对象存储适用于哪些场景，对象存储提供的存储类型有哪些

***：本内容主要聚焦于对象存储，探讨两个方面。一方面是关于对象存储的适用场景，旨在明确在何种情况下适合采用对象存储；另一方面是对象存储提供的存储类型，想要了解其存储类型的种类划分。这两个方面有助于深入理解对象存储的应用范围和存储体系架构等相关知识。

对象存储存储类型及适用场景全解析

一、对象存储的存储类型

（一）标准存储

1、特性

- 高可用性

- 标准存储通常在多个数据中心或可用区内进行数据冗余存储，在亚马逊S3的标准存储中，数据会在多个地理位置分散存储，以确保在某个数据中心出现故障时，数据仍然可以正常访问，这种高可用性设计使得企业的关键业务数据，如电子商务平台的商品图片、用户订单信息等，能够持续为用户提供服务，减少因数据不可用而导致的业务损失。

- 高性能

- 它提供低延迟的数据访问，对于需要快速响应的应用场景，如在线视频播放平台，当用户请求播放视频时，存储在标准存储中的视频数据能够迅速被读取并传输给用户，其内部的数据存储结构和优化的读取算法，使得数据的读取速度能够满足实时性要求较高的业务需求。

- 频繁访问

- 标准存储适合存储经常被访问的数据，像社交媒体平台上用户的头像、动态信息等，这些数据会被用户频繁查看和更新，标准存储的设计能够高效地处理这种频繁的读写操作，确保用户体验的流畅性。

2、成本结构

- 相对较高的存储成本，由于其提供的高可用性、高性能以及适合频繁访问的特性，在成本上会比其他一些存储类型略高，但对于对数据可用性和访问速度要求极高的企业来说，这种成本是值得的，金融机构存储客户交易记录和账户信息，虽然存储成本较高，但保障了客户资金交易的安全和快速处理。

（二）低频访问存储

1、特性

- 数据存储

- 低频访问存储主要用于存储不经常被访问的数据，例如企业的历史业务数据，如多年前的销售记录、已经完成项目的相关文档等，这些数据虽然不经常使用，但仍然需要妥善保存以备查询或审计等用途。

- 成本效益

- 与标准存储相比，低频访问存储的成本较低，它在存储设计上通过优化数据存储的布局和访问策略，降低了存储这些不常访问数据的成本，对于企业来说，如果将所有数据都存储在标准存储中，会增加不必要的成本开销，而低频访问存储为企业提供了一种经济实惠的存储选择。

- 访问延迟

- 低频访问存储的访问延迟相对标准存储会略高一些，这是因为它的存储架构在一定程度上侧重于降低成本而不是极致的访问速度，但是对于不经常访问的数据，这种略高的访问延迟是可以接受的，当企业需要查询多年前的一份合同文件时，稍长一点的等待时间通常不会对业务产生重大影响。

2、数据取回模式

- 低频访问存储通常有特定的数据取回模式，有些提供商可能会根据数据取回的频率收取不同的费用，在阿里云的低频访问对象存储中，如果用户需要紧急取回数据，可能会收取额外的加急费用；而如果按照正常的取回流程，费用则相对较低，这种模式鼓励用户合理规划数据的访问需求，同时也反映了低频访问存储的特性，即适合对取回时间要求不高的数据存储。

（三）归档存储

1、特性

- 长期保存

- 归档存储专为长期保存数据而设计，医疗行业中的患者病历数据，按照法律法规需要长期保存，这些数据可能在很长一段时间内都不会被访问，但必须保证其完整性和可恢复性，归档存储采用特殊的存储介质和数据保护技术，确保数据在多年甚至数十年后仍然可以被读取。

- 极低的访问频率

- 它是针对那些几乎不被访问的数据，像一些企业的历史财务报表、已经过期的产品设计文档等，这些数据只有在特殊情况下，如审计追溯到多年前或者进行企业历史研究时才会被访问。

- 高压缩率

- 归档存储通常会对数据进行高压缩处理，这不仅可以节省存储空间，还可以降低存储成本，对于一些大型企业的海量历史邮件数据，通过归档存储的高压缩技术，可以将原本庞大的存储空间需求大大降低。

2、数据恢复

- 数据恢复时间相对较长，由于归档存储的数据可能存储在较慢的存储介质上，并且其存储架构更注重长期保存而不是快速访问，所以当需要恢复数据时，可能需要较长的时间，从归档存储中恢复一份10年前的企业战略规划文档，可能需要数小时甚至数天的时间，这取决于数据的大小和存储系统的繁忙程度。

（四）冷归档存储

1、特性

- 超长期保存

- 冷归档存储是针对需要超长期保存的数据，比如国家档案机构保存的历史文献、文化遗产资料等，这些数据可能需要保存数百年甚至更久，冷归档存储采用更加耐用和稳定的存储技术，以确保数据在极长的时间跨度内不会丢失。

- 极低的存储成本

- 它的存储成本是所有存储类型中最低的，这是因为冷归档存储对数据的访问频率极低，几乎可以忽略不计，所以在存储资源的分配和成本控制上可以做到非常经济，一些科研机构存储古老的实验数据，这些数据很少被访问，冷归档存储为他们提供了一种非常经济的存储解决方案。

