云服务器购买和使用流程，云服务器购买怎么便宜点

***：本文主要涉及云服务器相关内容，一是阐述云服务器的购买和使用流程，包括可能涉及的注册账号、选择配置、下单购买、配置环境等步骤；二是探讨如何更便宜地购买云服务器，或许会涉及关注促销活动、选择合适套餐、长期租用优惠等策略，这些内容有助于有云服务器需求的用户在购买和使用过程中节省成本并顺利操作。

《云服务器购买省钱攻略：从选型到使用全流程解析》

一、云服务器购买前的准备与选型策略

（一）明确需求

1、性能需求

- 计算资源

- 如果是运行小型网站，例如个人博客或者简单的企业宣传网站，可能不需要很高的CPU性能，单核或者双核的CPU，搭配1 - 2GB的内存就足够，这类网站主要的负载是静态页面的读取，偶尔的数据库查询，对计算能力要求不高。

- 而对于大型电商网站或者复杂的企业级应用，可能需要多核、高频的CPU以及大容量的内存，处理大量订单交易、实时库存管理和用户数据分析等功能，可能需要8核以上的CPU和16GB以上的内存，以确保系统在高并发情况下的流畅运行。

- 存储需求

- 对于主要存储文本、图片等少量数据的应用，如普通的内容管理系统（CMS），几百GB的云盘存储空间就可以满足需求，但如果是视频存储、大数据分析等应用，可能需要数TB甚至数十TB的存储空间，还要考虑存储的类型，是普通的机械硬盘存储（HDD）还是固态硬盘存储（SSD），SSD具有更快的读写速度，适合对性能要求较高的应用，如数据库系统，虽然价格相对较高，但可以显著提升应用的响应速度。

- 网络带宽需求

- 如果是低流量的网站，如小型内部办公系统，可能1 - 5Mbps的带宽就足够，但是对于流量较大的网站，如热门视频分享平台或者大型在线游戏平台，可能需要数百Mbps甚至数Gbps的带宽，以确保用户能够快速地加载内容，还要考虑网络的类型，是共享带宽还是独享带宽，独享带宽虽然价格高，但可以保证稳定的网络速度，不受其他用户的影响。

2、应用类型

- 对于Web应用

- 如WordPress搭建的博客网站，除了上述的基本性能需求外，还需要考虑Web服务器软件的支持，大多数云服务提供商都支持常见的Web服务器软件，如Apache和Nginx，选择云服务器时，要确保其操作系统与Web服务器软件兼容，并且能够方便地进行配置和管理。

- 对于基于Java的Web应用，可能需要特定的JDK版本支持，并且要考虑应用服务器的选择，如Tomcat或JBoss，云服务器需要提供足够的资源来运行这些中间件，并且要保证网络端口的正常开放，以便外部用户能够访问应用。

- 对于数据库应用

- 如果是MySQL数据库，要考虑数据库的版本支持以及数据存储的安全性，云服务器需要提供足够的内存来缓存数据库查询结果，并且要有高效的磁盘I/O来处理数据库的读写操作，对于大型企业级数据库，如Oracle，可能需要更高的配置，并且要满足其许可协议的要求。

- 对于NoSQL数据库，如MongoDB或Redis，要考虑其分布式特性的支持，云服务器需要能够提供合适的网络环境，以便这些数据库能够在集群模式下正常工作，实现数据的高可用性和扩展性。

（二）选择云服务提供商

1、大型云服务提供商的优势与劣势

- 优势

- 像亚马逊AWS、微软Azure和阿里云这样的大型云服务提供商，具有广泛的全球数据中心分布，这意味着用户可以选择离目标用户群体更近的数据中心，从而降低网络延迟，对于面向欧美市场的电商网站，选择AWS位于美国的数据中心可以提供较好的用户体验。

- 它们提供了丰富的云服务产品线，除了基本的云服务器（EC2、Azure VM、阿里云ECS等），还提供了数据库服务（如RDS、Azure SQL Database、阿里云RDS）、对象存储服务（如S3、Azure Blob Storage、阿里云OSS）等，这使得用户可以方便地构建完整的云计算解决方案，并且这些服务之间的集成性通常较好。

