阿里云oss对象存储不包含什么功能，云oss对象存储条件

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《探究阿里云OSS对象存储不包含的功能》

一、引言

阿里云对象存储服务（OSS）是一款强大的云存储产品，在数据存储、管理和分发等方面提供了众多功能，和所有的产品一样，它也有其功能的边界，存在一些不包含的功能，了解这些不包含的功能对于正确评估和使用OSS，以及在构建完整的存储解决方案时合理选择补充技术和工具具有重要意义。

二、复杂的本地文件系统级别的操作功能不包含在OSS中

（一）文件系统权限的精细管理

1、在传统的本地文件系统（如Linux的ext4或Windows的NTFS）中，可以对文件和文件夹进行非常细致的权限设置，在Linux中，可以为不同的用户组（如所有者、所属组、其他用户）分别设置读、写、执行权限，还可以通过访问控制列表（ACL）进行更精确的权限配置，OSS主要是基于对象的存储，它并不提供这种类似本地文件系统的复杂权限管理体系。

- 对于OSS，权限设置更多地集中在存储桶（Bucket）和对象（Object）的整体访问权限上，可以设置存储桶为公共读、公共写、私有等基本权限类型，但无法像在本地文件系统中那样针对某个对象内部的特定部分或者基于用户在存储桶内的不同角色来设置权限。

- 这就意味着，如果企业有非常复杂的内部权限需求，仅仅依靠OSS本身可能无法满足，一个大型企业内部有多个部门，希望对存储在OSS中的某个项目相关的数据进行分级管理，让不同部门的员工根据其岗位职能有不同的访问权限（如研发部门只能读取和修改代码相关的对象部分，市场部门只能读取宣传资料部分等），OSS不能直接提供这样的功能。

2、本地文件系统中的文件权限还可以与操作系统的用户管理深度集成，在企业级的Windows环境中，用户登录到域后，其对本地文件系统中的文件访问权限会根据域用户组的设置自动生效，而OSS是独立于操作系统用户管理的云存储服务，没有这种与操作系统用户体系的深度集成。

- 从安全角度来看，如果企业希望迁移一些依赖于本地文件系统权限管理的应用到基于OSS的架构上，就需要重新考虑安全模型的构建，在将一个基于本地文件服务器的文档管理系统迁移到OSS时，原系统中通过文件系统权限确保的文档保密性和完整性，在OSS环境下需要通过其他方式（如应用层的身份验证和授权逻辑）来重新实现。

（二）本地文件系统的挂载功能

1、本地文件系统可以被挂载到不同的设备或者网络共享点上，在Linux系统中，可以通过NFS（网络文件系统）或者CIFS（通用互联网文件系统）协议将本地文件系统挂载到其他服务器或者客户端上，实现文件共享和远程访问，OSS并不具备这种直接挂载的功能。

- 这对于一些依赖于本地文件系统挂载方式进行数据交互的传统应用来说是一个限制，一些企业内部的遗留应用可能是基于挂载本地文件系统的方式来读取和写入数据的，如果要将这些应用迁移到使用OSS存储数据，就需要对应用进行改造，将对本地文件系统的读写操作转换为对OSS的API调用。

- 在本地文件系统挂载的情况下，文件的访问就像访问本地磁盘一样，具有很低的延迟（假设是本地网络挂载），而OSS是基于网络的云存储，即使有优化的网络连接，其延迟特性也与本地文件系统挂载有很大不同，对于一些对延迟非常敏感的应用，如实时性要求极高的工业控制系统中的数据存储部分，如果依赖于本地文件系统挂载的低延迟特性，OSS无法直接替代。

2、本地文件系统的挂载还支持一些特定的文件系统特性，如文件系统的缓存机制，当文件系统被挂载时，操作系统可以根据本地缓存策略对经常访问的文件进行缓存，提高文件访问速度，OSS没有类似的本地缓存机制与本地文件系统挂载相关联。

- 虽然OSS自身有数据缓存策略在其云服务端，但这与本地文件系统挂载时的本地缓存是完全不同的概念，在一个多媒体编辑环境中，本地文件系统挂载下的本地缓存可以快速提供本地编辑软件频繁访问的素材文件，而OSS的云缓存是基于其云服务架构设计的，无法提供这种与本地编辑软件紧密结合的本地缓存效果。

三、不包含传统数据库的事务处理功能

（一）原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）事务处理

1、在传统数据库（如关系型数据库MySQL、Oracle等）中，ACID事务处理是一个核心功能，原子性保证了事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败，在一个银行转账系统中，从一个账户扣除金额和向另一个账户增加金额这两个操作必须作为一个原子操作，如果其中一个操作失败，整个转账事务必须回滚，OSS不提供这种原子性的事务处理功能。

