云服务器值得买吗，买云服务器买什么好

***：探讨云服务器是否值得购买以及购买云服务器的选择。云服务器具有诸多优势，如成本低、可扩展性强、便于管理等，对于许多企业和开发者来说是值得购买的。在选择云服务器时，要考虑性能方面包括CPU、内存、存储等；服务提供商的口碑、稳定性和安全性；还有价格因素，不同品牌和配置价格差异大，需根据自身需求如业务规模、流量等来综合抉择。

《云服务器选购指南：如何挑选适合自己的云服务器》

一、云服务器值得买吗？

（一）云服务器的优势

1、成本效益

- 对于中小企业和创业公司来说，购买传统的物理服务器成本高昂，需要购买硬件设备，包括服务器主机、存储设备、网络设备等，还需要考虑机房的建设或租赁、电力供应、冷却系统等基础设施成本，而云服务器采用按需付费的模式，用户只需根据自己实际使用的资源（如计算能力、存储空间、网络带宽等）付费，一个小型电商创业公司，在业务起步阶段，流量较小，只需要租用少量的云服务器资源，每月的费用可能只需几百元，大大降低了前期的资金投入。

- 随着业务的发展，如果需要更多的资源，如增加计算能力以应对订单处理高峰或者扩大存储空间来存储更多的商品图片和数据，云服务器可以方便地进行资源扩容，相比之下，传统物理服务器如果要升级硬件，可能涉及到重新购买设备、安装调试等复杂且昂贵的过程。

2、可扩展性

- 云服务器的可扩展性是其显著优势之一，以一家互联网内容提供商为例，当发布热门内容时，网站流量可能会在短时间内急剧增加，云服务器可以迅速增加计算资源和带宽，确保网站在高流量下依然能够稳定运行，阿里云的弹性计算服务，可以根据用户设置的自动伸缩规则，在CPU利用率达到一定阈值时，自动增加服务器实例数量，当流量下降后，又能自动减少实例数量，从而实现资源的高效利用，既满足了业务需求，又避免了资源浪费。

- 对于企业的长期发展而言，这种可扩展性能够很好地适应业务的不断变化，无论是增加新的业务功能、拓展市场区域，还是应对季节性业务高峰，云服务器都能灵活调整资源配置，为企业的数字化转型提供有力支撑。

3、高可用性

- 云服务提供商通常在多个数据中心部署服务器资源，这些数据中心具有冗余的网络、电力和存储设施，以亚马逊AWS为例，其在全球多个地区拥有数据中心，每个数据中心都采用了高可用性的架构设计，当一个数据中心的某个服务器出现故障时，云平台可以自动将运行在该服务器上的应用程序迁移到其他正常的服务器上，确保业务的连续性。

- 云服务器还提供数据备份和恢复功能，企业的数据会定期备份到云平台的其他存储节点上，在数据丢失或损坏的情况下，可以快速恢复数据，这对于金融、医疗等对数据安全和可用性要求极高的行业来说，是非常重要的保障。

4、灵活性

- 云服务器提供多种操作系统和软件环境供用户选择，用户可以根据自己的业务需求选择适合的操作系统，如Windows Server、Linux（Ubuntu、CentOS等），对于开发人员来说，他们可以方便地在云服务器上搭建各种开发环境，如Java开发环境、Python开发环境等，进行软件开发和测试。

- 云服务器还支持多种应用程序的部署，无论是企业级的ERP系统、CRM系统，还是小型的网站应用、移动应用后端服务，都可以在云服务器上进行部署和运行，并且可以根据业务需求随时调整应用的配置和资源分配。

（二）云服务器可能存在的不足

1、安全担忧

- 尽管云服务提供商采取了多种安全措施，但将数据存储在云端，仍然让一些企业存在安全顾虑，企业的数据存储在云服务提供商的数据中心，可能会受到来自其他租户的潜在安全威胁，如共享资源环境下的侧信道攻击，虽然云服务提供商有隔离机制，但技术的复杂性可能导致存在一定的安全风险漏洞。

- 云服务提供商的安全管理也可能存在问题，如果云服务提供商的内部员工出现违规操作或者安全管理体系存在漏洞，可能会导致企业数据泄露，曾经发生过云服务提供商员工误操作导致部分客户数据被暴露的事件。

2、依赖云服务提供商

- 企业使用云服务器后，对云服务提供商存在一定的依赖，如果云服务提供商出现故障或者停止服务，可能会对企业的业务产生严重影响，2017年，某云服务提供商的一个数据中心出现故障，导致使用该云服务的众多企业网站和应用程序无法正常访问，给这些企业带来了巨大的经济损失。