- 大型云服务提供商通常具有较高的可靠性和安全性，他们投入大量资源用于数据中心的建设和维护，具备冗余的网络、电力和冷却系统，他们也有严格的安全措施，如数据加密、访问控制和安全审计等，能够满足企业级用户对数据安全的严格要求。

- 劣势

- 价格相对较高，由于其品牌知名度和广泛的服务内容，大型云服务提供商的云服务器价格可能会比一些小型提供商高，特别是对于预算有限的创业公司或个人开发者来说，可能会是一个较大的负担。

- 复杂的计费体系，大型云服务提供商的计费方式往往比较复杂，涉及到多种资源的计费，如按小时、按使用量、按实例类型等，这可能会导致用户在使用过程中难以准确预估成本，容易出现费用超支的情况。

2、小型云服务提供商的优势与劣势

- 优势

- 价格优惠，小型云服务提供商为了吸引用户，往往会提供更具竞争力的价格，他们可能会采用简单的定价策略，如固定套餐价格，这使得用户能够更轻松地控制成本，一些小型云服务提供商可能提供每月固定费用的云服务器套餐，包含一定的CPU、内存和带宽资源，适合小型项目的需求。

- 灵活的定制服务，由于客户群体相对较小，小型云服务提供商可能更愿意根据用户的特殊需求提供定制化的服务，对于一些特殊的应用场景，如物联网设备接入服务器，小型提供商可能会根据用户的具体要求调整网络配置或安全策略。

- 劣势

- 有限的数据中心分布，小型云服务提供商的数据中心可能较少，这可能会导致某些地区的用户面临较高的网络延迟，如果用户的目标市场是全球范围，而小型提供商只有少数几个国内数据中心，那么对于海外用户来说，访问速度可能会很慢。

- 可靠性和安全性可能相对较低，由于资源有限，小型云服务提供商可能无法像大型提供商那样投入大量资源用于数据中心的建设和维护，他们的网络、电力和冷却系统可能缺乏足够的冗余，安全措施也可能不够完善，这对于对可靠性和安全性要求较高的用户来说是一个风险。

3、比较不同云服务提供商的价格和服务

- 价格比较

- 首先要关注云服务器的基础配置价格，相同配置（如2核4GB内存、500GB存储、10Mbps带宽）在不同云服务提供商之间的价格差异可能很大，以阿里云、腾讯云和华为云为例，阿里云可能在某些促销活动下价格较为优惠，腾讯云可能在长期租用方面有一定的折扣，而华为云可能在特定区域的数据中心有价格优势。

- 还要考虑附加服务的价格，云数据库服务、负载均衡服务、CDN服务等，有些云服务提供商可能会将这些服务捆绑销售，看似价格优惠，但实际上可能存在一些隐藏费用，而有些提供商则允许用户单独选择和付费，这样用户可以根据自己的需求灵活组合，降低不必要的成本。

- 服务比较

- 技术支持是一个重要方面，大型云服务提供商通常有专业的技术支持团队，可以提供24/7的在线支持，包括电话、邮件和在线聊天等方式，而小型云服务提供商的技术支持可能相对有限，响应时间可能较长，AWS的技术支持分为多个级别，用户可以根据自己的需求选择不同级别的支持服务，从基础的社区支持到高级的企业级支持。

- 服务可用性承诺也是比较的关键，一般大型云服务提供商承诺的服务可用性较高，如99.9%或99.99%，小型云服务提供商的服务可用性可能相对较低，这可能会影响用户应用的正常运行，用户需要根据自己的应用对可用性的要求来选择合适的云服务提供商。

（三）关注促销活动

1、新用户优惠

- 大多数云服务提供商都会为新用户提供优惠政策，阿里云会为新用户提供一定金额的代金券，可以用于购买云服务器或其他云服务，腾讯云也有类似的新用户优惠，可能包括首月免费试用或者一定比例的折扣，这些新用户优惠对于初次尝试云服务器的用户来说是一个很好的省钱机会，用户在注册新账号时，要仔细阅读相关的优惠政策条款，了解代金券的使用范围、有效期以及限制条件等。

