阿里云的对象存储oss怎么用，阿里云oss对象存储不包含什么功能

***：本内容聚焦于阿里云对象存储oss。一方面涉及OSS的使用方法，这是关于如何运用该服务的重要内容，可能涵盖从开通服务、创建存储空间到上传下载文件等操作步骤相关知识。另一方面提到OSS不包含的功能，明确其功能边界有助于用户准确判断该服务是否能满足自身需求，避免因误解其功能范围而造成使用中的困扰。

本文目录导读：

1. 阿里云OSS对象存储简介
2. 阿里云OSS的常见功能
3. 阿里云OSS不包含的功能

《深入探究阿里云OSS对象存储：功能全解析与缺失功能探讨》

阿里云OSS对象存储简介

阿里云对象存储OSS（Object Storage Service）是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，它可以让企业和开发者轻松存储和管理各种类型的数据，如图片、视频、音频、文档等，OSS提供了多种数据存储类型，以适应不同的业务场景需求，例如标准存储适合频繁访问的数据，低频访问存储适合不经常被访问的数据，归档存储则适用于需要长期保存且很少访问的数据。

阿里云OSS的常见功能

（一）数据存储与管理

1、海量存储能力

- OSS能够存储几乎无限量的数据，无论是小型创业公司的初始数据存储需求，还是大型企业的海量数据仓库，OSS都可以轻松应对，它采用分布式存储系统，将数据分散存储在多个节点上，确保数据的安全性和可靠性。

- 一家电商公司可以将所有商品图片、详情页面的HTML文件以及用户评价的文字信息等都存储在OSS中，随着业务的增长，新的商品不断上架，产生更多的图片和数据，OSS可以平滑地扩展存储容量，而不需要企业担心存储空间不足的问题。

2、数据分类与组织

- 在OSS中，可以通过创建不同的存储空间（Bucket）来对数据进行分类，每个Bucket可以看作是一个独立的存储容器，用户可以根据业务逻辑、数据类型或者访问权限的不同来创建多个Bucket。

- 一个新闻媒体网站可以创建一个Bucket专门存储新闻图片，另一个Bucket存储视频新闻素材，还有一个Bucket用于存储新闻稿件的文本文件，这种分类方式有助于提高数据管理的效率，方便数据的查找和维护。

（二）数据安全

1、访问控制

- OSS提供了细粒度的访问控制策略，用户可以通过设置访问权限，如公共读、公共写、私有等，来控制谁可以访问存储在OSS中的数据。

- 对于企业内部的敏感文件，设置为私有访问权限，只有经过授权的内部员工可以访问；而对于一些公开的宣传资料，如公司的产品手册等，可以设置为公共读权限，方便外部客户查看。

2、数据加密

- OSS支持服务器端加密，用户可以选择使用阿里云提供的密钥管理服务（KMS）来对数据进行加密，也可以使用自己的密钥进行加密，这样即使数据在传输过程中或者存储在OSS中的时候被窃取，没有正确的密钥也无法解密数据，从而保障了数据的安全性。

（三）数据传输与加速

1、上传和下载加速

- OSS采用了多种技术来提高数据的上传和下载速度，它支持多线程上传和断点续传功能，多线程上传可以充分利用网络带宽，提高上传效率；断点续传功能则在网络出现故障或者上传过程被中断时，可以从上次中断的位置继续上传，节省了重新上传的时间和网络资源。

- 对于下载方面，OSS在全球范围内有多个数据中心和边缘节点，可以根据用户的地理位置自动选择最近的数据中心进行数据传输，从而提高下载速度。

2、CDN加速

- OSS可以与阿里云内容分发网络（CDN）集成，当数据被频繁访问时，CDN会将数据缓存到离用户更近的边缘节点上，这样，当用户再次请求相同的数据时，就可以直接从边缘节点获取，大大提高了数据的访问速度，减轻了OSS存储源站的压力。

阿里云OSS不包含的功能

（一）关系型数据库管理功能

1、数据结构与关系维护

- 阿里云OSS是对象存储，它不具备关系型数据库那种严格的数据结构定义和表关系维护功能，在关系型数据库中，如MySQL，用户可以定义表结构，包括字段类型、主键、外键等，并且通过关系来关联不同表中的数据，而OSS只是简单地将数据作为对象存储，每个对象都是独立的，没有内在的关系型数据结构。

- 在一个电商系统中，如果要处理订单、用户和商品之间的复杂关系，如查询某个用户的所有订单以及订单中的商品信息，OSS无法像关系型数据库那样通过SQL语句方便地进行关联查询。

2、事务处理

- 关系型数据库支持事务处理，确保一组数据库操作要么全部成功，要么全部失败，以保证数据的一致性，OSS没有内置的事务处理机制。

- 在一个银行转账系统中，需要保证从一个账户扣除金额和在另一个账户增加金额这两个操作同时成功或者同时失败，这种事务处理要求无法直接在OSS中实现。

（二）实时数据处理功能

1、流数据处理

- 虽然OSS可以存储大量的数据，但它不是专门为实时流数据处理而设计的，像Apache Kafka等消息队列系统专门用于处理实时的流数据，如实时的日志收集和分析场景。

- 在一个大型网站的日志分析系统中，需要实时收集用户的访问日志并进行分析，如统计实时的访问量、用户来源等，OSS无法像Kafka那样高效地接收和处理每秒大量的日志流数据。

2、数据的即时计算

- 与一些专门的实时计算平台如Apache Flink不同，OSS本身不具备对存储数据进行即时计算的能力，如果要对OSS中的数据进行计算，如对存储的销售数据进行实时的销售额统计和预测，需要将数据导出到专门的计算平台进行处理。

（三）应用程序开发框架集成功能

1、特定框架的原生支持

- 阿里云OSS不包含对特定应用程序开发框架如Spring Boot的原生集成功能，在Spring Boot应用中，如果要使用OSS，需要开发人员编写额外的代码来实现与OSS的交互，如配置OSS的访问密钥、创建OSS客户端等。

- 相比之下，一些数据库系统可能会有针对特定开发框架的插件或者原生支持，使得在该框架下的开发更加便捷。

2、框架相关的开发辅助

- 它也不提供与开发框架相关的开发辅助功能，如代码生成、框架特定的配置模板等，在开发基于OSS的应用时，开发人员需要完全依靠自己对OSS API的理解和开发经验来构建应用，而不像在一些与框架紧密集成的组件中可以借助框架提供的工具来快速开发。

阿里云OSS对象存储在数据存储、安全和传输方面有诸多强大的功能，但也有其局限性，不包含关系型数据库管理功能、实时数据处理功能以及应用程序开发框架集成功能等，在选择使用OSS时，需要根据具体的业务需求，权衡其功能和局限性，以便做出合适的决策。