亚马逊云服务器收费标准，亚马逊云服务器搭建教程详解

***：本文主要涉及两方面内容。一是亚马逊云服务器的收费标准，这对想要使用该服务的用户在成本预算方面有着关键意义，可能涵盖不同配置、使用时长等因素对应的收费细则。二是亚马逊云服务器搭建教程的详细阐释，这有助于用户自行构建云服务器，可能包括从初始设置到各项参数配置等一系列操作步骤，为有需求的用户提供了全面的指导。

本文目录导读：

1. 亚马逊云服务（AWS）简介
2. 亚马逊云服务器收费标准
3. 亚马逊云服务器搭建教程
4. 管理和优化亚马逊云服务器

从入门到精通

亚马逊云服务（AWS）简介

亚马逊云服务（Amazon Web Services，简称AWS）是全球领先的云计算服务提供商，提供了广泛的云服务，包括计算、存储、数据库、分析、网络、移动、开发者工具、管理工具、物联网、安全以及企业应用等，云服务器（Amazon Elastic Compute Cloud，简称EC2）是AWS的核心服务之一，它允许用户在云中租用计算资源，根据自己的需求灵活配置服务器实例。

亚马逊云服务器收费标准

1、实例类型

通用型实例：适用于多种工作负载，如Web服务器、应用服务器等，其收费基于实例的规格，t2.micro实例是入门级的通用型实例，按小时计费，不同地区的价格略有差异，以美国东部（弗吉尼亚北部）地区为例，每小时的价格约为0.0116美元（价格仅供参考，实际价格可能会因AWS的价格调整而变化），随着实例的计算能力增强，如m5.large实例，其价格会相应提高，每小时可能达到0.096美元左右。

计算优化型实例：专为计算密集型任务设计，如科学计算、视频编码等，这类实例的收费同样根据规格而定，c5.xlarge实例每小时的价格可能在0.208美元左右，由于其针对计算性能进行了优化，相比通用型实例在相同计算能力下可能会有更高的价格，但对于计算密集型工作负载来说，可以提供更高的性价比。

内存优化型实例：适合处理需要大量内存的工作负载，如数据库管理系统，r5.2xlarge实例每小时的价格可能约为0.384美元，这类实例提供了高内存容量，以满足内存需求较大的应用程序的运行需求。

存储优化型实例：针对需要大量本地存储的应用，如数据仓库、大数据分析等，i3.2xlarge实例每小时的价格可能在0.424美元左右，它提供了高速的本地存储，方便数据的快速读写。

2、计费方式

按需实例：这是最灵活的计费方式，用户根据自己的实际使用时长按小时付费，用户可以随时启动、停止或终止实例，只需为实际使用的时间付费，这种方式适合短期项目、测试和开发环境等，不需要长期承诺使用资源。

预留实例：如果用户能够预测自己在未来1 - 3年的资源使用需求，可以选择预留实例，预留实例有三种支付选项：

全预付：用户一次性支付全部费用，可以获得最大的折扣，通常折扣率可以达到30% - 70%，对于一个特定的m5.large实例，全预付的预留实例相比按需实例，在3年的使用期内可以节省大量费用。

部分预付：用户支付一部分预付款，剩余部分在使用过程中按小时付费，这种方式的折扣率相对全预付会低一些，一般在15% - 50%之间。

无预付：不需要预付款，但在使用过程中按小时付费，不过仍然可以获得一定的折扣，折扣率大约在5% - 20%。

竞价实例：竞价实例允许用户以竞价的方式使用EC2实例，用户指定自己愿意支付的价格，当市场价格低于用户的出价时，用户可以使用实例，这种方式的价格非常低，有时可以低至按需实例价格的10% - 90%，当市场价格高于用户出价或者AWS需要回收资源时，实例可能会被中断，竞价实例适合对成本非常敏感、可以接受实例中断的任务，如大规模的数据处理、测试等非关键业务。

3、其他费用

存储费用：除了实例本身的费用，存储数据也会产生费用，亚马逊提供了多种存储选项，如Amazon Elastic Block Store (EBS)，EBS的收费根据存储类型和容量而定，通用型固态硬盘（gp2）的收费是每GB - 月0.1美元左右，如果用户使用的是冷存储（如Amazon S3 Glacier），费用会更低，每GB - 月可能只需0.004美元，但数据的访问速度相对较慢。

数据传输费用：当数据在AWS内部不同服务之间传输，或者从AWS传输到外部网络时，会产生数据传输费用，从AWS传输到互联网的数据，收费根据不同的地区和数据量有所不同，在美国东部地区，前10TB的数据传输到互联网，每GB的费用约为0.09美元，如果是在AWS内部不同区域之间传输数据，费用也有相应的规定。

亚马逊云服务器搭建教程

1、注册AWS账号

- 访问亚马逊AWS官方网站，点击“创建AWS账号”按钮，按照提示填写必要的信息，包括姓名、电子邮件地址、密码等，需要注意的是，注册过程中需要提供有效的支付信息，因为AWS的服务是收费的。