- 严格的访问限制

- 冷归档存储有严格的访问限制，由于其超长期保存的特性，为了避免数据被误操作或恶意破坏，在访问权限和流程上会设置严格的规定，需要经过多层审批才能访问冷归档存储中的数据，并且访问操作会被详细记录。

2、存储介质

- 冷归档存储可能会采用特殊的存储介质，如磁带等，磁带存储具有大容量、低成本的特点，适合存储大量不经常访问的数据，虽然磁带的读取速度相对较慢，但对于冷归档存储这种对访问速度要求极低的场景来说是合适的，磁带存储也具有较好的长期稳定性，能够满足超长期保存数据的需求。

二、对象存储适用场景

（一）企业数据备份与容灾

1、重要性

- 企业的数据是其最重要的资产之一，无论是财务数据、客户信息还是业务运营数据，一旦丢失或损坏，都可能给企业带来巨大的损失，一家制造企业的生产订单数据丢失，可能导致生产计划混乱，无法按时交付产品，从而影响企业的信誉和经济效益。

2、如何实现

- 利用对象存储的不同存储类型可以构建完善的备份与容灾方案，对于经常更新和需要快速恢复的数据，如企业的核心数据库备份，可以使用标准存储，标准存储的高可用性和高性能确保了在灾难发生时能够迅速恢复数据，而对于历史备份数据，如多年前的企业财务报表备份，可以使用低频访问存储或者归档存储，以降低成本。

- 在容灾方面，对象存储可以在不同的地理位置创建数据副本，企业可以将数据副本存储在距离主数据中心较远的另一个数据中心的对象存储中，当主数据中心遭受自然灾害或其他不可预见的故障时，可以切换到容灾数据中心，保证业务的连续性。

（二）多媒体内容存储与分发

类型

- 多媒体内容包括图片、视频、音频等，在互联网时代，多媒体内容的存储和分发需求巨大，在线视频平台需要存储海量的视频资源，包括各种电影、电视剧、用户上传的原创视频等。

2、存储与分发需求

- 对于多媒体内容的存储，标准存储是一个很好的选择，以图片存储为例，电子商务平台上的商品图片需要快速加载，以提供良好的用户体验，标准存储的低延迟和高性能能够满足这一需求，在分发方面，对象存储的分布式架构可以根据用户的地理位置，从最近的存储节点分发内容，提高分发效率。

- 对于一些不经常被观看的视频内容，如一些年代久远的纪录片或者冷门电影，可以将其存储在低频访问存储中，以降低存储成本，而对于一些已经具有历史价值的视频资料，如早期的经典电影母带数据，可以采用归档存储进行长期保存。

（三）云计算与SaaS应用

1、云服务中的角色

- 在云计算环境中，对象存储是不可或缺的一部分，对于云服务提供商来说，对象存储可以用来存储用户的数据、应用程序的配置文件等，在一个提供云办公服务的SaaS平台中，用户的文档、表格、幻灯片等文件都需要存储在对象存储中。

2、优势体现

- 标准存储适合存储用户经常访问的文件，当用户在云办公平台上频繁编辑和查看文件时，标准存储能够提供快速的响应速度，低频访问存储可以用于存储用户的历史版本文件，这些文件不经常被访问，但需要保留以备用户需要时查看，对于云服务提供商来说，合理利用不同的对象存储类型可以优化存储成本，提高服务质量。

（四）物联网（IoT）数据存储

1、IoT数据特点

- 物联网产生的数据具有海量、实时性强、价值密度低等特点，一个智能城市中的传感器网络，每天会产生大量的环境监测数据，如温度、湿度、空气质量等数据。

2、存储解决方案

- 对于物联网数据的存储，可以根据数据的价值和访问频率选择不同的对象存储类型，对于实时性要求较高且经常被分析的数据，如当前的空气质量数据用于环境预警，可以使用标准存储，而对于一些历史的物联网数据，如过去一年的城市交通流量数据，这些数据可能不经常被访问，可以采用低频访问存储或者归档存储，以节省存储空间和成本。

（五）大数据分析

1、数据来源与类型

- 大数据分析的数据来源广泛，包括企业内部的业务数据、社交媒体数据、物联网数据等，这些数据类型多样，有结构化数据如数据库中的表格，也有非结构化数据如文本、图像、视频等。

2、存储与分析关系

- 在大数据分析中，对象存储可以作为数据湖的底层存储，对于原始数据的存储，可以根据数据的访问频率和重要性选择存储类型，对于经常被用于分析的业务数据，如电商平台的销售数据，可以使用标准存储，而对于一些辅助数据，如从社交媒体上收集的用户评论数据，这些数据可能不经常被分析，可以采用低频访问存储，在进行大数据分析时，数据可以从对象存储中被高效地读取到分析平台进行处理，对象存储的分布式架构也有利于大数据分析的并行处理。

对象存储的不同存储类型为各种不同的业务场景提供了灵活的存储解决方案，企业和组织可以根据自身的数据特点、访问需求和成本预算等因素，合理选择对象存储的存储类型，以实现高效、经济的数据存储和管理。