对象存储和块存储区别 简单理解，对象存储与块存储，深入解析两者之间的区别

对象存储与块存储的区别在于存储方式：对象存储以对象为单位，无需关心数据块；块存储以块为单位，需要关心数据块，对象存储适合非结构化数据，块存储适合结构化数据。

随着云计算技术的不断发展,数据存储的需求也在日益增长，在众多的存储方案中，对象存储和块存储是两种常见的存储类型，它们之间有什么区别呢？本文将从以下几个方面进行深入解析。

图片来源于网络，如有侵权联系删除

定义及基本原理

对象存储

对象存储是一种基于对象的存储方式,将数据以对象的形式存储，每个对象包含数据、元数据和唯一标识符，对象存储适用于非结构化数据，如图片、视频、文档等。

块存储

块存储是一种基于块的存储方式,将数据划分为多个块，并以块为单位进行存储，块存储适用于结构化数据，如数据库、文件系统等。

存储结构

对象存储

对象存储采用分层存储结构,包括对象、容器和存储桶，对象是存储的基本单元，容器是对象的集合，存储桶是容器的集合。

块存储

块存储采用分层存储结构,包括块、卷和存储池，块是存储的基本单元，卷是由多个块组成的逻辑存储单元，存储池是由多个卷组成的物理存储单元。

访问方式

对象存储

对象存储采用RESTful API进行访问，通过HTTP请求实现对对象的增删改查等操作。

块存储

块存储采用块设备接口进行访问,如iSCSI、FC等，通过这些接口将存储设备映射为块设备，然后通过文件系统访问。

性能特点

对象存储

（1）高并发：对象存储支持海量并发访问，适用于大规模分布式存储。

图片来源于网络，如有侵权联系删除

（2）高可靠性：对象存储采用多副本、纠删码等技术保证数据可靠性。

（3）高扩展性：对象存储支持横向扩展，可轻松应对存储需求增长。

块存储

（1）高性能：块存储提供高速读写性能，适用于对性能要求较高的场景。

（2）低延迟：块存储的读写操作延迟较低，适用于实时性要求较高的场景。

（3）高稳定性：块存储采用RAID等技术保证数据稳定性和可靠性。

应用场景

对象存储

（1）大规模非结构化数据存储：如图片、视频、文档等。

（2）大数据分析：如日志存储、数据挖掘等。

（3）云存储服务：如云盘、云备份等。

块存储

（1）数据库存储：如MySQL、Oracle等。

（2）文件系统存储：如Linux、Windows等。

（3）虚拟化存储：如VMware、KVM等。

对象存储和块存储在存储结构、访问方式、性能特点和应用场景等方面存在较大差异，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的存储方案，对象存储适用于大规模非结构化数据存储、大数据分析等场景，而块存储适用于数据库、文件系统、虚拟化存储等场景，了解两者之间的区别，有助于我们更好地选择和使用存储方案。