购买云服务器需要注意什么，云服务器购买注意哪些

***：本文主要探讨购买云服务器的注意事项。首先要考虑云服务提供商的信誉、稳定性与安全性，包括其数据中心分布、防护措施等。资源配置如CPU、内存、存储和带宽需符合自身业务需求，避免资源浪费或不足。成本也是关键，要对比不同供应商价格体系及计费方式，像按用量计费还是包年包月。售后服务的响应速度、技术支持水平等对解决使用中遇到的问题至关重要。

本文目录导读：

1. 性能方面
2. 成本方面
3. 安全方面
4. 可靠性与可用性方面
5. 技术支持方面

《云服务器购买全攻略：购买云服务器需要注意的方方面面》

性能方面

1、CPU性能

- 核心数与频率

- 在购买云服务器时，CPU的核心数和频率是重要的考量因素，核心数决定了服务器能够同时处理的任务数量，对于一个小型网站来说，可能1 - 2个核心就足够应付日常的访问请求，但如果是运行复杂的企业级应用，如大型数据库管理系统或者视频处理平台，可能需要4个或更多的核心，频率则影响着每个核心的处理速度，较高的频率意味着单个任务能够更快地被处理，需要注意的是，单纯追求高频率而忽略核心数可能并不适合多任务处理场景。

- 不同的云服务提供商可能会使用不同的CPU型号，这些型号在性能上可能存在差异，英特尔的酷睿系列和至强系列在面向不同的应用场景时各有优劣，酷睿系列可能更适合一些对单线程性能要求较高的轻型应用，而至强系列则在多核心处理能力和稳定性方面表现出色，更适合企业级的云服务器需求。

- CPU超售情况

- 有些云服务提供商可能会存在CPU超售的情况，这意味着他们可能会将超过物理服务器实际CPU资源能力的虚拟CPU分配给多个云服务器实例，在低负载情况下，这种超售可能不会对用户造成明显影响，但当服务器整体负载较高时，超售的云服务器可能会面临CPU资源紧张的情况，导致性能下降，在购买前，要了解云服务提供商是否存在CPU超售情况，以及他们是如何管理和保障超售情况下的性能的。

2、内存容量与类型

- 容量需求

- 内存容量直接影响着云服务器能够同时运行的程序数量和数据处理规模，对于简单的静态网站，可能2GB内存就可以满足需求，但如果是运行内存密集型应用，如内存数据库（如Redis）或者大规模数据缓存系统，可能需要数十GB甚至上百GB的内存，一个处理海量用户实时数据的电商平台，需要足够的内存来缓存商品信息、用户购物车数据等，以提高响应速度，在确定内存容量时，要考虑应用的当前需求以及未来的扩展可能性。

- 不同类型的应用对内存的使用方式也有所不同，数据库应用通常需要较大的连续内存块来存储数据和索引，而Web应用可能更多地是分散地使用内存来缓存页面和处理会话数据，要根据应用的特性来准确评估内存需求。

- 内存类型

- 云服务器使用的内存类型也会影响性能，常见的内存类型有DDR3、DDR4等，DDR4内存相比DDR3具有更高的频率和更低的功耗，能够提供更快的数据传输速度，在购买云服务器时，尽量选择使用较新内存类型的实例，这有助于提高整个服务器的性能，尤其是在处理大量数据读写操作时。

3、存储性能

- 存储类型

- 云服务器的存储主要有硬盘驱动器（HDD）和固态硬盘（SSD）两种类型，HDD价格相对较低，适合存储大量对读写速度要求不高的数据，如备份文件、历史数据等，而SSD具有极快的读写速度，能够大大提高服务器的响应速度，对于数据库应用、高性能Web应用等对读写速度敏感的应用，SSD是更好的选择，在一个频繁更新用户资料和交易记录的金融服务应用中，SSD存储可以确保数据的快速写入和读取，减少用户等待时间。

- 除了传统的块存储，一些云服务提供商还提供对象存储等新型存储方式，对象存储适合存储大量非结构化数据，如图片、视频等，并且具有高可扩展性和低成本的特点，在构建包含多媒体内容的应用时，可以考虑利用对象存储来存储和管理这些数据。

- 存储容量与扩展性

- 确定存储容量时，要考虑应用的数据量以及数据增长的预期，对于一个新的小型网站，可能初始的100GB存储就足够，但随着网站的发展，可能需要不断扩展存储容量，要选择具有良好存储扩展性的云服务器方案，一些云服务提供商允许用户方便地增加存储容量，而有些可能会对存储扩展有一定的限制，如需要迁移到更高配置的实例或者重新配置存储系统等。

