p1000算力，深度解析，算力服务器H100与H800性能对比，P1000级算力展现极致性能

P1000级算力服务器H100与H800深度解析，展现极致性能对比。H100在算力上超越H800，提供卓越性能，为各类计算任务提供强大支持。

随着人工智能、大数据等领域的飞速发展，高性能计算需求日益旺盛，在众多高性能计算服务器中，英伟达的H100和H800两款产品备受关注，本文将深入对比这两款服务器在性能、架构、应用场景等方面的差异，以期为读者提供全面、客观的参考。

性能对比

1、单精度浮点运算性能

H100：单精度浮点运算性能达到1.5TFLOPS，相较于前代产品H1000提升近50%。

H800：单精度浮点运算性能达到2.4TFLOPS，相较于前代产品H800提升近20%。

从单精度浮点运算性能来看，H800略胜一筹。

2、双精度浮点运算性能

H100：双精度浮点运算性能达到150GFLOPS，相较于前代产品H1000提升近50%。

H800：双精度浮点运算性能达到300GFLOPS，相较于前代产品H800提升近50%。

在双精度浮点运算性能方面，H800同样表现更佳。

3、深度学习性能

H100：深度学习性能达到150TFLOPS，相较于前代产品H1000提升近50%。

H800：深度学习性能达到300TFLOPS，相较于前代产品H800提升近50%。

深度学习性能方面，两款产品性能表现接近，但H800略胜一筹。

4、显存容量与带宽

H100：显存容量为40GB，显存带宽为768GB/s。

H800：显存容量为80GB，显存带宽为1TB/s。

在显存容量和带宽方面，H800拥有更高的优势。

架构对比

1、CPU架构

H100：采用英伟达A100架构，具有80个CUDA核心，支持Tensor Core和Deep Learning Core。

H800：采用英伟达A100架构，具有80个CUDA核心，支持Tensor Core和Deep Learning Core。

在CPU架构方面，两款产品保持一致。

2、GPU架构

H100：采用英伟达GPU架构，具有192个SM单元，每个SM单元包含32个CUDA核心。

H800：采用英伟达GPU架构，具有192个SM单元，每个SM单元包含32个CUDA核心。

在GPU架构方面，两款产品保持一致。

3、内存架构

H100：采用英伟达HBM2内存架构，具有40GB显存容量，显存带宽为768GB/s。

H800：采用英伟达HBM3内存架构，具有80GB显存容量，显存带宽为1TB/s。

在内存架构方面，H800拥有更高的优势。

应用场景对比

1、深度学习

H100和H800在深度学习领域均具有出色的性能，适用于各种深度学习应用，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。

2、科学计算

H100和H800在科学计算领域同样表现出色，适用于流体力学、材料科学、生物信息学等领域的计算任务。

3、高性能计算

H100和H800在高性能计算领域具有极高的性能，适用于气象预报、金融市场分析、地震模拟等计算密集型任务。

4、人工智能训练与推理

H100和H800在人工智能训练与推理领域具有广泛的应用，适用于自动驾驶、智能语音助手、智能机器人等场景。

从性能、架构、应用场景等方面来看，H800在单精度、双精度浮点运算性能、显存容量和带宽等方面均略胜一筹，H100和H800在深度学习、科学计算、高性能计算等领域均具有极高的性能，可满足不同应用场景的需求，在选购时，用户可根据自身需求、预算等因素综合考虑，选择最适合自己的产品。