对象存储属于什么类型的，对象存储和非对象存储的区别是什么

***：对象存储是一种存储类型。它与非对象存储存在多方面区别。对象存储将数据作为对象管理，包含数据、元数据等，具有扁平结构，通过唯一标识符访问。非对象存储包括块存储（按块操作，常用于数据库等）和文件存储（以文件和文件夹形式，适用于共享文件等场景）。对象存储在扩展性、元数据管理、适合的应用场景（如海量非结构化数据存储）等方面与非对象存储有着明显不同。

本文目录导读：

1. 对象存储的类型与基本概念
2. 对象存储与非对象存储在数据结构方面的区别
3. 对象存储与非对象存储在性能方面的区别
4. 对象存储与非对象存储在安全性方面的区别
5. 对象存储与非对象存储在成本方面的区别
6. 对象存储与非对象存储在应用场景方面的区别

深度剖析二者的区别

对象存储的类型与基本概念

（一）对象存储的类型

对象存储属于一种基于对象的存储类型，在云计算环境中，对象存储是一种以对象为基本单元进行数据存储和管理的方式，从部署模式来看，可分为公有云对象存储、私有云对象存储和混合云对象存储。

1、公有云对象存储

- 由云服务提供商提供的对象存储服务，多个用户可以租用这些存储资源，亚马逊的S3（Simple Storage Service）就是典型的公有云对象存储，它适合中小企业和创业公司，这些企业无需自行构建大规模的数据存储基础设施，只需使用云服务提供商的资源，按使用量付费，公有云对象存储具有成本低、可扩展性强等优点。

- 公有云对象存储的安全性由云服务提供商保障，他们会采用多种安全措施，如数据加密、访问控制等，对于一些对数据隐私要求极高的企业，可能会存在一定的担忧，因为数据存储在云服务提供商的数据中心，可能会受到云服务提供商所在国家或地区法律法规的影响。

2、私有云对象存储

- 企业自己构建和管理的对象存储系统，只有企业内部的用户可以使用，私有云对象存储可以根据企业的特定需求进行定制化配置，一家大型金融机构可能会构建自己的私有云对象存储，以确保客户数据的高度安全性和隐私性。

- 构建私有云对象存储需要企业投入更多的人力、物力和财力，包括购买硬件设备、安装软件、进行系统维护等，它可以更好地满足企业内部的安全策略、合规性要求以及数据定制化管理的需求。

3、混合云对象存储

- 结合了公有云和私有云对象存储的特点，企业可以将一些非敏感数据存储在公有云对象存储中，以利用其成本低和可扩展性强的优势；而将敏感数据存储在私有云对象存储中，确保数据的安全性，一家制造企业可能将产品宣传资料等公开数据存储在公有云对象存储，而将生产工艺、设计图纸等核心机密数据存储在私有云对象存储。

（二）对象存储的基本概念

1、对象

- 对象是对象存储中的基本数据单元，一个对象包含数据本身、元数据和对象标识符，数据可以是任何类型的文件，如文档、图像、视频等，元数据是描述对象的属性信息，例如对象的创建时间、修改时间、所有者、文件类型等，对象标识符是一个唯一标识对象的字符串，类似于文件系统中的文件名，但在对象存储中，对象标识符在整个存储系统中是唯一的。

2、存储桶（Bucket）

- 存储桶是对象存储中用于存储对象的容器，它类似于文件系统中的文件夹，但又有一些不同之处，存储桶可以包含多个对象，并且存储桶有自己的访问权限设置，不同的用户可以根据权限对存储桶中的对象进行操作，如上传、下载、删除等。

对象存储与非对象存储在数据结构方面的区别

（一）对象存储的数据结构

1、扁平结构与元数据管理

- 对象存储采用扁平的数据结构，与传统的文件系统中的树形结构不同，对象存储没有复杂的目录层级关系，所有的对象都存储在存储桶中，通过对象标识符进行访问，这种扁平结构使得对象存储在大规模数据存储和检索时具有更高的效率。

