对象存储因为海量，对象存储太贵

***：对象存储存在两个主要问题，一是其数据量为海量规模，二是费用过于昂贵。这两个方面的问题可能会对用户使用对象存储造成阻碍，海量的数据或许会带来管理等方面的挑战，而昂贵的价格则可能使得许多用户望而却步，在考虑成本效益的情况下，这两个因素在用户选择对象存储时是需要重点权衡的关键因素。

《对象存储太贵：深入剖析高成本背后的缘由及应对策略》

一、对象存储概述

对象存储是一种基于对象的存储系统，它将数据作为对象进行管理，每个对象包含数据本身、元数据以及唯一标识符，与传统的文件存储和块存储相比，对象存储具有诸多优势，这也是它在现代数据存储领域广泛应用的原因。

（一）对象存储的优势

1、可扩展性

对象存储能够轻松地扩展到海量规模，它可以容纳几乎无限量的数据，对于企业不断增长的数据需求，如大数据分析、物联网设备产生的海量数据存储等场景非常适用，一家大型互联网公司每天要处理来自全球数亿用户的行为数据，对象存储可以随着数据量的增加而灵活扩展存储空间，而不需要像传统存储那样进行复杂的硬件扩展操作。

2、数据耐久性

对象存储通过数据冗余和分布式存储技术，保证了数据的高耐久性，数据通常会被复制到多个地理位置不同的存储节点上，以防止因硬件故障、自然灾害等原因导致的数据丢失，这对于一些关键数据，如金融机构的交易记录、医疗机构的患者病历等至关重要。

3、元数据管理

对象存储的元数据包含了丰富的关于对象的信息，如创建时间、修改时间、访问权限等，这种元数据管理方式使得数据的检索和管理更加高效，在一个包含海量图像的存储系统中，通过元数据可以快速定位到特定日期、特定分辨率或者特定拍摄地点的图像。

（二）对象存储的应用场景

1、云存储服务

云存储提供商大量使用对象存储技术来为用户提供云盘、文件备份等服务，像亚马逊的S3（Simple Storage Service）、谷歌云存储等，都是基于对象存储构建的，用户可以方便地将自己的数据上传到云端进行存储和共享，而云提供商则依靠对象存储的可扩展性来满足不同用户的需求。

2、媒体和娱乐行业

在媒体和娱乐行业，对象存储被用于存储海量的视频、音频和图像素材，视频流媒体平台需要存储大量的电影、电视剧等内容，对象存储能够提供足够的空间并且保证快速的内容分发，在后期制作过程中，制作团队也可以方便地从对象存储中获取素材进行编辑。

3、企业数据湖

随着企业数字化转型，数据湖的概念越来越流行，对象存储作为数据湖的底层存储技术，能够存储来自不同数据源（如企业内部的业务系统、传感器网络等）的结构化和非结构化数据，企业可以在数据湖上进行数据分析、挖掘等操作，以获取有价值的商业洞察。

二、对象存储成本高的原因分析

（一）硬件基础设施成本

1、存储设备

对象存储需要大量的存储设备来构建存储集群，这些设备包括硬盘驱动器（HDD）或固态硬盘（SSD），随着数据量的不断增长，需要购买更多的存储设备来满足存储需求，特别是对于高性能的SSD，虽然读写速度快，但成本也相对较高，企业级的大容量SSD每TB的价格仍然较为昂贵，而在构建大规模对象存储系统时，需要大量的这种高成本的存储设备。

2、网络设备

为了保证对象存储系统中数据的快速传输和高可用性，需要高性能的网络设备，高速交换机、路由器等网络设备的采购成本很高，在一个大型的对象存储数据中心，需要构建复杂的网络拓扑结构，以确保数据在不同存储节点之间的高效传输，这些网络设备不仅购买成本高，而且还需要定期维护和升级，进一步增加了硬件基础设施成本。

3、服务器

对象存储系统中的服务器负责管理存储设备、处理数据请求等工作，服务器的硬件配置需要满足对象存储系统的性能要求，如高CPU性能、大内存容量等，高性能服务器的成本较高，而且随着对象存储系统规模的扩大，需要增加服务器的数量，这使得服务器的总体成本在对象存储成本中占据相当大的比例。

（二）软件和技术支持成本

1、存储管理软件

对象存储系统需要专门的存储管理软件来实现数据的存储、检索、元数据管理等功能，这些软件通常是由专业的软件公司开发，购买软件许可证的费用很高，软件需要定期更新以修复漏洞、提高性能和增加新功能，每次更新可能都需要支付额外的费用。

2、数据保护和加密技术

为了保证对象存储中数据的安全性，需要采用数据保护和加密技术，这些技术的研发和实施需要投入大量的人力和物力，采用高级的加密算法对数据进行加密，不仅需要购买相关的加密软件或硬件设备，还需要专业的技术人员来配置和管理加密系统，这都增加了对象存储的成本。