2、季节性促销

- 在一些特殊的季节或节日，云服务提供商通常会推出促销活动，在双11、618等电商购物节期间，阿里云、腾讯云等都会推出大幅度的云服务器折扣活动，这些折扣可能会达到50%甚至更高，在新年、圣诞节等节日期间，也可能会有一些促销活动，用户可以提前关注云服务提供商的官方网站或社交媒体账号，以便及时获取促销信息。

3、长期租用折扣

- 如果用户有长期使用云服务器的计划，选择长期租用是一个省钱的好方法，云服务提供商对于1年以上的租用期会提供一定的折扣，租用3年可能会比按年租用累计费用节省30% - 50%，用户在考虑长期租用时，要确保自己的业务需求在租用期内不会有太大变化，并且要仔细评估云服务提供商的信誉和服务质量，避免因为长期绑定而遇到不良服务的情况。

二、云服务器购买过程中的省钱技巧

（一）选择合适的实例类型

1、通用型实例与计算优化型实例

- 通用型实例适用于多种类型的应用，如Web服务器、数据库服务器等，它在计算、内存和网络资源方面有较为均衡的配置，阿里云的通用型g6实例，对于一般的企业网站或者小型应用来说，是一个性价比很高的选择，它可以满足日常的计算需求，同时价格相对较为合理。

- 计算优化型实例则更侧重于计算能力，适合对CPU性能要求较高的应用，如科学计算、视频编码等，如果是进行大规模的数据分析或者3D渲染等工作，选择计算优化型实例可能会更划算，虽然其价格可能比通用型实例略高，但由于它可以更高效地完成计算任务，从整体成本和效率的角度来看，可能会节省成本，AWS的计算优化型实例c5系列，在处理高计算负载任务时，相比通用型实例可以缩短任务完成时间，从而减少资源占用和费用支出。

2、共享型实例与独享型实例

- 共享型实例是多个用户共享物理资源的一种实例类型，它的价格相对较低，适合预算有限的小型项目或测试环境，腾讯云的共享型标准型S3实例，对于开发人员在测试新的应用程序或者搭建小型的个人项目服务器时，是一个经济实惠的选择，由于是共享资源，可能会受到其他用户的影响，在高负载情况下性能可能会有所下降。

- 独享型实例则是用户独占物理资源，具有更高的性能稳定性和可预测性，对于对性能和稳定性要求较高的企业级应用，如金融交易系统、大型电商平台的核心业务服务器等，独享型实例是必须的，虽然其价格较高，但可以避免因共享资源带来的性能波动风险，华为云的独享型实例，能够为企业提供可靠的计算资源，确保关键业务的稳定运行。

（二）合理配置资源

1、内存与CPU的搭配

- 在配置云服务器时，要根据应用的实际需求合理搭配内存和CPU，如果内存不足，即使CPU性能很高，应用也可能会因为频繁的内存交换而运行缓慢，对于一个基于Java的Web应用，如果堆内存设置过小，JVM会频繁进行垃圾回收，导致应用性能下降，对于以计算为主的应用，如数据处理脚本，可以适当提高CPU核心数，减少内存配置；而对于内存密集型应用，如数据库服务器，应该增加内存容量，同时根据数据库的并发连接数等因素合理配置CPU核心数。

2、存储容量与类型的选择

- 根据数据量和读写性能要求选择存储容量和类型，如果是对读写速度要求不高、数据量不大的应用，可以选择较小容量的普通HDD存储，但如果是对读写速度敏感的应用，如高性能数据库或者大型文件存储系统，应该选择SSD存储，要避免过度配置存储容量，根据数据增长的预测来合理选择，如果一个小型企业的财务系统预计每年的数据增长量为10GB，那么选择100GB的存储容量可能就足够了，而不需要盲目选择1TB的大容量存储，这样可以节省存储费用。

（三）利用竞价实例

1、竞价实例的原理

- 竞价实例是云服务提供商提供的一种基于市场竞价机制的云服务器实例，云服务提供商将闲置的计算资源以竞价的方式提供给用户，用户需要出价来使用这些资源，价格根据市场供需关系动态变化，AWS的Spot实例、阿里云的抢占式实例等都是这种类型，当市场上对计算资源的需求较低时，用户可以以较低的价格获得竞价实例；而当需求较高时，价格可能会上升。