- 元数据在对象存储中起着重要的作用，由于对象存储的扁平结构，元数据成为了快速定位和管理对象的关键，通过对元数据的查询，可以快速找到符合特定条件的对象，可以根据对象的创建时间、所有者等元数据信息进行搜索，而无需遍历整个文件系统的树形结构。

2、数据与元数据的关联

- 在对象存储中，数据和元数据是紧密关联的，元数据与对象数据一起存储，并且在对象存储系统的管理下保持一致性，当对象被访问、修改或删除时，相应的元数据也会被更新，这种关联方式使得对象存储能够更好地支持数据的管理和检索，尤其是在处理海量数据时。

（二）非对象存储的数据结构

1、传统文件系统的数据结构

- 传统文件系统采用树形结构，有根目录、子目录和文件，这种结构在小规模数据存储和管理时比较直观和方便，在个人电脑的文件系统中，我们可以将不同类型的文件分类存储在不同的文件夹中，如文档放在“我的文档”文件夹，图片放在“我的图片”文件夹等。

- 当数据量变得非常大时，树形结构的文件系统会面临一些问题，目录层级过深会导致文件访问速度变慢，因为在查找文件时需要遍历多个目录层级，文件系统的元数据管理相对简单，主要关注文件的基本属性，如文件名、大小、创建时间等，对于更复杂的元数据管理能力有限。

2、块存储的数据结构

- 块存储将数据分割成固定大小的块进行存储，每个块都有自己的地址，类似于内存中的地址，在块存储系统中，操作系统或应用程序需要知道数据块的具体地址才能进行数据的读写操作。

- 块存储的数据结构主要关注数据块的存储和管理，对于数据的语义信息（如文件类型、所有者等元数据）关注较少，块存储通常用于数据库管理系统、企业级应用等需要高性能数据读写的场景，但在数据管理和检索方面相对对象存储缺乏灵活性。

对象存储与非对象存储在性能方面的区别

（一）对象存储的性能特点

1、大规模数据读写性能

- 在处理大规模数据时，对象存储具有较好的读写性能，由于其扁平的数据结构和元数据管理方式，对象存储可以快速定位和读取数据，在云存储环境中，当用户需要从海量的对象中读取特定的数据时，对象存储系统可以通过元数据查询快速找到目标对象，然后进行数据读取。

- 对于数据写入，对象存储也有其优势，对象存储系统可以根据存储桶的策略和对象的元数据信息，将对象分配到合适的存储位置，提高写入效率，对象存储的分布式架构使得它可以并行处理多个写入请求，进一步提高写入性能。

2、可扩展性对性能的影响

- 对象存储具有很强的可扩展性，随着数据量的增加，可以方便地添加存储节点来扩展存储容量，这种可扩展性对性能的影响是积极的，当新的存储节点加入时，对象存储系统可以自动重新分配数据，使得数据在存储系统中的分布更加均衡，从而提高整个系统的读写性能。

- 一个视频分享网站使用对象存储来存储用户上传的视频，随着用户数量和视频数量的不断增加，网站可以通过增加对象存储的存储容量来满足需求，新增加的存储节点可以分担数据存储和访问的压力，确保网站的性能不受影响。

（二）非对象存储的性能特点

1、传统文件系统在大数据量下的性能瓶颈

- 传统文件系统在大数据量下会遇到性能瓶颈，如前面所述，树形结构在大规模数据存储时会导致文件查找速度变慢，当文件数量达到百万甚至千万级别时，遍历目录层级查找文件的时间会显著增加。

- 传统文件系统的元数据管理方式在大数据量下也会影响性能，由于元数据主要关注文件的基本属性，对于复杂的查询和管理需求难以满足，要查找某个时间段内特定用户创建的所有文件，传统文件系统可能需要遍历大量的目录和文件来获取元数据信息，效率较低。

2、块存储的性能优势与局限

- 块存储的性能优势在于其对数据的高速读写能力，由于数据以块为单位进行存储和读写，并且块存储系统可以直接对数据块进行操作，因此在需要高性能数据读写的场景下，如数据库系统中，块存储能够提供较低的读写延迟。