- 存储I/O性能

- 存储的I/O性能直接关系到数据的读写速度，即使使用了SSD，如果存储I/O性能不佳，也会影响服务器的整体性能，在评估云服务器时，要查看云服务提供商提供的存储I/O性能指标，如每秒的读写次数（IOPS）等，不同的应用对存储I/O性能有不同的要求，高并发的数据库应用可能需要数千甚至上万的IOPS才能保证数据的快速处理。

4、网络带宽与性能

- 带宽大小

- 网络带宽决定了云服务器与外部网络之间数据传输的速度，对于流量较小的个人博客或小型企业网站，可能1 - 10Mbps的带宽就能够满足需求，但对于大型视频流网站、在线游戏服务器等对流量要求极高的应用，可能需要100Mbps甚至1Gbps以上的带宽，一个高清视频流平台，在用户观看视频时需要持续稳定地传输大量数据，如果带宽不足，就会导致视频卡顿、缓冲时间过长等问题。

- 在考虑带宽大小时，不仅要考虑当前的流量需求，还要考虑未来业务增长可能带来的流量增加，如果选择的带宽过小，随着业务的发展，可能需要频繁升级带宽，这可能会带来额外的成本和一些技术上的不便。

- 网络延迟

- 网络延迟是指数据从云服务器发送到目标设备以及返回所需要的时间，对于一些对实时性要求很高的应用，如在线金融交易、实时视频会议等，低网络延迟是至关重要的，云服务提供商的数据中心位置会对网络延迟产生影响，如果你的用户主要集中在某个特定地区，选择距离该地区较近的数据中心可以有效降低网络延迟，云服务提供商的网络架构和优化能力也会影响网络延迟，一些提供商可能会采用先进的网络技术，如软件定义网络（SDN）来优化网络性能，降低延迟。

- 网络稳定性

- 网络稳定性关系到云服务器是否能够持续稳定地提供服务，不稳定的网络可能会导致服务器连接中断、数据传输错误等问题，要了解云服务提供商的网络冗余设计、故障恢复机制等方面的情况，一些提供商可能会有多个网络接入点，当一个接入点出现故障时，可以自动切换到其他接入点，确保网络的持续畅通，查看云服务提供商的网络服务水平协议（SLA），其中会规定网络可用性等相关指标，这是评估网络稳定性的一个重要依据。

成本方面

1、基础定价

- 不同云服务提供商的基础定价模式存在差异，有些提供商按照服务器的配置（如CPU核心数、内存容量、存储容量等）进行定价，一个具有2个CPU核心、4GB内存和100GB存储的云服务器可能每月定价为50美元，而有些提供商可能会采用套餐式定价，将不同配置的服务器组合成套餐，用户根据自己的需求选择套餐，在比较基础定价时，要确保在相同配置下进行比较，同时还要考虑到不同提供商在价格中包含的服务内容，如是否包含一定的网络流量、技术支持等。

- 定价的灵活性也是一个重要因素，有些云服务提供商可能会提供按小时、按天、按月或按年的不同计费周期，对于短期项目或者测试环境，按小时或按天计费可能更为合适，可以避免不必要的长期成本投入，而对于长期稳定运行的生产环境，按年计费可能会有一定的折扣优惠，能够降低总体成本。

2、额外费用

- 网络流量费用

- 除了基础定价外，网络流量费用可能是一个隐藏的成本因素，如果云服务器的应用会产生大量的网络流量，如视频流传输、大规模数据下载等，那么网络流量费用可能会很高，一些云服务提供商可能会对超出套餐包含流量的部分按照每GB一定的价格进行收费，超出套餐流量后，每GB可能收取0.1美元的费用，在购买云服务器之前，要准确估算应用的网络流量需求，并了解云服务提供商的网络流量收费政策。

- 数据存储费用

- 随着数据量的增加，数据存储费用也可能成为一个重要的成本组成部分，对于存储大量数据的云服务器，除了要考虑存储容量的基础价格外，还要注意是否存在长期存储费用、数据冗余存储费用等额外费用，一些云服务提供商可能会对存储超过一定期限的数据收取额外的长期存储费用，或者对为了数据安全而进行的冗余存储收取额外费用。

