两个主机并联成一个电脑怎么弄，两个主机并联成一个电脑

***：主要探讨将两个主机并联成一个电脑的操作。但文档未给出具体实现方式，仅提出这样一个关于双主机并联构建电脑的问题。可能涉及到硬件连接，如通过特定的接口或设备共享资源；软件方面或许要考虑系统设置、数据交互与协同工作的配置等，但目前缺乏详细信息，无法确切阐述如何达成两个主机并联为一个电脑的操作。

《双主机并联构建超级电脑：原理、方法与实践》

一、引言

在计算机技术不断发展的今天，对于计算能力和资源整合有着越来越高的要求，将两个主机并联成一个电脑这种方式，可以在一定程度上提升计算性能、扩展存储能力或者实现特定的功能需求，本文将深入探讨如何将两个主机并联成一个电脑，包括涉及的硬件连接、软件配置等多方面的知识。

二、硬件连接方面

（一）网络连接

1、以太网连接

- 最常见的方式是通过以太网将两个主机相连，如果主机自带以太网接口，可以使用一根交叉网线（如果是较老的设备，不支持自动协商功能的话）或者普通的直连网线（对于支持自动协商的现代设备），将两个主机的以太网接口连接起来后，需要配置网络参数。

- 在Windows系统下，可以进入网络和共享中心，手动设置IP地址，将一个主机的IP地址设置为192.168.0.1，子网掩码为255.255.255.0，另一个主机设置为192.168.0.2，子网掩码相同，这样就建立了一个简单的局域网连接。

- 在Linux系统中，可以通过编辑网络配置文件（如在Debian系系统中的/etc/network/interfaces文件）来设置静态IP地址。

2、高速网络连接

- 对于需要更高带宽的应用，如大规模数据传输或者分布式计算，可以考虑使用万兆以太网或者InfiniBand网络，万兆以太网需要主机配备万兆网卡，并且连接到万兆交换机或者直接用万兆网线进行主机间的直连，InfiniBand网络则需要专门的InfiniBand网卡和交换机，其传输速度可以达到数十甚至上百吉比特每秒，但是成本相对较高。

（二）外部存储连接

1、直接附加存储（DAS）

- 如果希望将两个主机共享存储资源，可以使用外部存储设备，通过USB或eSATA接口连接一个大容量的硬盘阵列，对于USB接口，要注意选择USB 3.0或更高版本以确保足够的传输速度。

- 将硬盘阵列连接到其中一个主机上后，可以在该主机上进行格式化和分区操作，然后通过网络共享功能将存储资源共享给另一个主机，在Windows系统中，可以通过“共享”功能，设置共享文件夹的权限等，在Linux系统中，可以使用Samba服务来实现类似的共享功能。

2、网络附加存储（NAS）

- 另一种方式是使用NAS设备，NAS设备是专门为网络存储设计的，可以直接连接到网络中，两个主机都可以通过网络访问NAS设备上的存储资源，配置NAS设备时，需要设置用户账号和权限，以确保数据的安全性和访问控制，一些流行的NAS操作系统如QNAP和Synology的系统，可以方便地创建用户组和设置不同的读写权限。

（三）特殊硬件连接 - 扩展卡

1、多端口PCI - e扩展卡

- 如果要实现更直接的主机间通信，可以使用多端口PCI - e扩展卡，这种扩展卡可以插入主机的PCI - e插槽，并且通过特殊的线缆将两个主机的扩展卡连接起来，一些高端的扩展卡支持高速的数据传输协议，能够提供类似直接内存访问（DMA）的功能，从而大大提高数据传输效率。

2、雷电（Thunderbolt）连接（适用于部分支持的主机）

- 雷电接口以其高速和多功能性而著称，如果两个主机都配备了雷电接口，可以使用雷电线缆进行连接，雷电接口可以同时传输数据、视频和电力，能够实现非常高速的数据共享和设备间的交互，不过，雷电设备相对较贵，而且需要主机硬件的支持。

三、软件配置方面

（一）操作系统级别的设置

1、Windows系统

- 在Windows系统中，如果只是简单地共享资源，如文件和打印机，可以通过家庭组或者工作组的设置来实现，家庭组可以方便地共享音乐、图片、视频和文档等，要加入家庭组，需要在其中一个主机上创建家庭组，然后在另一个主机上输入家庭组密码加入。