- 块存储的局限性在于其对数据管理的灵活性不足，块存储主要关注数据块的存储和传输，对于数据的语义信息管理较弱，块存储的可扩展性相对对象存储较差，当需要扩展存储容量时，可能需要更复杂的配置和管理操作。

对象存储与非对象存储在安全性方面的区别

（一）对象存储的安全性

1、访问控制机制

- 对象存储具有强大的访问控制机制，可以在存储桶级别和对象级别设置访问权限，在公有云对象存储中，可以设置不同用户或用户组对存储桶的读、写、删除等权限，对于对象，也可以单独设置访问权限，如某个对象只能被特定的用户或IP地址访问。

- 这种细粒度的访问控制机制可以有效地保护数据的安全性，企业可以根据自身的安全策略，对不同的数据进行不同级别的访问权限设置，企业内部的财务报表等敏感数据可以设置为只有财务部门的特定人员可以访问，而对外公开的产品宣传资料则可以设置为所有人可读。

2、数据加密

- 对象存储通常支持数据加密，数据可以在上传到对象存储之前进行加密，也可以在对象存储系统内部进行加密，加密算法可以采用对称加密或非对称加密，使用AES（Advanced Encryption Standard）对称加密算法对数据进行加密，只有拥有正确密钥的用户才能解密数据。

- 数据加密可以防止数据在传输和存储过程中的泄露，即使数据被非法获取，如果没有正确的密钥，也无法获取数据的内容，对于一些对数据安全要求极高的行业，如医疗、金融等，数据加密是保障数据安全的重要措施。

（二）非对象存储的安全性

1、传统文件系统的安全性

- 传统文件系统的安全性主要依赖于操作系统的访问控制机制，在Windows系统中，可以通过设置用户账户的权限来控制对文件和文件夹的访问，这种访问控制机制相对较粗粒度，通常只能设置文件夹级别的访问权限，对于文件内部的更细粒度的权限控制能力有限。

- 传统文件系统的数据加密功能相对较弱，虽然一些操作系统提供了文件加密功能，如Windows的BitLocker，但这些加密功能的使用相对复杂，而且在多用户环境下管理起来比较困难，传统文件系统在数据传输过程中的安全性保障也相对不足，容易受到网络攻击。

2、块存储的安全性

- 块存储的安全性主要关注数据块的完整性和访问控制，在块存储系统中，通常会采用校验和等技术来确保数据块在存储和传输过程中的完整性，对于访问控制，块存储系统可以通过设置存储设备的访问权限来控制哪些服务器或应用程序可以访问数据块。

- 块存储的安全性也存在一些问题，由于块存储主要关注数据块的操作，对于数据的语义信息安全保障不足，对于存储在块存储中的数据库数据，如果数据库的安全机制被攻破，块存储本身难以提供额外的安全防护来保护数据的内容。

对象存储与非对象存储在成本方面的区别

（一）对象存储的成本特点

1、存储成本

- 对象存储的存储成本相对较低，在公有云对象存储中，用户可以根据自己的需求选择不同的存储套餐，按照使用的存储容量付费，由于对象存储采用分布式架构，可以充分利用廉价的存储设备，如大容量硬盘，降低存储成本。

- 对于企业构建私有云对象存储，虽然需要初期的硬件和软件投资，但从长期来看，对象存储的可扩展性可以避免过度投资，企业可以根据数据量的增长逐步添加存储节点，而不是一次性购买大量的存储设备，从而降低存储成本。

2、数据管理成本

- 对象存储的扁平结构和元数据管理方式可以降低数据管理成本，由于对象存储通过元数据可以快速定位和管理对象，不需要复杂的目录结构维护和文件索引管理，减少了人力和物力的投入。