3、技术支持服务

对象存储系统在运行过程中可能会遇到各种技术问题，如硬件故障、软件故障、性能优化等，为了确保系统的稳定运行，企业通常需要购买对象存储供应商的技术支持服务，技术支持服务的费用根据服务级别（如响应时间、问题解决能力等）的不同而有所差异，但总体来说是一笔不小的开支。

（三）数据管理和运营成本

1、数据迁移成本

随着企业业务的发展，可能需要将对象存储中的数据迁移到新的存储系统或者不同的存储区域，数据迁移过程中需要消耗大量的网络带宽、存储资源和人力成本，将一个大型企业的数PB的数据从一个对象存储集群迁移到另一个集群，可能需要花费数周甚至数月的时间，期间需要专业的技术人员进行操作，并且可能会影响到正常的业务数据访问。

2、数据索引和元数据管理

对象存储中的数据索引和元数据管理需要耗费一定的资源，随着数据量的增长，维护数据索引和元数据的一致性变得更加复杂，企业需要投入更多的人力和技术资源来确保数据索引的准确性和元数据的完整性，这增加了数据管理的成本。

3、存储资源优化成本

为了提高对象存储系统的效率，需要对存储资源进行优化，这包括数据的分层存储（如将热数据存储在高性能存储设备上，冷数据存储在低成本存储设备上）、数据的压缩等操作，这些操作需要专门的技术和工具，并且需要根据数据的特点进行不断调整，这也带来了一定的成本。

三、应对对象存储成本高的策略

（一）成本优化的技术手段

1、数据压缩

采用高效的数据压缩技术可以减少对象存储中数据占用的空间，从而降低存储成本，对于一些文本文件、日志文件等可以采用无损压缩算法，在不损失数据质量的前提下，将文件大小压缩到原来的几分之一甚至更小，对于图像和视频文件，可以采用有损压缩算法，在可接受的画质损失范围内，大大减少存储容量需求。

2、数据分层存储

根据数据的访问频率和重要性，将数据分为不同的层次进行存储，热数据（经常访问的数据）可以存储在高性能、高成本的存储设备（如SSD）上，而冷数据（很少访问的数据）可以存储在低成本的存储设备（如大容量HDD）上，这样可以在满足数据访问需求的同时，降低总体存储成本，企业可以将最近一个月内的业务数据作为热数据存储在SSD上，而将一年以前的历史数据作为冷数据存储在HDD上。

3、数据生命周期管理

建立数据的生命周期管理策略，根据数据的产生时间、业务价值等因素，确定数据在不同阶段的存储方式和存储期限，对于已经过期或者不再有业务价值的数据，可以及时进行删除或者迁移到低成本的归档存储中，对于一些临时性的项目数据，在项目结束后，如果没有特殊的保留要求，可以按照规定的流程进行清理。

（二）选择合适的对象存储服务提供商

1、价格比较

不同的对象存储服务提供商在价格方面存在差异，企业在选择时，应该对多家提供商的价格进行详细比较，包括存储容量的单价、数据传输费用、请求费用等，一些小型的云存储提供商可能会提供更具竞争力的价格，尤其是对于中小企业的中小规模存储需求。

2、服务质量和功能

除了价格，还要考虑服务质量和功能，提供商的存储系统的可用性、数据耐久性、数据安全措施等，一些提供商可能虽然价格较低，但服务质量无法保证，可能会出现数据丢失、服务中断等问题，企业需要综合权衡价格和服务质量，选择最适合自己需求的提供商。

3、定制化服务

有些企业可能有特殊的存储需求，如特定的安全要求、与现有系统的集成需求等，选择能够提供定制化服务的对象存储提供商可以更好地满足企业的需求，同时也可能在成本上得到优化，企业可以与提供商协商定制适合自己业务流程的数据存储和管理方案，避免不必要的功能和费用。

（三）内部管理和策略调整

1、数据治理

建立完善的数据治理体系，规范数据的产生、存储、使用和销毁等流程，通过数据治理，可以减少不必要的数据存储，提高数据的质量和价值，企业可以制定数据标准，要求业务部门按照标准生成和提交数据，避免产生大量冗余、无用的数据。

2、预算管理

在企业内部，加强对对象存储成本的预算管理，制定合理的预算计划，明确各项成本的支出范围和限额，对成本进行定期监控和分析，及时发现成本超支的原因并采取措施进行调整，企业可以设立专门的成本监控小组，每月对对象存储的成本进行分析，对比预算和实际支出情况。

3、员工培训

对企业内部涉及对象存储管理和使用的员工进行培训，提高他们的技术水平和成本意识，员工了解了对象存储的成本结构和优化策略后，可以在日常工作中采取相应的措施来降低成本，技术人员可以通过优化数据存储布局来提高存储效率，业务人员可以避免不必要的数据上传和存储。

对象存储虽然在成本方面存在较高的情况，但通过深入分析其成本构成的原因，并采取相应的应对策略，可以在一定程度上降低成本，同时充分发挥对象存储在海量数据存储和管理方面的优势，满足企业日益增长的数据存储和管理需求。

仅供参考，你可以根据实际情况进行调整和补充。