对象储存到底是什么，对象存储为什么贵

***：对象存储是一种存储架构，它将数据作为对象进行管理，每个对象包含数据、元数据等。与传统存储方式不同，对象存储具有分布式、可扩展性强等特点。其价格较贵的原因包括多方面，一方面是其技术架构成本较高，例如需要复杂的分布式系统来确保数据的可靠性和可用性；对象存储在数据管理、安全性等方面提供了高级功能，这些功能的研发和维护也增加了成本，从而导致价格相对偏高。

《深入剖析对象存储：为何其价格偏高？》

一、对象存储的概念

（一）定义

对象存储是一种将数据作为对象进行管理的存储架构，与传统的文件系统和块存储不同，对象存储中的对象包含数据本身、元数据（描述数据的相关信息，如创建时间、所有者、访问权限等）以及一个全局唯一的标识符（Object ID），这种存储方式旨在提供可扩展性、耐久性和高性能的数据存储解决方案，特别适合处理海量的非结构化数据，如图片、视频、文档等。

（二）数据结构

1、对象

- 对象是对象存储的基本单元，以一个存储在对象存储中的图片为例，图片的二进制数据就是对象的数据部分，而关于这张图片的信息，如拍摄日期、分辨率、所属相册等就可以作为元数据存储，对象的大小可以从几KB到数TB不等。

2、存储桶（Bucket）

- 存储桶是对象的容器，类似于文件系统中的文件夹，存储桶有一些特殊的属性，它在对象存储中是一个命名空间，不同存储桶中的对象名称可以相同，一个用于存储公司营销素材的存储桶和一个用于存储内部办公文档的存储桶，它们可以各自有一个名为“report.pdf”的对象，但这两个对象是完全独立的，分别属于不同的存储桶。

3、元数据

- 元数据在对象存储中起着至关重要的作用，除了上述提到的用户自定义元数据（如图片的拍摄日期等），对象存储系统本身还会维护一些系统级元数据，如对象的存储位置、数据校验和等，这些元数据有助于对象存储系统进行数据管理、访问控制和数据完整性保护，通过数据校验和，对象存储系统可以在数据读取时验证数据是否被损坏，如果发现数据损坏，可以利用冗余数据进行恢复。

（三）访问接口

1、RESTful API

- 对象存储通常提供RESTful API（Representational State Transfer Application Programming Interface）来进行对象的操作，这种接口具有简单、通用、跨平台等优点，开发人员可以使用HTTP协议（如GET、PUT、DELETE等方法）通过RESTful API对对象存储中的对象进行上传、下载、删除等操作，一个移动应用开发团队可以使用对象存储的RESTful API将用户上传的照片存储到对象存储中，并且可以方便地根据用户的需求进行照片的检索和下载。

2、SDK

- 除了RESTful API，对象存储厂商还会提供各种软件开发工具包（SDK），如针对Java、Python、.NET等编程语言的SDK，这些SDK封装了RESTful API的底层操作，使得开发人员可以更方便地在自己熟悉的编程语言环境中使用对象存储，一个Python开发的网站可以使用对象存储的Python SDK来管理网站中的静态资源，如CSS文件、JavaScript文件和图片等。

二、对象存储的成本构成

（一）硬件成本

1、存储设备

- 对象存储需要大量的存储设备来存储数据，这些存储设备包括硬盘驱动器（HDD）和固态驱动器（SSD），HDD具有大容量和低成本的特点，适合存储海量的冷数据（不经常访问的数据），在一个用于存储视频监控数据的对象存储系统中，大部分的历史监控视频数据可能很少被访问，使用HDD可以降低硬件成本，而SSD具有高读写速度的特点，适合存储热数据（经常访问的数据），对于一些对性能要求极高的应用场景，如金融交易系统中的实时数据存储，可能需要使用SSD，无论是HDD还是SSD，其采购成本都是对象存储硬件成本的重要组成部分。

2、网络设备

- 为了实现数据的高效传输和访问，对象存储系统需要高性能的网络设备，这包括交换机、路由器等，在一个大规模的对象存储数据中心，需要构建高速、可靠的网络架构，以确保用户能够快速地上传和下载对象，在一个全球用户都可以访问的对象存储服务中，数据中心之间的网络连接需要具备高带宽和低延迟的特性，这就需要采购高端的网络设备，这些设备的成本会分摊到对象存储的整体成本中。

3、服务器

- 对象存储系统中的服务器负责处理各种操作，如对象的存储管理、元数据管理、访问控制等，服务器的性能和配置会影响对象存储系统的整体性能，高性能的服务器通常配备了多核处理器、大容量内存等，这些服务器的采购成本较高，随着对象存储系统的规模不断扩大，需要不断增加服务器的数量来满足性能和容量需求，这进一步增加了硬件成本。

