对象存储与文件存储的区别是什么?，对象存储与文件存储的区别和联系

***：对象存储和文件存储存在多方面区别与联系。区别上，对象存储以对象为基本单元，有独特元数据管理，适合海量非结构化数据存储；文件存储以文件和文件夹为结构，类似传统文件系统操作，常用于共享文件场景。在联系方面，两者都是数据存储的方式，在某些复杂存储需求场景下可能会协同工作，例如企业既有传统办公文档的文件存储需求，也有海量日志等对象存储需求。

本文目录导读：

1. 概念定义
2. 区别
3. 联系

对象存储与文件存储的区别和联系

在当今的数据存储领域，对象存储和文件存储是两种常见的存储方式，随着数据量的不断增长以及存储需求的日益多样化，理解这两种存储方式的区别和联系对于企业和开发者选择合适的存储解决方案至关重要，无论是处理海量的非结构化数据，如图片、视频、文档等，还是满足传统企业办公文件的存储需求，对象存储和文件存储都有着各自的优势和适用场景。

概念定义

（一）文件存储

1、定义

- 文件存储是一种以文件和文件夹为基本单元的存储方式，它基于文件系统，如常见的Windows NTFS、Linux ext4等，在文件存储中，数据被组织成层次结构的文件和目录，用户可以通过文件路径（如C:\Users\Documents\file.txt或者/home/user/Documents/file.txt）来访问和操作文件。

- 这种存储方式与我们日常使用计算机时的文件管理方式非常相似，文件存储系统维护着文件的元数据，如文件的创建时间、修改时间、所有者、权限等，这些元数据与文件内容一起存储在存储设备上。

（二）对象存储

1、定义

- 对象存储将数据作为对象进行存储，一个对象包含数据本身、元数据以及一个全局唯一的标识符（Object ID），元数据可以包含关于对象的各种信息，如对象的大小、创建日期、内容类型等，与文件存储不同，对象存储不依赖于传统的文件系统层次结构。

- 对象存储中的对象是扁平结构，它们通过对象存储系统中的对象存储桶（Bucket）进行组织，在一个对象存储服务中，用户可以创建名为“my - pictures”的存储桶，然后将各种图片对象存储在这个桶中，每个图片对象都有自己独立的元数据和标识符。

区别

（一）数据结构

1、文件存储

- 在文件存储中，数据是按照树状的文件系统结构进行组织的，这种结构具有很强的逻辑性和层级性，便于用户根据不同的分类需求将文件存放在不同的文件夹中，企业可以将财务相关的文件存放在名为“Finance”的文件夹下，将人力资源相关的文件存放在“HR”文件夹下。

- 这种结构在大规模数据存储时可能会面临一些挑战，当文件数量庞大时，文件系统的目录遍历操作可能会变得缓慢，尤其是在查找深层嵌套文件夹中的文件时。

2、对象存储

- 对象存储的扁平结构使得它在处理海量数据时具有一定的优势，由于不需要维护复杂的文件系统层级结构，对象存储系统在查找对象时可以直接根据对象的唯一标识符进行定位，速度相对较快。

- 在一个拥有数十亿张图片的对象存储系统中，通过对象的唯一标识符查找某一张图片的效率要比在传统文件存储系统中通过层层文件夹查找高得多。

（二）元数据管理

1、文件存储

- 文件存储的元数据主要围绕文件本身的属性，如文件名、文件大小、文件的修改时间等，这些元数据与文件紧密关联，存储在文件系统的特定区域。

- 文件存储对于自定义元数据的支持相对有限，在传统的文件系统中，很难直接为一个文件添加自定义的业务相关元数据，如文件所属的项目编号、业务流程阶段等。

2、对象存储

- 对象存储对元数据的管理更加灵活，除了基本的对象大小、创建日期等元数据外，用户可以自由定义丰富的元数据，这对于企业在数据管理方面非常有帮助。

- 一家媒体公司在对象存储中存储视频素材时，可以为每个视频对象添加元数据，如视频的拍摄地点、拍摄日期、主演人员、视频的版权信息等，方便后期的内容管理和检索。

（三）性能特点

1、文件存储

- 在小文件的随机读写方面，文件存储可能具有一定的优势，由于文件存储是基于传统的文件系统，对于本地磁盘等存储设备的小文件读写操作进行了优化，在办公环境下，频繁地打开和编辑小的文档文件时，文件存储能够提供相对较快的响应速度。

- 在处理大文件和海量数据的并发访问时，文件存储可能会遇到性能瓶颈，当多个用户同时对一个大文件进行写入操作时，可能会导致文件系统的锁竞争，从而降低写入效率。

2、对象存储

- 对象存储在处理大文件和海量数据的存储和分发方面表现出色，它采用分布式架构，能够将大文件分割成多个数据块进行存储，并且可以在多个存储节点之间进行数据的冗余备份。

- 在并发访问方面，对象存储可以通过对象的唯一标识符进行高效的并发访问控制，在一个视频流服务中，大量用户同时请求观看同一个视频（对象）时，对象存储能够很好地满足并发需求，提供稳定的视频流服务。

