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谷歌云服务器收费标准,谷歌云服务器价格一览表,详细解析谷歌云服务器的收费标准及优惠策略

谷歌云服务器收费标准,谷歌云服务器价格一览表,详细解析谷歌云服务器的收费标准及优惠策略

谷歌云服务器收费以计算、存储和带宽为基准,价格因配置和区域而异。优惠策略包括按量付费、预留实例和自动扩展等。本指南详细解析收费标准,帮助用户合理规划资源,降低成本。...

谷歌云服务器收费以计算、存储和带宽为基准,价格因配置和区域而异。优惠策略包括按量付费、预留实例和自动扩展等。本指南详细解析收费标准,帮助用户合理规划资源,降低成本。

谷歌云服务器简介

谷歌云服务器(Google Cloud Compute Engine)是谷歌云平台的核心服务之一,提供高度可扩展的计算资源,用户可以根据实际需求进行弹性扩展,谷歌云服务器支持多种操作系统,包括Linux、Windows等,满足不同场景下的计算需求。

谷歌云服务器价格一览表

1、标准型实例(Standard)

标准型实例是谷歌云服务器中最常见的类型,适用于大多数通用计算任务,以下是部分标准型实例的价格:

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- n1-standard-1:2 vCPU,7.5 GB内存,每小时0.044美元;

- n1-standard-2:4 vCPU,15 GB内存,每小时0.088美元;

- n1-standard-4:8 vCPU,30 GB内存,每小时0.176美元;

- n1-standard-8:16 vCPU,60 GB内存,每小时0.352美元;

- n1-standard-16:32 vCPU,120 GB内存,每小时0.704美元;

- n1-standard-32:64 vCPU,240 GB内存,每小时1.408美元。

2、高性能型实例(High Memory)

高性能型实例专为需要大量内存的应用设计,以下是一些高性能型实例的价格:

- n1-highmem-2:2 vCPU,61 GB内存,每小时0.088美元;

- n1-highmem-4:4 vCPU,122 GB内存,每小时0.176美元;

- n1-highmem-8:8 vCPU,244 GB内存,每小时0.352美元;

- n1-highmem-16:16 vCPU,488 GB内存,每小时0.704美元。

3、高性能计算型实例(High Performance Computing)

高性能计算型实例适用于高性能计算任务,以下是一些高性能计算型实例的价格:

- n1-highpc-4:4 vCPU,15 GB内存,每小时0.176美元;

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- n1-highpc-8:8 vCPU,30 GB内存,每小时0.352美元;

- n1-highpc-16:16 vCPU,60 GB内存,每小时0.704美元;

- n1-highpc-32:32 vCPU,120 GB内存,每小时1.408美元。

4、特定应用型实例(Specialized)

特定应用型实例针对特定应用场景进行优化,以下是一些特定应用型实例的价格:

- f1-micro:1 vCPU,0.6 GB内存,每小时0.006美元;

- f1-small:1 vCPU,2 GB内存,每小时0.012美元;

- f1-medium:2 vCPU,4 GB内存,每小时0.024美元;

- n1-micro:0.6 vCPU,0.5 GB内存,每小时0.006美元。

谷歌云服务器优惠策略

1、预付费折扣

谷歌云服务器提供预付费折扣,用户可以提前支付一定期限的费用,享受更低的价格,以下是一些预付费折扣:

- 1个月:无折扣;

- 3个月:10%折扣;

- 6个月:20%折扣;

- 12个月:30%折扣。

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2、长期预留实例

长期预留实例允许用户以较低的价格预留实例,适用于长期运行的计算任务,以下是一些长期预留实例的价格:

- 1年:n1-standard-1:每小时0.033美元;

- 1年:n1-standard-2:每小时0.066美元;

- 1年:n1-standard-4:每小时0.132美元;

- 1年:n1-standard-8:每小时0.264美元。

3、节点预留实例

节点预留实例允许用户以较低的价格预留整个节点,适用于需要大量计算资源的应用,以下是一些节点预留实例的价格:

- 1年:n1-standard-8:每小时0.392美元;

- 1年:n1-standard-16:每小时0.784美元;

- 1年:n1-standard-32:每小时1.568美元。

谷歌云服务器提供多种实例类型,满足不同场景下的计算需求,通过预付费折扣、长期预留实例和节点预留实例等优惠策略,用户可以降低计算成本,在选用谷歌云服务器时,用户可根据实际需求选择合适的实例类型和优惠策略,以实现最佳性价比。

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