（二）软件成本

1、基础软件

- 对象存储系统需要运行在操作系统之上，如Linux操作系统，虽然Linux是开源的，但企业级的Linux发行版可能需要购买技术支持服务，这也是一种成本，对象存储系统还需要数据库管理系统来存储元数据，如MySQL或PostgreSQL等开源数据库，虽然开源数据库本身免费，但在大规模应用场景下，可能需要购买商业版本或者支付专业的技术支持费用来确保数据库的稳定运行。

2、对象存储软件

- 开发和维护对象存储软件本身也需要成本，对象存储软件需要具备高可靠性、高可扩展性、高性能等特性，开发这样的软件需要投入大量的人力、物力进行研发，为了保证软件的安全性和稳定性，需要不断进行软件更新和漏洞修复，对象存储厂商需要将这些研发和维护成本分摊到产品的价格中。

（三）运维成本

1、数据中心运维

- 对象存储系统通常部署在数据中心，数据中心的运维成本包括电力供应、冷却系统、物理安全等方面，数据中心需要24/7不间断供电，为了保证服务器和存储设备的正常运行，需要安装冗余的电力供应系统，如UPS（不间断电源），大量的服务器和存储设备会产生大量的热量，需要强大的冷却系统来维持设备的正常工作温度，一个大型的数据中心可能需要配备大型的空调机组来冷却设备，这些电力和冷却设备的运行成本非常高，数据中心还需要保证物理安全，如安装门禁系统、监控系统等，这些都是运维成本的一部分。

2、人员运维

- 为了保证对象存储系统的正常运行，需要专业的运维人员，这些运维人员需要具备存储系统、网络系统、操作系统等多方面的知识和技能，他们负责监控对象存储系统的运行状态、处理系统故障、进行系统升级等工作，人员的工资、培训费用等都是运维成本的重要组成部分，随着对象存储系统的规模和复杂度的增加，需要更多的运维人员，进一步提高了运维成本。

3、数据管理运维

- 对象存储中的数据需要进行有效的管理，如数据备份、数据恢复、数据迁移等，数据备份是为了防止数据丢失，需要定期将数据复制到其他存储介质上，数据恢复则是在数据丢失或损坏的情况下，能够快速恢复数据，数据迁移可能是因为存储设备的升级或者数据中心的迁移等原因，这些数据管理操作都需要消耗一定的资源和人力，增加了运维成本。

三、与传统存储对比下的价格因素

（一）可扩展性

1、对象存储的优势与成本

- 对象存储具有高度的可扩展性，可以轻松地增加存储容量和处理能力，当用户的数据量不断增加时，对象存储可以通过添加更多的存储节点来满足需求，一个快速成长的互联网公司，其用户上传的图片、视频等数据量呈指数级增长，对象存储可以方便地扩展来容纳这些数据，这种可扩展性是建立在一定的成本基础上的，对象存储系统需要设计复杂的分布式架构来实现可扩展性，这种架构的研发和维护成本较高，这也是对象存储价格相对较高的一个原因。

2、传统存储的局限性

- 传统的存储系统，如直接附加存储（DAS）和网络附加存储（NAS），在可扩展性方面存在一定的局限性，DAS的扩展性较差，它依赖于单个服务器的扩展能力，NAS虽然可以通过添加存储设备来扩展容量，但在大规模扩展时会面临性能瓶颈等问题，由于传统存储的可扩展性有限，在面对海量数据增长时，可能需要频繁更换存储设备或者采用复杂的存储架构升级，这也会带来一定的成本，在可扩展性方面的投入相对对象存储要少一些，所以在这一点上对象存储的高成本会反映在价格上。

（二）耐久性

1、对象存储的冗余机制

- 对象存储为了保证数据的耐久性，通常采用多副本冗余或纠删码等技术，多副本冗余是指将对象的多个副本存储在不同的存储节点上，这样即使某个节点出现故障，数据仍然可以从其他副本中恢复，纠删码则是通过数学算法将数据分割成多个片段，并添加冗余信息，当部分数据片段丢失时，可以通过冗余信息恢复数据，这些冗余机制需要消耗额外的存储资源，如果采用三副本冗余，那么存储的数据量实际上是原始数据量的三倍，这增加了存储成本，进而影响价格。

2、传统存储的耐久性保障

- 传统存储也有一定的耐久性保障措施，如RAID（独立磁盘冗余阵列）技术在NAS和部分DAS中使用，RAID通过将数据分布在多个磁盘上并提供一定的冗余来保护数据，RAID的冗余度相对对象存储的多副本冗余或纠删码来说可能较低，并且在大规模数据存储和分布式环境下的适应性不如对象存储，虽然传统存储在耐久性方面的成本相对较低，但在一些对数据耐久性要求极高的场景下，对象存储的高耐久性保障措施导致其成本增加，价格也相应较高。