- 增值服务费用

- 云服务提供商可能会提供一些增值服务，如高级安全防护、自动备份恢复等，这些增值服务通常是需要额外付费的，高级安全防护服务可能每月需要额外支付20美元，在评估成本时，要根据应用的需求确定是否需要这些增值服务以及是否愿意承担相应的费用，如果应用对数据安全和备份要求很高，那么可能需要考虑这些增值服务，但如果应用对成本比较敏感且有自己的安全备份策略，可能就不需要选择这些付费的增值服务。

3、成本优化策略

- 资源利用率优化

- 通过优化云服务器的资源利用率可以降低成本，合理调整CPU和内存的使用比例，避免资源的闲置和浪费，如果发现服务器的CPU利用率长期较低，可以考虑降低CPU核心数的配置；如果内存利用率过高，可以适当增加内存容量，利用云服务提供商的资源监控工具，实时监控服务器的资源使用情况，以便及时调整配置，达到最佳的资源利用效果。

- 选择合适的云服务提供商和套餐也可以优化成本，不同提供商在不同的业务领域可能有价格优势，一些提供商可能在小型企业云服务市场有更优惠的价格，而另一些提供商可能在大数据处理相关的云服务上性价比更高，可以根据自己的应用类型和规模，在多个提供商之间进行比较，选择最适合自己的云服务套餐。

- 弹性伸缩策略

- 云服务器的弹性伸缩功能可以根据应用的负载情况自动调整服务器的资源配置，在业务高峰期，自动增加CPU核心数、内存容量或带宽等资源；在业务低谷期，自动减少这些资源以降低成本，采用弹性伸缩策略可以避免在低负载时为不必要的资源付费，同时又能保证在高负载时应用的性能，在选择云服务提供商时，要了解其弹性伸缩功能的实现方式、成本计算方式以及是否容易配置等方面的情况。

安全方面

1、数据安全

- 数据加密

- 在云服务器上存储和传输的数据可能包含敏感信息，如用户密码、企业机密等，数据加密是非常重要的，云服务提供商应该提供数据加密的功能，无论是在存储层面还是传输层面，在存储层面，可以采用对称加密算法（如AES）对数据进行加密，只有拥有正确密钥的用户才能解密数据，在传输层面，使用SSL/TLS协议对数据进行加密传输，防止数据在网络传输过程中被窃取或篡改。

- 数据备份与恢复

- 数据备份是应对数据丢失或损坏的重要措施，云服务提供商应该提供定期的数据备份服务，并且备份的频率应该能够满足应用的需求，对于金融数据，可能需要每天甚至每小时进行备份，数据恢复的速度和可靠性也很重要，在发生数据丢失或损坏的情况下，能够快速准确地恢复数据可以减少业务中断的时间和损失，要了解云服务提供商的数据备份策略，包括备份的存储位置（是否在不同的数据中心以防止本地灾难）、恢复的流程等。

2、网络安全

- 防火墙与安全组

- 云服务器应该配备有效的防火墙和安全组设置，防火墙可以阻止未经授权的外部网络访问，根据设定的规则允许或禁止特定类型的网络流量，安全组则可以进一步细化网络访问控制，可以设置只允许特定IP地址的设备访问云服务器的某些端口，通过合理设置防火墙和安全组，可以大大提高云服务器的网络安全防护能力，防止外部网络攻击，如DDoS攻击、端口扫描等。

- 网络入侵检测与防御

- 网络入侵检测系统（IDS）和网络入侵防御系统（IPS）可以实时监测网络活动，发现并阻止潜在的网络入侵行为，云服务提供商应该具备这些网络安全防护设施，并且能够及时更新其检测和防御规则，以应对不断变化的网络攻击手段，当出现一种新的SQL注入攻击方式时，IDS/IPS应该能够及时识别并阻止这种攻击，保护云服务器上运行的数据库应用。

3、安全合规性

- 合规认证

- 云服务提供商应该具备相关的安全合规认证，如ISO 27001信息安全管理体系认证等，这些认证表明提供商在安全管理方面达到了一定的国际标准，可以为用户提供一定的安全保障，不同的行业可能对云服务提供商有不同的安全合规要求，医疗行业可能要求提供商符合HIPAA（健康保险流通与责任法案）的安全标准，金融行业可能要求符合PCI DSS（支付卡行业数据安全标准）等，根据自己所在的行业，选择具有相应合规认证的云服务提供商是非常重要的。