- 对于更高级的功能，如将两个主机的计算资源整合起来，可以考虑使用Windows Server系统中的一些功能，如故障转移集群，故障转移集群可以将多个服务器（在我们这里可以看作是两个主机）的资源组合起来，提供高可用性和负载均衡，配置故障转移集群需要满足一定的硬件和网络要求，例如所有节点（主机）必须在同一个子网内，并且需要共享存储设备。

2、Linux系统

- 在Linux系统中，有多种方式来实现主机间的资源整合，可以使用NFS（网络文件系统）来共享文件，在一个主机上安装并配置NFS服务器，将需要共享的目录通过配置文件（如/etc/exports）进行共享设置，然后在另一个主机上挂载这个共享目录。

- 对于计算资源的整合，可以使用诸如MPI（消息传递接口）等工具来进行分布式计算，MPI允许在多个主机上并行运行程序，通过消息传递来协调计算任务，要使用MPI，需要在各个主机上安装MPI库，并且编写适合分布式计算的程序代码。

（二）分布式计算框架

1、Apache Hadoop

- Hadoop是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理，要在两个主机上构建Hadoop集群，首先需要在两个主机上安装Java运行环境，因为Hadoop是基于Java开发的。

- 在其中一个主机上配置为NameNode（名称节点），负责管理文件系统的命名空间和元数据等，另一个主机配置为DataNode（数据节点），负责存储和处理实际的数据块，通过配置Hadoop的核心文件（如core - site.xml、hdfs - site.xml等）来设置主机间的通信和数据存储等参数。

- Hadoop的MapReduce功能可以将计算任务分解成多个小任务，分别在两个主机上并行执行，然后将结果汇总，从而提高计算效率，尤其是对于大规模数据的处理。

2、Spark

- Spark是一个快速的通用集群计算系统，与Hadoop类似，要在两个主机上运行Spark，需要先安装相关的依赖，包括Java和Scala（Spark是基于Scala开发的）。

- 可以将一个主机配置为Master节点，负责资源分配和任务调度，另一个主机作为Worker节点，通过Spark的配置文件（如spark - defaults.conf等）来调整参数，如内存分配、任务并行度等，Spark采用了基于内存的计算模型，相比于Hadoop的MapReduce，在某些情况下能够提供更快的计算速度，特别是对于迭代式计算任务。

（三）虚拟ization（虚拟化）技术

1、VMware

- VMware是一款流行的虚拟化软件，在两个主机上安装VMware软件后，可以创建虚拟机，通过网络设置，可以将虚拟机连接到主机间构建的网络中。

- 可以在一个主机上创建一个虚拟机，然后将其网络模式设置为桥接模式，这样虚拟机就可以像一个独立的主机一样与另一个主机进行通信，VMware还支持虚拟机的迁移功能，在一定条件下，可以将一个主机上运行的虚拟机迁移到另一个主机上继续运行，实现计算资源的灵活调配。

2、KVM（Kernel - Based Virtual Machine）

- 在Linux系统中，KVM是一种基于内核的虚拟化技术，要使用KVM，需要确保主机的CPU支持虚拟化技术（如Intel VT - x或AMD - V），通过KVM管理工具（如virt - manager），可以创建和管理虚拟机。

- 同样，可以将虚拟机连接到主机间构建的网络中，实现类似于VMware的功能，KVM的优势在于它是开源的，并且与Linux内核紧密集成，能够更好地利用Linux系统的资源和功能。

四、性能优化与注意事项

（一）网络优化

1、网络带宽调整

- 如果发现主机间的数据传输速度较慢，可以检查网络接口的设置，在以太网连接中，确保网卡工作在正确的模式下，例如全双工模式，对于一些高性能的网络卡，可以通过驱动程序设置来调整缓冲区大小等参数，以提高网络传输效率。

- 如果使用无线网络连接（虽然不建议用于主机并联这种对稳定性和速度要求较高的情况，但在某些特殊场景下可能会用到），要确保无线路由器的频段选择正确，并且避免干扰，在2.4GHz频段，可能会受到蓝牙设备、微波炉等的干扰，而5GHz频段虽然速度快但传输距离相对较短。

2、网络协议优化

- 对于一些特定的应用场景，可以优化网络协议，在进行大规模数据传输时，可以使用UDP（用户数据报协议）而不是TCP（传输控制协议），UDP虽然不提供可靠的连接和数据重传机制，但在一些对实时性要求较高且能够容忍一定数据丢失的情况下，UDP可以提供更高的传输速度，这需要应用程序进行相应的设计和调整。