- 在注册完成后，AWS可能会要求进行身份验证，这可能涉及到提供电话号码等信息，以确保账号的安全性。

2、登录AWS管理控制台

- 使用注册的账号登录到AWS管理控制台，在控制台中，可以看到AWS提供的各种服务。

3、选择EC2服务

- 在AWS管理控制台的服务列表中，找到“EC2”服务并点击进入，EC2控制台是管理云服务器实例的主要界面。

4、启动实例

- 在EC2控制台中，点击“启动实例”按钮，这将启动一个向导，引导用户完成实例的创建过程。

选择AMI（Amazon Machine Image）：AMI是预配置的服务器模板，包含了操作系统和其他软件，AWS提供了多种AMI可供选择，包括流行的Linux发行版（如Ubuntu、CentOS等）和Windows Server，根据自己的需求选择合适的AMI，如果要搭建一个Web服务器，通常可以选择Ubuntu Server的AMI。

选择实例类型：根据前面提到的收费标准和自己的工作负载需求，选择合适的实例类型，如果是一个小型的个人网站，t2.micro实例可能就足够了；如果是企业级的应用服务器，可能需要选择更强大的实例类型，如m5.xlarge或更高规格的实例。

配置实例详细信息：这一步包括设置实例的数量、网络、存储等详细信息，可以选择默认的VPC（虚拟私有云）网络，也可以创建自己的自定义网络，对于存储，可以选择默认的EBS存储设置，或者根据需求调整存储容量和类型。

添加存储：如果需要额外的存储，可以在这一步添加EBS卷，可以指定卷的大小、类型（如gp2或io1等）等参数。

标记实例：为了方便管理，可以给实例添加标签，如“Web服务器”、“数据库服务器”等标签，以便在众多实例中快速识别。

安全组设置：安全组类似于防火墙规则，用于控制实例的入站和出站流量，可以创建新的安全组，或者使用已有的安全组，如果要搭建一个Web服务器，需要允许HTTP（端口80）和HTTPS（端口443）的入站流量。

- 完成上述设置后，点击“审核并启动”按钮，然后点击“启动”按钮，AWS会提示选择一个密钥对，密钥对用于通过SSH（对于Linux实例）或RDP（对于Windows实例）远程登录到服务器，如果没有密钥对，可以创建一个新的密钥对并下载私钥文件妥善保存。

5、连接到实例

- 对于Linux实例，可以使用SSH客户端连接，在本地计算机上打开终端，使用以下命令（假设私钥文件名为my - key.pem）：

chmod 400 my - key.pem（设置私钥文件的权限）

ssh - i my - key.pem ubuntu@<实例的公共IP地址>（如果是Ubuntu系统，这里的用户名是ubuntu，根据实际的AMI可能会有所不同）

- 对于Windows实例，可以使用远程桌面连接（RDP），在本地计算机上打开远程桌面连接客户端，输入实例的公共IP地址，然后在提示输入凭据时，输入在创建实例时设置的用户名和密码。

6、安装和配置软件

- 一旦连接到实例，就可以根据自己的需求安装和配置软件，如果要搭建一个Web服务器，可以安装Apache或Nginx等Web服务器软件。

- 在Ubuntu系统上安装Apache的命令如下：

sudo apt - update

sudo apt - install apache2

- 安装完成后，可以通过在本地浏览器中输入实例的公共IP地址来访问Web服务器的默认页面。

管理和优化亚马逊云服务器

1、监控实例性能

- AWS提供了多种工具用于监控EC2实例的性能，如Amazon CloudWatch，CloudWatch可以监控实例的CPU使用率、内存使用率、网络流量等指标，通过定期查看这些指标，可以及时发现性能瓶颈并采取相应的措施。

- 在CloudWatch控制台中，可以创建自定义的仪表盘，将需要关注的指标集中显示，方便管理，可以创建一个包含CPU使用率、磁盘I/O和网络入站/出站流量的仪表盘，以便快速了解实例的运行状态。

2、调整实例类型

- 如果发现实例的性能不能满足需求或者资源利用率过低，可以考虑调整实例类型，在EC2控制台中，可以停止实例（对于某些实例类型，需要先创建快照或备份数据），然后修改实例类型并重新启动，如果一个t2.micro实例的CPU使用率经常达到100%，可以将其升级为t2.small或更高规格的实例。

3、优化存储

- 根据数据的访问频率和重要性，优化存储设置，对于经常访问的数据，可以使用高性能的EBS卷类型，如io1，对于不经常访问的数据，可以将其迁移到低成本的存储选项，如Amazon S3 Glacier。

- 定期清理不再需要的存储数据，以减少存储费用，删除过期的日志文件、备份文件等。

4、成本管理

- 定期查看AWS的账单，了解云服务器的使用成本，利用AWS的成本管理工具，如AWS Cost Explorer，可以分析成本的构成，找出可以优化的部分。

- 根据业务的需求，合理调整实例的计费方式，如果业务稳定且长期需要使用某个实例，可以考虑将按需实例转换为预留实例以节省费用。

通过以上步骤，用户可以成功搭建、管理和优化亚马逊云服务器，根据自己的业务需求灵活使用AWS的云资源，同时合理控制成本。