服务器gpu性能排行前十，2023年度服务器GPU性能排行，十大顶级选手角逐巅峰

2023年度服务器GPU性能排行揭晓，前十名顶级选手激烈角逐，展现卓越性能，引领行业潮流。

随着人工智能、大数据、云计算等领域的快速发展，服务器GPU成为了推动技术创新的关键力量，在众多服务器GPU产品中，哪些品牌和型号的表现最为出色？本文将为您盘点2023年度服务器GPU性能排行前十，助您了解当前市场的主流趋势。

英伟达Tesla T4

特斯拉T4是英伟达推出的面向深度学习应用的高性能GPU，具有出色的并行计算能力，其核心架构为Volta，具备112个CUDA核心，显存容量为16GB，在深度学习领域，Tesla T4在推理速度和能效比方面表现突出，成为众多企业研发团队的首选。

英伟达Tesla V100

Tesla V100是英伟达推出的旗舰级GPU，具备5120个CUDA核心，显存容量为32GB，其核心架构为Volta，支持Tensor Core技术，能够显著提高深度学习训练速度，在人工智能领域，Tesla V100的应用十分广泛，助力众多企业加速创新。

英伟达Tesla T4i

Tesla T4i是特斯拉T4的升级版，具备更高的显存带宽和更低的功耗，其核心架构同样为Volta，拥有112个CUDA核心，显存容量为16GB，Tesla T4i在保持高性能的同时，降低了能耗，使其成为数据中心和边缘计算场景的理想选择。

四、英伟达Tesla T4 Tensor Core

Tesla T4 Tensor Core是特斯拉T4的增强版，具备Tensor Core技术，能够实现更高效的深度学习训练，其核心架构为Volta，拥有112个CUDA核心，显存容量为16GB，在深度学习领域，Tesla T4 Tensor Core在推理速度和能效比方面表现卓越。

英伟达Tesla P100

Tesla P100是英伟达推出的高性能GPU，具备3584个CUDA核心，显存容量为16GB，其核心架构为Pascal，支持Tensor Core技术，在深度学习训练方面具有较高性能，Tesla P100在服务器市场具有较高的市场份额，成为众多企业的研究对象。

六、英伟达Tesla V100 Tensor Core

Tesla V100 Tensor Core是Tesla V100的增强版，具备Tensor Core技术，能够实现更高效的深度学习训练，其核心架构为Volta，拥有5120个CUDA核心，显存容量为32GB，在人工智能领域，Tesla V100 Tensor Core的表现十分出色。

七、英伟达Tesla T4i Tensor Core

Tesla T4i Tensor Core是特斯拉T4i的增强版，具备Tensor Core技术，能够实现更高效的深度学习训练，其核心架构为Volta，拥有112个CUDA核心，显存容量为16GB，在深度学习领域，Tesla T4i Tensor Core在推理速度和能效比方面表现突出。

英伟达Tesla P4

Tesla P4是英伟达推出的面向深度学习推理的高性能GPU，具备8GB显存，其核心架构为Pascal，支持Tensor Core技术，在推理速度和能效比方面具有较高性能，Tesla P4在边缘计算领域应用广泛，助力企业实现智能决策。

英伟达Tesla P40

Tesla P40是英伟达推出的高性能GPU，具备24GB显存，其核心架构为Pascal，支持Tensor Core技术，在深度学习训练方面具有较高性能，Tesla P40在服务器市场具有较高的市场份额，成为众多企业的研究对象。

十、英伟达Tesla T4i Tensor Core

Tesla T4i Tensor Core是特斯拉T4i的增强版，具备Tensor Core技术，能够实现更高效的深度学习训练，其核心架构为Volta，拥有112个CUDA核心，显存容量为16GB，在深度学习领域，Tesla T4i Tensor Core在推理速度和能效比方面表现突出。

2023年度服务器GPU性能排行前十的产品涵盖了英伟达和特斯拉两大品牌，从入门级到旗舰级，满足了不同场景下的需求，在人工智能、大数据、云计算等领域，这些高性能GPU为我国科技创新提供了强大的动力，随着技术的不断发展，服务器GPU的性能将进一步提升，助力我国在相关领域实现弯道超车。