分布式存储是对象存储吗为什么不存储，分布式存储与对象存储，并非等同，为何不存储？

分布式存储与对象存储概念不同，不完全是同一概念。分布式存储更侧重于数据分散存储和计算，而对象存储更关注数据存储格式和访问接口。两者区别在于存储方式和应用场景。

随着互联网的快速发展，数据量呈爆炸式增长，对存储系统的性能和可靠性提出了更高的要求，分布式存储和对象存储作为当前存储技术的主流，常被提及，但两者并非等同，本文将探讨分布式存储与对象存储的关系，分析为何分布式存储不等于对象存储。

分布式存储与对象存储的定义

1、分布式存储

分布式存储是一种基于多个物理节点的存储架构，通过将数据分散存储在多个节点上，实现数据的冗余备份和负载均衡，分布式存储具有以下特点：

（1）高可用性：通过数据冗余和节点故障转移，保证系统在节点故障的情况下仍然可用；

（2）高性能：通过数据负载均衡，提高数据访问速度；

（3）可扩展性：根据需求动态增加节点，实现存储空间的线性扩展。

2、对象存储

对象存储是一种基于对象的存储方式，将数据以对象的形式存储，每个对象包含数据本身和元数据，对象存储具有以下特点：

（1）简单易用：用户只需上传、下载对象，无需关心数据存储的具体位置；

（2）高可靠性：通过数据冗余和故障转移，保证数据安全；

（3）可扩展性：支持海量数据的存储，满足大规模应用需求。

分布式存储与对象存储的关系

分布式存储和对象存储并非等同，它们在存储架构、数据存储方式等方面存在差异。

1、存储架构

分布式存储采用多个物理节点进行数据存储，节点之间通过网络进行通信，对象存储通常采用单节点或多节点集群架构，每个节点负责存储部分数据。

2、数据存储方式

分布式存储将数据分散存储在多个节点上，每个节点存储部分数据，通过节点间的协作实现数据的冗余备份和负载均衡，对象存储将数据以对象的形式存储，每个对象包含数据本身和元数据，通过对象ID进行访问。

3、应用场景

分布式存储适用于对数据高可用性、高性能、可扩展性有较高要求的场景，如大数据、云计算等，对象存储适用于简单易用、高可靠性、可扩展性的场景，如云存储、CDN等。

为何分布式存储不等于对象存储

1、数据存储方式不同

分布式存储将数据分散存储在多个节点上，而对象存储将数据以对象的形式存储，这种差异导致分布式存储在数据访问、数据管理等方面与对象存储存在差异。

2、存储架构不同

分布式存储采用多个物理节点进行数据存储，而对象存储通常采用单节点或多节点集群架构，这种差异导致分布式存储在数据可靠性、性能、可扩展性等方面与对象存储存在差异。

3、应用场景不同

分布式存储适用于对数据高可用性、高性能、可扩展性有较高要求的场景，而对象存储适用于简单易用、高可靠性、可扩展性的场景，这种差异导致分布式存储和对象存储在应用场景上存在差异。

分布式存储与对象存储并非等同，两者在存储架构、数据存储方式、应用场景等方面存在差异，分布式存储适用于对数据高可用性、高性能、可扩展性有较高要求的场景，而对象存储适用于简单易用、高可靠性、可扩展性的场景，了解两者的区别，有助于我们更好地选择和应用合适的存储技术。