对象存储的概念，对象存储与传统存储的区别和联系

***：对象存储是一种存储架构。与传统存储相比，有诸多区别与联系。在区别方面，对象存储以对象为基本单元，有独特的元数据管理，传统存储则多以块或文件为单位；对象存储具有高扩展性、分布式等特性，传统存储在结构和性能表现上有所不同。联系在于，它们都是数据存储的方式，在某些场景下可相互补充，例如传统存储可作为对象存储的底层基础架构的一部分等。

本文目录导读：

1. 对象存储的概念
2. 对象存储与传统存储的区别
3. 对象存储与传统存储的联系

差异与关联的深度剖析

对象存储的概念

对象存储是一种将数据作为对象进行管理的存储架构，在对象存储中，数据被封装成对象，每个对象包含数据本身、元数据（如对象的大小、创建时间、所有者等信息）以及一个全局唯一的标识符（Object ID），对象存储系统通过这个标识符来定位和访问对象，而不是像传统存储那样依赖于文件系统中的文件路径或者块存储中的块地址。

对象存储与传统存储的区别

（一）数据结构

1、传统存储

- 在传统的文件存储中，数据是按照文件和文件夹的层次结构进行组织的，在一个企业的文件服务器上，可能会有部门文件夹，部门文件夹下又有各个项目的文件夹，项目文件夹中包含具体的文档、表格等文件，这种结构在数据量较小且访问模式相对简单时比较适用。

- 块存储则将数据分割成固定大小的块，这些块是存储和传输的基本单位，操作系统或者应用程序将文件系统中的逻辑块地址映射到块存储设备上的物理块地址。

2、对象存储

- 对象存储打破了这种层次结构的限制，对象之间是平级的关系，通过元数据来描述对象的属性，在一个云存储的对象存储系统中，一张图片、一段视频或者一个文档都被视为独立的对象，元数据可以包含这张图片的分辨率、拍摄时间，视频的时长、编码格式等信息，这种结构使得对象存储更适合处理海量的、非结构化的数据。

（二）可扩展性

1、传统存储

- 传统的文件存储系统在扩展时往往面临诸多挑战，当文件服务器的存储容量接近饱和时，可能需要购买新的服务器并进行复杂的数据迁移，对于块存储，扩展存储容量可能需要添加更多的磁盘阵列，并重新配置存储区域网络（SAN）等基础设施。

- 在扩展性方面，传统存储系统的架构往往限制了其快速扩展的能力，尤其是在应对大规模数据增长时，可能会出现性能瓶颈。

2、对象存储

- 对象存储天生具有良好的可扩展性，它可以通过简单地添加存储节点（如在云对象存储中，云服务提供商可以在数据中心添加新的存储服务器）来增加存储容量，对象存储系统能够自动地将对象分布在这些新增的节点上，实现线性的容量扩展，对象存储的分布式架构也使得它在处理大规模并发访问时具有更好的性能表现。

（三）数据访问方式

1、传统存储

- 在文件存储中，用户或应用程序通过文件路径来访问文件，在Windows系统中，使用类似于“C:\Users\Username\Documents\File.txt”的路径来定位文件，这种访问方式依赖于文件系统的挂载点和目录结构。

- 块存储通常是由操作系统或者应用程序直接对块进行读写操作，需要精确地指定块地址，这就要求应用程序对存储设备的底层结构有一定的了解，并且在数据读写时需要进行复杂的地址映射。

2、对象存储

- 对象存储通过对象的唯一标识符来访问对象，应用程序只需要知道对象的ID，就可以向对象存储系统发送请求获取对象，这种访问方式更加灵活，并且不受文件系统层次结构的限制，对象存储系统通常提供基于HTTP/HTTPS协议的RESTful API接口，使得不同平台、不同语言编写的应用程序都能够方便地访问对象存储中的数据。

（四）性能特点

1、传统存储

- 对于文件存储，当文件数量过多或者文件系统的层次结构过深时，可能会导致文件查找和访问的性能下降，在块存储中，由于数据是按照块进行读写的，对于随机读写小数据块的操作，可能会因为块地址的频繁映射而导致性能损失。