2、适合使用竞价实例的场景

- 适合于对成本非常敏感、对中断有一定容忍度的应用场景，一些科研机构进行大规模数据处理任务，这些任务是非实时性的，即使中途被中断，也可以重新启动，或者是一些开发测试环境，开发人员在测试新的应用功能时，使用竞价实例可以大大降低成本，对于生产环境中的关键业务，如在线支付系统、实时通信系统等，由于不能容忍中断，不适合使用竞价实例。

3、如何有效利用竞价实例

- 首先要设置合理的出价，用户需要了解市场价格的大致范围，根据自己的预算和任务的紧急程度来设置出价，可以通过云服务提供商提供的历史价格数据或者市场分析工具来获取相关信息，要做好任务的备份和恢复机制，由于竞价实例可能会被回收，用户要确保任务在被中断后能够快速恢复，减少损失，可以将任务的中间结果定期保存到持久化存储中，以便在重新启动时能够继续进行。

三、云服务器使用过程中的成本控制

（一）监控资源使用情况

1、利用云服务提供商的监控工具

- 各大云服务提供商都提供了自己的监控工具，如阿里云的云监控、腾讯云的云监控等，这些工具可以实时监控云服务器的各项资源指标，包括CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O、网络带宽等，通过这些监控数据，用户可以及时发现资源的过度使用或者闲置情况，如果发现CPU使用率长期低于10%，可能说明配置过高，可以考虑降低配置以节省成本；如果发现内存使用率经常接近100%，则可能需要增加内存容量或者优化应用程序以减少内存占用。

2、自定义监控指标

- 除了使用云服务提供商提供的标准监控指标外，用户还可以根据自己的应用需求自定义监控指标，对于一个Web应用，可以监控页面加载时间、数据库查询响应时间等特定指标，通过自定义监控指标，可以更深入地了解应用的性能状况，发现潜在的成本浪费点，如果发现某个页面加载时间过长是因为图片资源过大，可以对图片进行优化，减少服务器的带宽占用，从而降低成本。

（二）优化应用性能

1、代码优化

- 对于应用程序的代码进行优化可以提高资源利用率，从而降低云服务器的成本，在编写数据库查询语句时，要避免使用复杂的嵌套查询和全表扫描，可以通过建立索引、优化查询逻辑等方式提高查询效率，对于Web应用，要优化HTML、CSS和JavaScript代码，减少页面的加载时间，压缩CSS和JavaScript文件，合并多个小文件为一个大文件，减少浏览器的请求次数，提高页面渲染速度。

2、应用架构优化

- 优化应用架构可以提高系统的可扩展性和资源利用率，采用微服务架构可以将一个大型应用分解为多个小型的、独立的服务，每个服务可以根据自己的需求进行资源配置，避免资源的过度浪费，在分布式系统中，合理地分配数据存储和计算任务，可以提高系统的整体性能，将数据按照地域或者业务逻辑进行分片存储，减少数据传输的距离和成本。

（三）调整云服务器配置

1、按需升级或降级

- 根据业务的发展情况，及时调整云服务器的配置，如果业务量增长，发现现有的云服务器资源无法满足需求，如CPU使用率持续过高、内存不足等情况，可以考虑升级云服务器的配置，反之，如果业务量减少，资源出现闲置，可以考虑降级配置以节省成本，一个电商网站在促销活动期间可能需要更高的配置来应对高流量，活动结束后可以将配置恢复到正常水平。

2、弹性伸缩

- 利用云服务提供商的弹性伸缩功能，可以根据业务负载自动调整云服务器的数量，阿里云的弹性伸缩服务可以根据设定的CPU使用率、网络带宽等指标，自动增加或减少云服务器实例的数量，当业务负载增加时，自动添加实例以满足需求；当负载降低时，自动减少实例以节省成本，这种弹性伸缩功能特别适合于业务流量波动较大的应用，如在线旅游预订平台、电商平台等。

通过以上从云服务器购买前的准备与选型、购买过程中的省钱技巧以及使用过程中的成本控制等多方面的详细分析，用户可以在满足自身业务需求的同时，最大程度地降低云服务器的购买和使用成本。