- 云服务提供商的政策和价格调整也可能对企业产生影响，如果云服务提供商提高价格或者改变服务条款，企业可能需要重新评估和调整自己的云服务使用策略。

3、网络性能

- 在某些情况下，云服务器的网络性能可能会受到限制，虽然云服务提供商提供了一定的网络带宽，但在网络高峰时段或者共享网络资源紧张时，可能会出现网络延迟增加、带宽不足等问题，对于对网络性能要求极高的实时性应用，如在线游戏、视频直播等，可能会影响用户体验。

- 云服务器与企业本地网络的连接也可能存在问题，如果企业需要将云服务器与本地数据中心进行数据交互，网络的稳定性和传输速度可能会受到网络拓扑结构、防火墙设置等多种因素的影响。

二、如何选择云服务器

（一）确定需求

1、计算能力需求

- 不同的业务对计算能力有不同的要求，科学计算、大数据分析等业务需要大量的CPU资源来进行复杂的数学运算，对于这类业务，在选择云服务器时，需要关注CPU的核心数、主频等参数，以一个进行基因测序数据分析的实验室为例，他们需要处理海量的基因数据，就需要选择具有多核心、高主频CPU的云服务器，如一些云平台提供的计算优化型实例，配备了高性能的Intel或AMD处理器，可以满足大规模数据处理的需求。

- 而对于普通的网站应用，如小型企业的展示型网站，对计算能力的要求相对较低，可能只需要单核或者双核的CPU就可以满足日常的网页浏览和信息查询需求。

2、存储空间需求

- 企业需要根据自己的数据量来确定云服务器的存储空间，如果是一家多媒体内容制作公司，需要存储大量的视频、音频和图像素材，那么就需要较大的存储空间，云服务器提供了多种存储类型，如块存储、对象存储等，块存储适合作为服务器的系统盘或者对读写性能要求较高的数据存储，对象存储则适合存储大量的非结构化数据，如图片、视频等，企业可以根据自己的需求选择合适的存储类型和容量，腾讯云的对象存储COS可以根据数据量的大小灵活扩容，并且具有高可靠性和低成本的特点，适合存储多媒体内容。

- 对于一些数据库应用，如企业的财务数据库、客户关系管理数据库等，除了要考虑存储容量外，还要考虑存储的读写性能和数据安全性，可以选择云平台提供的高性能存储服务，并且配合数据备份和加密功能来确保数据库的安全稳定运行。

3、网络带宽需求

- 对于流量较大的网站和应用，如电商平台、视频分享网站等，需要较高的网络带宽来确保用户能够快速地访问内容，在选择云服务器时，要关注云服务提供商提供的网络带宽规格和价格，阿里云的共享带宽和独享带宽产品，独享带宽可以为企业提供更稳定、更高的网络带宽保障，但价格相对较高，企业需要根据自己的业务流量预测和预算来选择合适的网络带宽产品。

- 对于一些对网络延迟要求极高的应用，如金融交易系统，除了带宽外，还要考虑云服务器的数据中心位置与用户群体的地理距离，选择距离用户较近的数据中心可以有效降低网络延迟，提高交易的响应速度。

（二）评估云服务提供商

1、服务可靠性

- 查看云服务提供商的服务可用性指标（SLA），一个可靠的云服务提供商通常会提供较高的SLA，例如99.9%或更高的可用性保证，这意味着在一年中，云服务器的停机时间非常短，可以通过查看云服务提供商的历史故障记录、用户评价等方式来评估其服务可靠性，AWS在全球范围内拥有众多的数据中心，并且通过先进的架构设计和冗余机制，确保了其云服务的高可靠性，多年来一直是许多大型企业的首选云服务提供商之一。

- 了解云服务提供商的灾难恢复能力，他们是否有完善的备份策略、异地容灾机制等，在发生自然灾害、数据中心故障等情况下，能够快速恢复服务是非常重要的，谷歌云在全球多个地区有数据中心，并且这些数据中心之间可以实现数据的实时备份和快速切换，保障了企业业务的连续性。

2、安全性能

- 考察云服务提供商的安全措施，如数据加密、访问控制、安全审计等，数据加密可以确保企业数据在存储和传输过程中的安全性，访问控制可以防止未经授权的用户访问企业数据，安全审计可以对系统的安全事件进行记录和分析，微软Azure提供了多种数据加密方式，包括对存储在云端的数据进行透明加密，同时提供了严格的身份验证和访问控制机制，保障了企业数据的安全。