（二）存储优化

1、存储缓存设置

- 当使用外部存储设备或者共享存储时，如果存储设备支持缓存功能，可以合理设置缓存策略，对于硬盘阵列，可以根据读写比例来调整写入缓存和读取缓存的大小，在Windows系统中，可以通过存储设备的管理软件（如果有的话）来进行设置，在Linux系统中，可以通过修改内核参数或者使用专门的存储管理工具。

2、存储分区对齐

- 在格式化和分区存储设备时，要确保分区对齐，特别是对于固态硬盘（SSD），分区对齐可以大大提高读写性能，在Windows系统中，使用默认的分区工具时，一般会自动进行分区对齐，但在一些特殊情况下，如使用第三方分区工具后，需要手动检查和调整，在Linux系统中，可以使用命令行工具（如fdisk等）在创建分区时确保分区起始扇区是磁盘扇区大小的整数倍，以实现分区对齐。

（三）安全注意事项

1、网络安全

- 当两个主机并联时，要特别注意网络安全，如果通过网络共享资源，要设置好防火墙规则，在Windows系统中，可以使用Windows防火墙，限制对共享资源的访问权限，只允许特定的IP地址或主机名进行访问，在Linux系统中，可以使用iptables等防火墙工具，设置入站和出站规则。

- 对于敏感数据的传输，建议使用加密协议，在共享文件时，可以使用SSL/TLS加密的网络协议，如在Web服务器共享文件时（通过HTTPS协议），或者在使用SSH协议进行远程文件传输时。

2、数据安全

- 在共享存储设备或者进行分布式计算时，要确保数据的完整性和保密性，对于存储设备，可以使用加密技术，如在Windows系统中使用BitLocker对磁盘进行加密，在Linux系统中可以使用LUKS（Linux Unified Key Setup）对分区进行加密。

- 在分布式计算框架中，要对数据传输和存储进行加密处理，并且设置合理的访问权限，防止数据被未经授权的访问和篡改。

五、应用场景举例

（一）家庭多媒体中心

1、功能需求

- 在家庭环境中，将两个主机并联可以构建一个强大的多媒体中心，一个主机可能专门用于存储大量的高清电影、音乐和图片等多媒体文件，这个主机可以配备大容量的硬盘，另一个主机则可以作为播放设备，连接到家庭影院系统。

2、实现方式

- 通过网络连接（如以太网连接），将存储主机上的多媒体文件共享出来，在播放主机上，可以使用媒体播放器软件（如VLC）来访问共享文件夹中的多媒体文件，并通过HDMI接口将视频和音频输出到家庭影院系统，可以使用一些媒体管理软件，如Plex或Emby，在存储主机上对多媒体文件进行分类和管理，并且通过网络在播放主机上提供漂亮的用户界面进行媒体播放控制。

（二）小型企业办公环境

1、功能需求

- 在小型企业办公环境中，可能需要将两个主机的计算资源整合起来，以提高办公效率，一个主机用于运行企业内部的数据库管理系统，另一个主机用于处理日常办公软件（如文字处理、电子表格等），需要共享一些办公文件，如公司文档、报表等。

2、实现方式

- 可以使用Windows Server系统中的文件共享功能和分布式计算功能（如前面提到的故障转移集群的简化应用），通过网络连接两个主机，将数据库主机的相关数据文件共享给办公软件处理主机，以便进行数据查询和更新等操作，对于办公文件的共享，可以在其中一个主机上创建共享文件夹，设置不同用户的访问权限，以满足企业办公的安全和协作需求。

（三）科研计算

1、功能需求

- 在科研领域，经常需要进行大规模的计算，如数值模拟、基因序列分析等，将两个主机并联可以作为一个小型的计算集群，提高计算速度。

2、实现方式

- 使用分布式计算框架，如Hadoop或Spark，在基因序列分析中，将基因序列数据存储在共享存储设备或者分布式文件系统（如Hadoop的HDFS）中，然后通过编写适合的计算程序，利用两个主机的计算资源并行分析基因序列，可以根据计算任务的特点，调整分布式计算框架的参数，如任务的分解方式、数据的分配策略等，以实现最优的计算效率。

六、结论

将两个主机并联成一个电脑是一种具有多种应用场景的技术手段，通过合理的硬件连接和软件配置，可以整合计算资源、共享存储、提高安全性等，无论是在家庭娱乐、企业办公还是科研计算等领域，都有其独特的价值，在实施过程中，需要充分考虑硬件兼容性、网络性能、安全等多方面的因素，并且根据不同的应用场景进行优化，以达到最佳的使用效果，随着计算机技术的不断发展，这种主机并联的方式也可能会不断演进，出现更多创新的应用和更高效的实现方法。