- 对象存储的自动化管理功能也可以降低成本，对象存储系统可以自动进行数据的冗余备份、数据迁移等操作，无需人工干预，节省了管理成本。

（二）非对象存储的成本特点

1、传统文件系统的成本

- 传统文件系统的存储成本相对较高，在企业内部，为了满足数据存储需求，需要购买高性能的服务器和大容量的硬盘，并且随着数据量的增加，需要不断升级硬件设备，传统文件系统的管理成本也较高，需要专门的人员进行文件系统的维护，如目录结构的整理、文件索引的更新等。

- 在数据安全方面，传统文件系统如果要实现高级别的安全防护，如数据加密、细粒度的访问控制等，可能需要购买额外的软件或硬件设备，增加了成本。

2、块存储的成本

- 块存储的成本主要体现在高性能存储设备的购买上，由于块存储需要提供高速的数据读写能力，通常需要使用高端的存储设备，如企业级的固态硬盘或高速磁盘阵列，这些设备的价格相对昂贵。

- 块存储的管理成本也较高，因为块存储需要对数据块进行精确的管理和配置，需要专业的技术人员进行操作，块存储的可扩展性较差，当需要扩展存储容量时，可能需要更换更高容量的存储设备，这也会增加成本。

对象存储与非对象存储在应用场景方面的区别

（一）对象存储的应用场景

1、云存储服务

- 对象存储是云存储服务的主要实现方式，云存储提供商如阿里云、腾讯云等都提供对象存储服务，这种服务适合中小企业、创业公司以及个人开发者存储各种类型的数据，如网站的静态资源（图片、脚本、样式表等）、移动应用的用户数据（用户头像、文件等）。

- 云存储服务中的对象存储具有高可用性、低成本、可扩展性强等特点，可以满足大量用户的存储需求，一个小型电商网站可以将商品图片存储在云对象存储中，当用户访问网站时，能够快速加载图片，提高用户体验。

2、大数据存储与分析

- 对象存储适合用于大数据的存储和分析，在大数据环境中，数据来源广泛，数据类型多样，包括结构化、半结构化和非结构化数据，对象存储的扁平结构和元数据管理方式可以方便地存储和管理这些不同类型的数据。

- 在物联网（IoT）环境中，大量的传感器会产生海量的实时数据，这些数据可以存储在对象存储中，通过大数据分析工具，可以对存储在对象存储中的数据进行分析，挖掘数据中的价值，如预测设备故障、优化生产流程等。

3、内容分发网络（CDN）

- 对象存储是内容分发网络的重要组成部分，CDN服务提供商将内容存储在对象存储中，然后根据用户的地理位置，将内容分发到离用户最近的节点，提高内容的访问速度，视频网站将视频内容存储在对象存储中，通过CDN将视频分发到全球各地的节点，当用户观看视频时，能够从距离自己最近的节点获取视频，减少视频的加载时间。

（二）非对象存储的应用场景

1、传统办公环境中的文件存储

- 传统文件系统仍然广泛应用于传统办公环境中的文件存储，在企业的办公电脑、文件服务器中，传统文件系统用于存储办公文档、电子表格、演示文稿等文件，这种应用场景主要是因为传统文件系统的树形结构比较符合人们日常的文件管理习惯，而且在小规模数据存储时性能和安全性可以满足需求。

- 在一个小型企业的办公室中，员工将自己的工作文档存储在个人电脑的文件系统中，部门之间共享的文件存储在文件服务器的共享文件夹中。

2、数据库存储

- 块存储主要应用于数据库存储，数据库管理系统如Oracle、MySQL等需要高性能的数据读写能力，块存储能够满足这种需求，在企业的核心业务系统中，如企业资源计划（ERP）系统、客户关系管理（CRM）系统等，数据库通常采用块存储来存储数据。

- 在一家大型制造企业的ERP系统中，生产订单、库存数据、财务数据等都存储在采用块存储的数据库中，以确保数据的高速读写和系统的高效运行。

对象存储和非对象存储在多个方面存在明显的区别，企业和用户在选择存储方式时，需要根据自身的需求，如数据规模、性能要求、安全性需求、成本预算以及应用场景等因素进行综合考虑。