在虚拟机上安装kvm虚拟化怎么安装，KVM虚拟化在虚拟机上的安装与配置指南

KVM虚拟化在虚拟机上的安装与配置指南包括以下步骤：确保操作系统支持KVM，然后安装KVM包和必要的内核模块；配置虚拟化内核参数；创建虚拟机并设置网络和存储。具体操作需遵循相关文档详细说明。

随着云计算、大数据等技术的快速发展，虚拟化技术已经成为现代IT基础设施的重要组成部分，KVM（Kernel-based Virtual Machine）作为Linux内核的一个模块，以其高性能、低资源消耗等优势，成为虚拟化技术领域的重要选择，本文将详细介绍如何在虚拟机上安装KVM虚拟化，包括安装步骤、配置方法以及注意事项。

安装KVM虚拟化

1、准备工作

在开始安装KVM之前，请确保以下条件：

（1）操作系统：Linux发行版，如CentOS、Ubuntu等。

（2）硬件要求：至少2GB内存，推荐4GB以上。

（3）安装源：选择合适的Linux发行版镜像进行安装。

2、安装步骤

以下以CentOS 7为例，介绍安装KVM虚拟化的步骤：

（1）安装KVM模块

需要安装KVM所需的软件包，执行以下命令：

sudo yum install qemu-kvm libvirt libvirt-python libguestfs-tools virt-install

（2）安装virsh

virsh是libvirt的命令行工具，用于管理虚拟机，执行以下命令安装：

sudo yum install libvirt

（3）启动并使能libvirtd服务

启动libvirtd服务，并设置开机自启：

sudo systemctl start libvirtd
sudo systemctl enable libvirtd

（4）验证安装

执行以下命令，检查KVM是否安装成功：

virsh list --all

如果显示虚拟机列表，说明KVM已成功安装。

配置KVM虚拟化

1、创建虚拟网络

虚拟网络是KVM虚拟机通信的桥梁，以下是创建虚拟网络的步骤：

（1）创建虚拟网络配置文件

在/etc/libvirt/networks/目录下创建虚拟网络配置文件，如default.xml：

<network>
  <name>default</name>
  <uuid>8a7a5ebf-5a76-4f96-9e4f-2e1f8d5b0a1f</uuid>
  <forward mode='user'/>
  <bridge name='virbr0' stp='on' delay='0'/>
  <mac address='52:54:00:00:00:00'/>
  <ip address='192.168.122.1' netmask='255.255.255.0'/>
</network>

（2）加载虚拟网络

执行以下命令，加载虚拟网络：

sudo virsh net-define /etc/libvirt/networks/default.xml
sudo virsh net-start default

2、创建虚拟机

以下是创建虚拟机的步骤：

（1）准备虚拟机镜像

将虚拟机镜像文件放置在服务器上，如/var/lib/libvirt/images/目录。

（2）创建虚拟机

执行以下命令，创建虚拟机：

virt-install 
--name vm1 
--ram 1024 
--vcpus 2 
--disk path=/var/lib/libvirt/images/vm1.img,size=20 
--os-type linux 
--os-variant ubuntu18.04 
--network network=default,model=virtio 
--graphics none 
--console pty,target_type=serial

vm1为虚拟机名称，ram为内存大小，vcpus为虚拟CPU数量，disk为磁盘路径和大小，os-type和os-variant分别为操作系统类型和版本，network为虚拟网络，graphics为图形界面，console为控制台类型。

（3）启动虚拟机

执行以下命令，启动虚拟机：

sudo virsh start vm1

注意事项

1、在安装KVM之前，请确保关闭虚拟化选项，如Intel VT或AMD-V。

2、在创建虚拟机时，请根据实际需求配置内存、CPU、磁盘等资源。

3、虚拟机镜像文件的大小取决于操作系统和应用程序的需求。

4、在使用KVM虚拟化时，请注意安全问题，如限制虚拟机的权限和访问。

本文详细介绍了在虚拟机上安装KVM虚拟化的过程，包括准备工作、安装步骤、配置方法以及注意事项，通过本文的学习，读者可以轻松地搭建KVM虚拟化环境，为后续的云计算、大数据等应用奠定基础。