- 了解云服务提供商的合规认证情况，对于一些特定行业，如医疗、金融等，需要遵守相关的行业法规和标准，云服务提供商如果拥有相应的合规认证，如HIPAA（医疗行业）、PCI - DSS（支付卡行业）等认证，说明其在安全和合规方面达到了一定的标准，可以满足这些行业企业的需求。

3、技术支持

- 云服务器在使用过程中可能会遇到各种技术问题，因此云服务提供商的技术支持非常重要，了解云服务提供商的技术支持渠道，如是否提供24/7的在线客服、电话客服、工单系统等，阿里云提供了全方位的技术支持服务，用户可以通过阿里云控制台随时提交工单，并且阿里云的技术支持团队会在短时间内响应并解决问题。

- 考察云服务提供商的技术文档和社区资源，丰富的技术文档可以帮助用户更好地了解和使用云服务器，社区资源则可以让用户与其他云服务器用户进行交流和学习，GitHub上有很多关于云服务器使用的开源项目和教程，一些云服务提供商也有自己的官方社区，如华为云社区，为用户提供了技术交流、案例分享等平台。

4、价格因素

- 比较不同云服务提供商的价格，云服务器的价格通常由计算资源、存储空间、网络带宽等因素决定，不同的云服务提供商在价格上可能会有较大的差异，一些新兴的云服务提供商可能会以较低的价格吸引用户，但在服务质量和功能上可能会有所欠缺，而像亚马逊AWS、微软Azure、阿里云等大型云服务提供商虽然价格相对较高，但提供了更全面的服务和更高的可靠性。

- 关注云服务提供商的价格策略，如是否有促销活动、长期使用优惠等，有些云服务提供商在新用户注册时会提供一定的免费试用额度或者折扣优惠，企业可以利用这些机会来测试和评估云服务器是否适合自己的业务需求，对于长期使用云服务器的企业，一些云服务提供商也会提供按量付费、包年包月等不同的价格模式，可以根据企业的预算和业务发展情况选择最经济的价格方案。

（三）考虑云服务器的类型

1、通用型云服务器

- 通用型云服务器适合大多数的企业应用场景，如企业的办公自动化系统、小型网站等，这种类型的云服务器在计算能力、存储空间和网络带宽等方面提供了较为均衡的配置，腾讯云的通用型云服务器实例，配备了适量的CPU核心、内存和存储资源，可以满足一般企业日常业务运营的需求。

- 通用型云服务器的性价比相对较高，对于预算有限但又需要稳定云服务的中小企业来说是一个不错的选择，它可以方便地进行资源的调整，如在业务增长时增加计算资源或者存储空间，在业务收缩时减少资源使用，从而降低成本。

2、计算优化型云服务器

- 计算优化型云服务器主要针对需要大量计算能力的业务，如科学计算、人工智能训练等，这种类型的云服务器通常配备了高性能的CPU，有的还支持GPU加速，阿里云的计算优化型实例gn6i，采用了第二代英特尔®至强®可扩展处理器，提供了高主频、多核心的计算能力，非常适合深度学习模型的训练等对计算性能要求极高的任务。

- 计算优化型云服务器的价格相对较高，但对于那些依赖计算能力来获取竞争优势的企业或科研机构来说，是必不可少的工具，它可以大大缩短计算时间，提高工作效率。

3、内存优化型云服务器

- 内存优化型云服务器适合对内存需求较大的应用，如数据库管理系统、内存数据库等，这种类型的云服务器配备了大容量的内存，可以提高数据的读写速度和应用的响应速度，华为云的内存优化型实例，内存容量可以达到数TB，能够满足大型企业数据库的运行需求。

- 对于企业的核心数据库应用，选择内存优化型云服务器可以确保数据库的高效运行，减少数据查询和处理的时间，提高企业的业务运营效率。

4、存储优化型云服务器

- 存储优化型云服务器主要关注存储空间和存储性能，它适合存储大量数据的企业，如数据仓库、大数据存储等，这种类型的云服务器通常提供了高容量的存储，并且在存储的读写性能上进行了优化，百度云的存储优化型实例，采用了高速的存储介质，提供了高带宽、低延迟的存储读写服务，适合存储海量的结构化和非结构化数据。

- 对于企业的数据存储和管理需求，存储优化型云服务器可以提供可靠、高效的存储解决方案，并且可以根据数据量的增长灵活扩容。

云服务器对于许多企业和个人来说是一个值得考虑的选择，但在购买之前需要充分评估自己的需求、云服务提供商的实力以及云服务器的类型等多方面因素，从而挑选到最适合自己的云服务器。