- 传统存储系统在处理大规模并发读写操作时，尤其是在高负载情况下，可能会出现性能瓶颈，例如文件服务器可能会因为过多的用户同时访问文件而变得响应迟缓。

2、对象存储

- 对象存储在处理大规模数据的顺序读写方面具有优势，由于对象存储的分布式特性，数据可以并行地在多个存储节点上进行读写操作，对象存储的元数据管理方式使得它在处理海量非结构化数据时能够快速定位对象，提高数据访问效率，对于小文件的随机读写，对象存储可能因为元数据操作等因素而存在一定的性能优化空间。

（五）成本结构

1、传统存储

- 传统存储的成本主要包括硬件设备的采购成本（如服务器、磁盘阵列等）、软件许可费用（如文件系统软件、存储管理软件等）以及维护成本（如电力消耗、机房空间租赁、系统管理员的人力成本等），对于企业来说，构建和维护一个传统的存储系统需要投入大量的资金，并且随着数据量的增长，需要不断地升级硬件设备。

2、对象存储

- 对象存储的成本结构相对灵活，在云对象存储模式下，用户可以根据实际使用的存储容量和数据流量来付费，不需要预先投入大量资金购买硬件设备，对于一些小型企业或者创业公司来说，云对象存储是一种成本效益更高的选择，对象存储在大规模存储场景下，由于其可扩展性和分布式架构，可以降低单位存储成本。

对象存储与传统存储的联系

（一）数据存储的目的相同

1、无论是对象存储还是传统存储，其最终目的都是存储数据，以便用户或应用程序在需要时能够获取和使用这些数据，在企业的信息化建设中，无论是将财务数据存储在传统的文件服务器上，还是存储在对象存储系统中，都是为了满足企业日常的财务管理、审计等需求。

2、在数据保护方面，两者都需要考虑数据的安全性、可靠性和可用性，传统存储通过备份、冗余磁盘阵列等技术来确保数据的安全，对象存储也采用多副本、纠删码等技术来防止数据丢失，保障数据的可靠性。

（二）应用场景的互补性

1、在企业的IT架构中，传统存储和对象存储往往可以相互补充，对于企业内部的办公文件存储，如员工的文档、电子表格等，传统的文件存储可能仍然是一种常用的方式，因为它与现有的办公软件和工作流程紧密结合。

2、对于企业的大数据分析、人工智能训练数据存储、多媒体内容存储等场景，对象存储则能够更好地发挥其优势，在一个视频流媒体公司中，大量的视频文件可以存储在对象存储系统中，以便于快速的内容分发和大规模的并发访问，企业的核心业务系统中的一些结构化数据可能仍然依赖于传统的关系型数据库（其底层存储可能涉及传统存储技术），而与这些业务系统相关的非结构化数据（如日志文件、用户上传的附件等）则可以存储在对象存储中。

（三）技术演进的相互影响

1、传统存储技术的发展为对象存储技术的出现奠定了基础，传统存储中的磁盘管理技术、数据冗余技术等在对象存储中也得到了应用和发展，对象存储中的多副本技术就是在传统存储的冗余磁盘阵列技术的基础上发展而来的，通过在多个存储节点上保存对象的副本，提高了数据的可靠性。

2、反过来，对象存储技术的发展也促使传统存储进行技术革新，对象存储中灵活的元数据管理、分布式架构等理念也逐渐被传统存储厂商所借鉴，一些传统的文件存储系统开始引入类似对象存储的元数据管理方式，以提高对海量数据的管理能力，并且在可扩展性方面进行改进。

对象存储和传统存储在数据结构、可扩展性、数据访问方式、性能特点和成本结构等方面存在明显的区别，但它们在数据存储的目的、应用场景的互补性和技术演进的相互影响等方面又有着紧密的联系，企业在构建自己的存储策略时，需要根据自身的业务需求、数据特点和预算等因素，综合考虑选择对象存储、传统存储或者两者的结合使用。