阿里云服务器安装mysql5.7，阿里云服务器详细教程，轻松安装MySQL 5.7，打造高效数据库环境

本教程详细介绍了在阿里云服务器上安装MySQL 5.7的步骤，旨在帮助用户轻松构建高效数据库环境，跟随教程，您将顺利完成MySQL 5.7的安装，为您的服务器打造稳定可靠的数据库系统。

随着互联网技术的飞速发展，数据库在各个领域都扮演着至关重要的角色，MySQL作为一款开源的、关系型数据库管理系统，因其高性能、稳定性、易用性等特点，被广泛应用于各种规模的企业和项目中，本文将详细介绍如何在阿里云服务器上安装MySQL 5.7,帮助您快速搭建高效数据库环境。

准备工作

1. 阿里云服务器：购买一台适合自己需求的阿里云服务器,并确保已开通公网访问权限。

2. SSH客户端：用于远程连接阿里云服务器，如PuTTY、Xshell等。

   

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3. 系统环境：阿里云服务器预装了CentOS 7操作系统。

安装MySQL 5.7

下载MySQL 5.7安装包

登录阿里云服务器，打开终端，使用以下命令下载MySQL 5.7安装包：

wget https://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm

安装MySQL Yum Repository

下载完成后，使用以下命令安装MySQL Yum Repository：

sudo rpm -ivh mysql57-community-release-el7-11.noarch.rpm

安装MySQL服务器

使用以下命令安装MySQL服务器：

sudo yum install mysql-community-server

启动MySQL服务

安装完成后,启动MySQL服务：

sudo systemctl start mysqld

设置开机自启

为了确保MySQL服务在系统启动时自动运行,使用以下命令设置开机自启：

sudo systemctl enable mysqld

修改root密码

安装过程中，MySQL会自动生成一个随机密码，用于root用户登录,使用以下命令查看该密码：

sudo grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log

找到临时密码后,使用以下命令登录MySQL：

mysql -u root -p

输入临时密码后,按照提示修改root密码：

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'new_password';

重启MySQL服务

修改密码后,重启MySQL服务：

sudo systemctl restart mysqld

配置MySQL

设置MySQL字符集

为了确保MySQL能够存储中文数据，需要修改MySQL的字符集配置,使用以下命令修改配置文件：

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sudo vi /etc/my.cnf

在[mysqld]部分添加以下内容：

[mysqld]
character_set_server=utf8mb4
collation_server=utf8mb4_unicode_ci

设置MySQL远程访问

默认情况下，MySQL只允许本地访问，为了方便远程连接，需要修改MySQL的权限设置,使用以下命令修改权限：

mysql -u root -p

输入密码后,执行以下命令：

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'new_password';
FLUSH PRIVILEGES;

退出MySQL

完成以上配置后,退出MySQL：

EXIT;

验证MySQL安装

远程连接MySQL

使用SSH客户端连接阿里云服务器,然后使用以下命令登录MySQL：

mysql -u root -p

输入新密码后,成功登录MySQL表示安装成功。

创建数据库

登录MySQL后,创建一个测试数据库：

CREATE DATABASE test_db;

创建表

在test_db数据库中创建一个测试表：

USE test_db;
CREATE TABLE test_table (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50)
);

插入数据

向test_table表中插入数据：

INSERT INTO test_table (name) VALUES ('张三'), ('李四');

查询数据

查询test_table表中的数据：

SELECT * FROM test_table;

步骤完成，恭喜您已成功在阿里云服务器上安装并配置MySQL 5.7,您可以根据自己的需求进行数据库的进一步管理和优化。