（三）性能优化

1、对象存储的分布式架构

- 对象存储的分布式架构使其在处理大规模并发访问时具有一定的性能优势，在一个大型的电商促销活动中，大量用户同时访问商品图片和视频等资源，对象存储可以通过分布式系统将这些访问请求分散到多个存储节点上进行处理，从而提高响应速度，构建和优化这种分布式架构需要投入大量的资源进行研发和性能调优，这包括开发分布式文件系统、优化数据分布算法等，这些成本都会影响对象存储的价格。

2、传统存储的性能特点

- 传统存储在性能方面，尤其是在处理小文件和高并发访问时可能存在一些问题，NAS在处理大量小文件的并发访问时，可能会因为文件系统的开销而导致性能下降，虽然传统存储可以通过一些优化措施来提高性能，如优化文件系统、增加缓存等，在处理大规模并发访问的性能优化方面投入相对对象存储要少，对象存储在性能优化方面的高投入也使得其价格偏高。

四、市场需求与定价策略

（一）不同行业需求

1、互联网行业

- 互联网行业对对象存储的需求非常大，如社交媒体平台需要存储海量的用户照片、视频等内容，这些平台对存储的可扩展性、耐久性和性能要求都很高，对象存储厂商为了满足互联网行业的需求，需要不断投入研发来优化产品，互联网企业通常有较强的支付能力，所以对象存储厂商在为互联网行业提供服务时，会根据其需求的高端性和高附加值来定价，一家大型社交网络公司可能愿意为了保证其用户数据的安全存储和快速访问而支付较高的对象存储费用。

2、企业级市场

- 在企业级市场，不同企业对对象存储的需求也有所不同，一些大型企业可能需要对象存储来存储企业文档、备份数据等，这些企业对数据的安全性、合规性要求较高，对象存储厂商需要提供相应的安全功能，如加密、访问控制等，并且要满足各种合规性标准，如GDPR（通用数据保护条例）等，这增加了产品的开发和运营成本，也导致了对象存储在企业级市场的价格相对较高，而对于一些中小企业来说，虽然他们对价格比较敏感，但由于对象存储的一些特性（如可扩展性）对其未来发展有潜在的好处，对象存储厂商也会根据中小企业的特点制定不同的定价策略，如提供基础版本的低价套餐，但在功能上可能会有所限制。

3、科研领域

- 科研领域经常需要处理海量的实验数据、观测数据等非结构化数据，这些数据往往具有很高的价值，需要长期保存和安全可靠的存储，对象存储的耐久性和可扩展性满足了科研领域的需求，科研项目的资金来源和预算分配方式也会影响对象存储的定价，政府资助的科研项目可能会按照项目预算来考虑对象存储的采购，对象存储厂商会根据科研项目对存储的特殊要求（如高带宽的网络访问、特定的数据安全要求等）来定价，通常价格也会处于较高水平。

（二）定价策略

1、按使用量定价

- 许多对象存储厂商采用按使用量定价的策略，如按存储的数据量、数据的传输量等进行收费，这种定价策略比较灵活，可以满足不同用户的需求，对于数据量较小、访问频率较低的用户，可以支付较少的费用，而对于数据量巨大、访问频繁的用户，如大型互联网企业，需要支付更多的费用，这种定价策略也使得用户在使用对象存储时需要更加关注成本，因为随着数据量和访问量的增加，费用会相应增加。

2、分层定价

- 分层定价也是对象存储厂商常用的一种定价策略，根据数据的重要性、访问频率等因素，将存储分为不同的层次，如热存储层（经常访问的数据）、温存储层（偶尔访问的数据）和冷存储层（很少访问的数据），不同层次的存储价格不同，热存储层价格最高，冷存储层价格最低，这种定价策略可以鼓励用户合理管理自己的数据，将不经常访问的数据存储在低成本的层次，从而降低总体成本，分层定价也需要用户对自己的数据有较好的了解和管理能力，否则可能会因为数据分层不当而增加成本。

3、增值服务定价

- 对象存储厂商还会提供一些增值服务，如数据加密、数据备份与恢复服务、数据分析服务等，这些增值服务通常会单独收费，对于对数据安全和数据分析有特殊需求的用户来说，可能需要购买这些增值服务，这也增加了使用对象存储的总体成本，一家金融企业可能需要对象存储厂商提供的数据加密服务来保证客户数据的安全性，需要额外支付加密服务的费用。

对象存储之所以价格偏高，是由其成本构成（包括硬件、软件和运维成本）、与传统存储对比下的性能和功能优势（可扩展性、耐久性、性能优化等方面的高投入）以及市场需求和定价策略（满足不同行业需求和多种定价方式）等多方面因素共同作用的结果，随着技术的不断发展和市场竞争的加剧，对象存储的价格可能会逐渐趋于合理，但在目前的市场环境下，其价格较高是有其合理性的。