- 如果企业试图在OSS上构建一个类似的金融交易系统，仅仅依靠OSS本身是无法保证转账操作的原子性的，假设企业将转账记录以对象的形式存储在OSS中，当在处理转账操作时，可能会出现从一个对象（表示转出账户）中减去金额成功，但向另一个对象（表示转入账户）增加金额失败的情况，而OSS没有内在的机制来自动回滚整个操作。

- 一致性方面，传统数据库确保数据始终处于合法的状态，在OSS中，由于没有事务处理机制，对于存储的对象，无法保证在复杂操作场景下数据的一致性，如果有多个并发操作试图修改同一个对象（假设是一个配置文件对象），OSS没有像数据库那样的事务隔离和一致性保证机制，可能会导致数据处于不一致的状态。

2、隔离性在传统数据库中通过锁机制等方式来实现，以确保并发事务之间互不干扰，而OSS是基于对象的存储，没有类似数据库的隔离机制。

- 假设多个用户或应用同时对OSS中的同一个对象进行读写操作，在数据库中，会根据事务的隔离级别（如读已提交、可重复读等）来控制并发操作的相互影响，但在OSS中，这种并发操作可能会导致数据的混乱，如果一个应用正在读取一个对象，同时另一个应用试图修改这个对象，OSS没有内在的机制来协调这种并发操作，可能会导致读取到部分修改的数据或者写入冲突等问题。

- 持久性在数据库中确保一旦事务提交，数据就会永久保存，虽然OSS也提供了高可靠性的数据存储，保证数据的持久性，但它不是通过数据库的事务提交方式来实现的，在OSS中，数据的存储是基于其分布式存储架构和冗余策略，与数据库的事务持久性概念不同，在数据库中，事务提交时会有日志记录等操作来确保数据的持久化，而OSS是通过数据在多个数据中心的冗余存储等方式。

（二）数据库的索引和查询优化功能

1、传统数据库具有强大的索引功能，在关系型数据库中，可以为表中的列创建索引（如B - Tree索引、哈希索引等），以提高查询速度，对于复杂的查询操作，数据库的查询优化器会根据索引和查询语句的结构来选择最优的查询执行计划，OSS没有这样的索引和查询优化功能。

- 如果企业将大量的数据存储在OSS中，并且需要进行复杂的查询操作，如根据多个条件（如时间、类型、用户标识等）来查询对象，OSS无法像数据库那样高效地执行这些查询，假设一个电商企业将订单数据以对象的形式存储在OSS中，当需要查询某个时间段内某个地区的特定类型订单时，没有索引的OSS只能进行顺序扫描（假设没有其他预定义的查询优化方式），这将导致查询效率极低。

- 数据库的索引还可以支持快速的聚合操作，如计算某个列的总和、平均值等，OSS没有这种基于索引的聚合操作功能，在企业的销售数据分析场景中，如果数据存储在OSS中，想要快速计算某个产品在一段时间内的销售总额，由于没有索引辅助，计算过程可能会非常耗时，需要遍历大量的对象数据。

2、数据库的查询语言（如SQL）提供了一种标准化、强大的查询方式，而OSS没有类似SQL这样的标准化查询语言。

- 企业的开发人员和数据分析人员通常对SQL非常熟悉，他们可以方便地使用SQL来查询和分析数据库中的数据，在OSS中，查询对象需要使用OSS提供的API，这些API虽然功能强大，但与SQL的使用方式和语义完全不同，要在OSS中查找满足特定条件的对象，需要通过编写代码调用OSS的对象查询接口，而不是像在数据库中那样简单地编写一条SQL语句，这增加了开发和数据分析的难度，尤其是对于习惯使用SQL的人员来说。

四、不包含高级的应用层功能

（一）内置的用户认证和单点登录（SSO）功能

1、在许多企业应用中，用户认证和单点登录是重要的功能，在一个企业内部使用的办公软件套件中，员工可以使用单点登录功能通过企业的身份验证平台（如Active Directory等）登录到多个相关的应用，只需要输入一次用户名和密码，OSS本身并不包含这种内置的用户认证和单点登录功能。

- 如果企业希望使用OSS存储与企业应用相关的数据，并且想要实现统一的用户认证和单点登录体验，就需要额外构建或集成身份验证解决方案，可以使用第三方的身份验证服务（如Okta等），并将其与对OSS的访问进行集成，这增加了企业构建完整应用生态系统的复杂性和成本。

- 不同的企业可能有不同的用户认证需求，如多因素认证（密码 + 令牌、指纹识别等），OSS没有提供这些高级的用户认证功能，企业需要自行开发或集成其他认证解决方案来满足其安全和合规性要求。

2、对于用户认证的管理方面，如用户注册、密码重置等功能，OSS也不提供，在本地应用或者基于传统服务器的应用中，通常有专门的用户管理模块来处理这些操作。

- 如果企业将应用的数据存储迁移到OSS，就需要重新考虑如何处理用户注册和密码重置等操作，在一个移动应用中，如果原本依赖于本地服务器进行用户注册和密码管理，当使用OSS存储应用数据时，需要构建新的逻辑或者集成第三方服务来确保这些操作的正常进行。