- 安全审计

- 云服务提供商应该定期进行安全审计，并且能够向用户提供安全审计报告，安全审计可以检查云服务器的安全配置、数据访问控制、网络安全等方面是否存在漏洞或不符合安全标准的情况，通过查看安全审计报告，用户可以了解云服务器的安全状况，并要求提供商对发现的问题进行整改。

可靠性与可用性方面

1、数据中心设施

- 数据中心的地理位置

- 数据中心的地理位置会影响云服务器的可靠性和可用性，位于地震、洪水等自然灾害频发地区的数据中心面临更高的风险，数据中心距离用户的远近也会影响网络延迟等性能指标，选择位于稳定地质环境、电力供应充足且靠近主要用户群体的数据中心是比较理想的，如果你的用户主要在欧洲，选择欧洲的数据中心可以减少网络延迟，并且降低因跨洋网络故障带来的风险。

- 数据中心的基础设施

- 数据中心的基础设施包括电力供应、冷却系统、网络设备等，电力供应应该具备冗余设计，如双路供电或备用发电机，以防止停电导致服务器中断，冷却系统要能够保证服务器在适宜的温度下运行，防止因过热而出现故障，网络设备应该具备高可靠性，如采用冗余的交换机、路由器等，以确保网络的持续畅通，了解云服务提供商的数据中心基础设施建设情况，可以评估云服务器的可靠性。

2、服务水平协议（SLA）

- 可用性指标

- SLA中的可用性指标是衡量云服务器可靠性的重要依据，云服务提供商承诺的可用性指标越高，服务器的可靠性就越高，99.9%的可用性意味着每年允许的停机时间约为8.76小时，而99.99%的可用性则将停机时间减少到约0.876小时，在选择云服务器时，要根据自己应用的需求选择具有合适可用性指标的提供商，对于一些对业务连续性要求极高的应用，如电商平台的支付系统，可能需要选择可用性指标在99.99%以上的云服务器。

- 故障赔偿条款

- SLA中的故障赔偿条款规定了在云服务器出现故障未能达到可用性指标时，云服务提供商如何对用户进行赔偿，赔偿方式可能包括服务费用的减免、延长服务期限等，了解故障赔偿条款可以在一定程度上保障用户的权益，同时也可以反映出云服务提供商对自身服务可靠性的信心。

3、冗余与容错设计

- 服务器冗余

- 云服务提供商应该在服务器层面采用冗余设计，采用多台服务器组成集群，当其中一台服务器出现故障时，其他服务器可以接管其工作，确保业务的持续运行，这种冗余设计可以提高云服务器的容错能力，减少因服务器硬件故障导致的业务中断。

- 数据冗余

- 在数据存储方面，应该采用数据冗余技术，如RAID（独立磁盘冗余阵列）或者分布式存储系统中的数据副本技术，通过数据冗余，可以防止因单个存储设备故障导致的数据丢失，提高数据的可靠性，在RAID 1中，数据会在两块磁盘上进行镜像存储，当一块磁盘出现故障时，另一块磁盘上的数据仍然可以保证业务的正常运行。

技术支持方面

1、支持渠道

- 云服务提供商应该提供多种支持渠道，如在线客服、电话客服、电子邮件支持等，在线客服可以提供实时的解答，方便用户在遇到问题时及时获得帮助，电话客服则适合在紧急情况下，用户能够快速与技术人员沟通，电子邮件支持可以用于详细问题的描述和后续的跟进，当云服务器出现网络连接问题时，用户可以首先通过在线客服快速了解可能的原因，如果问题比较复杂，再通过电话客服与技术人员深入沟通，同时通过电子邮件发送详细的服务器日志等信息以便技术人员进一步分析。

2、响应时间

- 技术支持的响应时间是衡量云服务提供商服务质量的重要指标，云服务提供商应该在SLA中明确规定响应时间，对于紧急问题，可能承诺在1小时内响应；对于一般问题，可能在4 - 8小时内响应，快速的响应时间可以减少因服务器故障或问题导致的业务中断时间，提高用户的满意度，在选择云服务提供商时，要关注其技术支持的响应时间承诺，并查看其实际的执行情况，可以通过查看用户评价或者进行实际测试（如果可能的话）来了解。

3、技术能力

- 云服务提供商的技术人员应该具备足够的技术能力来解决各种云服务器相关的问题，他们应该熟悉服务器的硬件架构、操作系统、网络配置等方面的知识，当用户遇到操作系统内核故障时，技术人员应该能够准确判断故障原因并采取有效的修复措施