p1000算力，算力服务器H100与H800性能深度对比，P1000算力下的硬核对决

P1000算力服务器H100与H800性能深度对比，展现出P1000算力下的硬核对决优势。H100在算力、功耗和性能方面均优于H800，成为P1000算力下的首选服务器。

随着人工智能、大数据等领域的快速发展，算力服务器作为计算核心，其性能和效率越来越受到关注，NVIDIA作为GPU领域的领军企业，推出了多款高性能算力服务器，其中H100和H800备受关注，本文将从P1000算力角度出发，对H100和H800进行深度对比，分析两款产品的性能优劣。

H100与H800简介

1、H100

H100是NVIDIA最新推出的数据中心GPU，采用安培架构，拥有560个CUDA核心、4096个张量核心和256个光线追踪核心，H100支持PCIe 5.0接口，最大功耗为700W，内存容量为80GB GDDR6。

2、H800

H800是NVIDIA专为高性能计算和人工智能领域推出的数据中心GPU，采用安培架构，拥有512个CUDA核心、4096个张量核心和256个光线追踪核心，H800支持PCIe 4.0接口，最大功耗为350W，内存容量为80GB GDDR6。

P1000算力对比

1、单精度浮点运算性能

H100：19.5 TFLOPS

H800：16.2 TFLOPS

在单精度浮点运算方面，H100略胜一筹，主要得益于其更高的CUDA核心数量。

2、双精度浮点运算性能

H100：9.8 TFLOPS

H800：8.0 TFLOPS

在双精度浮点运算方面，H100同样具备优势，其9.8 TFLOPS的性能领先于H800的8.0 TFLOPS。

3、显存带宽

H100：696 GB/s

H800：616 GB/s

在显存带宽方面，H100同样领先，其696 GB/s的带宽高于H800的616 GB/s。

4、显存容量

H100和H800的显存容量均为80GB GDDR6，在这方面两者没有明显差距。

5、功耗与散热

H100：700W

H800：350W

在功耗方面，H100的功耗较高，达到700W，而H800的功耗仅为350W，这意味着H800在散热方面更具优势。

应用场景对比

1、高性能计算

在高性能计算领域，H100和H800均具备出色的性能，但H100在单精度和双精度浮点运算方面具有优势，更适合需要高性能计算的场景。

2、人工智能

在人工智能领域，H100和H800均可满足需求，但H100在性能方面更具优势，更适合需要进行深度学习和训练的场景。

3、大数据分析

在大数据分析领域，H100和H800均可胜任，但H800在功耗和散热方面更具优势，更适合需要长时间稳定运行的场景。

通过对比H100和H800在P1000算力下的性能，我们可以看出，H100在单精度和双精度浮点运算、显存带宽等方面具有优势，但功耗较高；而H800在功耗和散热方面更具优势，但性能略逊于H100，在选择算力服务器时，需要根据实际应用场景和需求进行综合考虑。

H100和H800作为NVIDIA最新推出的数据中心GPU，在性能方面表现出色，为高性能计算、人工智能、大数据分析等领域提供了强大的算力支持，在未来的发展中，相信NVIDIA将继续推出更多高性能、低功耗的产品，推动数据中心技术不断进步。