（二）工作流和业务逻辑处理功能

1、许多企业应用包含复杂的工作流和业务逻辑，在一个企业的采购流程中，从采购申请、审批、订单生成到收货等环节，存在一系列的工作流和业务逻辑，OSS是一个存储服务，它不包含这种工作流和业务逻辑处理功能。

- 如果企业想在OSS的基础上构建一个基于采购流程的应用，就需要在应用层开发工作流引擎和业务逻辑处理模块，需要开发代码来判断采购申请是否满足公司的预算限制、审批流程是否按照规定的层级进行等，这些功能都不能依靠OSS本身来实现。

- 业务逻辑的更新和维护也是一个问题，在传统的企业应用中，可以通过修改业务逻辑层的代码来适应企业业务的变化，而OSS只是存储数据，无法直接参与业务逻辑的变更，如果企业调整了采购审批的流程，需要在应用层修改相关的工作流和业务逻辑代码，OSS不会对这种业务逻辑的变化提供任何直接的支持。

2、对于一些需要根据业务逻辑进行数据转换的场景，OSS也无能为力，在一个数据仓库项目中，从源系统采集的数据需要根据业务规则进行清洗、转换（如将日期格式从一种转换为另一种、根据不同的业务分类对数据进行重新编码等）后再存储到数据仓库中，OSS作为存储服务，不能在存储过程中自动进行这些数据转换操作，需要在数据进入OSS之前通过其他的ETL（抽取、转换、加载）工具或者在应用层编写代码来实现。

五、不包含传统存储设备的硬件管理功能

（一）磁盘阵列管理

1、在传统的存储设备中，如磁盘阵列（RAID），有一系列的管理功能，可以对磁盘阵列进行配置，选择不同的RAID级别（如RAID 0、RAID 1、RAID 5等），以平衡性能和数据安全性，OSS是基于云的存储服务，不存在这种磁盘阵列管理功能。

- 企业如果习惯了通过调整磁盘阵列的配置来优化存储性能或提高数据冗余度，在使用OSS时就需要适应不同的方式，OSS的性能和数据冗余是由其云服务架构中的分布式存储系统和数据复制策略来决定的，而不是通过磁盘阵列的配置。

- 磁盘阵列管理还包括对磁盘的故障检测和修复功能，在磁盘阵列中，可以通过监控磁盘的状态（如SMART数据等）来及时发现磁盘故障并进行修复或重建操作，OSS没有这种基于磁盘的故障检测和修复机制，它是通过云服务端的监控和数据冗余恢复机制来处理数据的可用性问题。

2、磁盘阵列管理还涉及到对存储容量的扩展方式，在传统磁盘阵列中，可以通过添加磁盘来增加存储容量，并且可以根据不同的需求（如热插拔磁盘等）进行灵活的扩展，OSS的存储容量扩展是基于云服务的计费模式和配置调整，与磁盘阵列的容量扩展方式完全不同。

- 企业如果想要从1TB的磁盘阵列存储容量扩展到2TB，可能只需要购买并插入新的磁盘，而在OSS中，需要通过在阿里云控制台调整存储桶的存储容量配置（可能涉及到费用的调整等操作）。

（二）硬件设备的固件升级

1、传统存储设备需要定期进行固件升级，以提高性能、修复漏洞或增加新功能，存储服务器的网络接口卡（NIC）可能需要固件升级来支持更高的网络速度或新的网络协议，OSS作为云存储服务，没有涉及到这种硬件设备的固件升级功能。

- 这意味着企业在使用OSS时不需要担心硬件设备的固件升级相关的操作，但也失去了通过固件升级来优化存储相关硬件性能的机会，如果企业以前依赖于定期升级存储设备的固件来提高磁盘I/O性能，在使用OSS后，就需要依靠OSS自身的性能优化策略（如优化网络连接到OSS、调整对象存储的访问模式等）。

- 固件升级通常需要考虑兼容性问题，如固件升级后与操作系统、其他硬件设备的兼容性，在OSS中，由于不存在硬件设备的固件升级，也就不存在这种兼容性相关的担忧，但同时也不能利用固件升级来解决可能存在的硬件与软件之间的兼容性问题 in the context of traditional storage devices.

六、结论

阿里云OSS对象存储虽然是一款优秀的云存储产品，但它不包含上述诸多功能，企业在考虑使用OSS时，需要充分了解这些不包含的功能，以便在构建完整的存储和应用解决方案时能够合理规划，对于那些依赖于本地文件系统精细权限管理、数据库事务处理、高级应用层功能或者传统存储设备硬件管理功能的应用，可能需要额外的技术集成、应用层开发或者选择其他补充产品来满足需求，认识到OSS的功能边界也有助于企业更好地发挥其在大规模数据存储、分发等方面的优势，避免因对功能的误解而导致的应用架构设计失误。