（四）可扩展性

1、文件存储

- 传统的文件存储在可扩展性方面存在一定的局限性，当需要扩展存储容量时，可能需要对文件系统进行复杂的升级操作，如增加磁盘阵列、重新分区等，在扩展过程中，可能会对正在进行的业务操作产生影响。

- 在一个企业的文件服务器中，如果磁盘空间不足，要增加新的磁盘并将其整合到现有的文件系统中，可能需要停机进行操作，这对于企业的连续运营是不利的。

2、对象存储

- 对象存储具有高度的可扩展性，它可以通过简单地添加存储节点来增加存储容量，对象存储系统会自动将数据分布到新的节点上，实现数据的负载均衡。

- 这种可扩展性使得对象存储非常适合于云环境下的海量数据存储，一个云存储服务提供商可以根据用户的数据增长需求，轻松地添加新的存储服务器节点来满足不断增长的存储容量需求。

（五）数据安全性

1、文件存储

- 文件存储通常依赖于操作系统和文件系统的安全机制来保护数据，通过设置文件的访问权限，限制不同用户对文件的读写操作，一些文件存储系统也支持加密功能，但加密操作可能会对文件的读写性能产生一定的影响。

- 在企业内部的文件存储环境中，如果内部网络安全措施不到位，可能会存在数据泄露的风险，通过网络攻击获取到管理员权限的黑客可能会访问和篡改企业的重要文件。

2、对象存储

- 对象存储提供了多种数据安全机制，除了基本的访问控制（通过设置对象的访问权限）外，对象存储系统通常采用数据冗余存储的方式来确保数据的安全性，将对象的多个副本存储在不同的存储节点上，即使某个节点出现故障，数据仍然可以从其他节点恢复。

- 对象存储也支持数据加密，并且在加密过程中可以针对对象进行独立加密，提高了数据的安全性，在存储用户敏感数据（如医疗记录）时，可以对每个对象进行加密，确保数据在存储和传输过程中的安全性。

（六）成本

1、文件存储

- 对于小规模的本地文件存储，初始成本相对较低，企业可以通过购买普通的磁盘阵列或者服务器来构建自己的文件存储系统，随着数据量的增加和存储需求的多样化，文件存储的成本会逐渐增加。

- 为了保证数据的可用性和安全性，企业可能需要购买昂贵的备份设备、实施复杂的灾难恢复计划等，这些都会增加文件存储的总体成本。

2、对象存储

- 对象存储在大规模数据存储时具有成本优势，由于其分布式架构和可扩展性，对象存储可以根据实际的数据存储量进行灵活的成本控制，在云对象存储服务中，用户通常按照使用的存储容量和数据流量来付费。

- 对于一家互联网公司存储大量的用户生成内容（如图片、视频等），采用对象存储可以根据数据量的增长逐步增加费用，而不需要一次性投入大量资金构建和维护自己的存储系统。

联系

（一）数据存储的目的

1、共同目标

- 无论是对象存储还是文件存储，它们的最终目的都是存储数据，并且确保数据的可用性、完整性和安全性，在企业的数据管理流程中，两者都承担着保存企业重要信息资产的任务。

- 企业的研发部门可能使用文件存储来保存源代码等重要文件，同时使用对象存储来存储与项目相关的测试数据、文档等非结构化数据，都是为了满足企业研发过程中的数据存储需求。

（二）数据交互

1、数据转换

- 在实际应用中，数据可能需要在对象存储和文件存储之间进行转换，企业可能将传统文件存储中的一些历史数据迁移到对象存储中，以利用对象存储的可扩展性和成本优势。

- 在一些应用场景中，对象存储中的数据也可能需要转换为文件存储格式以便于本地处理，从对象存储中下载一个视频对象，然后在本地的视频编辑软件（基于文件存储的本地文件系统操作）中进行编辑。

（三）应用场景的互补性

1、混合存储策略

- 在很多情况下，企业会采用对象存储和文件存储相结合的混合存储策略，对于企业内部办公文档等需要频繁交互和小文件读写的场景，文件存储可以提供更好的用户体验。

- 而对于企业的大数据分析平台、海量图片和视频存储等场景，对象存储则能够更好地满足需求，一家电子商务企业可能使用文件存储来存储员工的办公文件，使用对象存储来存储商品图片、用户评价视频等海量的非结构化数据。

对象存储和文件存储在数据结构、元数据管理、性能、可扩展性、安全性和成本等方面存在着明显的区别，它们也有着共同的存储目的、数据交互需求以及在应用场景上的互补性，企业和开发者在选择存储方式时，需要根据自身的业务需求、数据特点、预算等因素综合考虑，如果企业主要处理海量的非结构化数据，对可扩展性和成本较为敏感，对象存储可能是一个更好的选择；如果企业侧重于传统的办公文件管理，对小文件的随机读写性能和与现有操作系统的兼容性有较高要求，那么文件存储可能更适合，在实际应用中，混合使用对象存储和文件存储也是一种有效的数据管理策略，可以充分发挥两者的优势，满足多样化的存储需求。