在虚拟机上安装kvm虚拟化，深入浅出KVM虚拟化，从安装到Windows系统部署全攻略

本攻略深入浅出地介绍了KVM虚拟化在虚拟机上的安装及Windows系统部署，涵盖了从安装到部署的全方位操作，助您轻松掌握KVM虚拟化技术。

随着云计算、大数据等技术的快速发展，虚拟化技术已经成为企业级应用的重要组成部分，KVM（Kernel-based Virtual Machine）作为一种开源的虚拟化技术，因其高性能、低资源消耗等特点受到广泛关注，本文将详细介绍如何在虚拟机上安装KVM虚拟化,并部署Windows系统。

KVM虚拟化简介

KVM（Kernel-based Virtual Machine）是一种基于Linux内核的虚拟化技术，通过在Linux内核中集成虚拟化扩展，实现硬件辅助虚拟化，与Xen、VMware等虚拟化技术相比,KVM具有以下优势：

1. 高性能：KVM支持硬件虚拟化，可充分利用CPU虚拟化技术,提高虚拟机的性能。

   

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2. 低资源消耗：KVM采用虚拟化扩展,对系统资源占用较小。

3. 开源免费：KVM作为开源项目,具有较低的部署成本。

4. 支持多种操作系统：KVM支持Windows、Linux、macOS等多种操作系统。

安装KVM虚拟化

准备工作

（1）一台物理服务器，要求支持硬件虚拟化功能，如Intel VT-x或AMD-V。

（2）操作系统：建议选择Linux操作系统，如CentOS、Ubuntu等。

（3）安装虚拟化扩展：在Linux系统中,需要安装KVM虚拟化扩展。

安装KVM

以CentOS 7为例,以下为安装KVM的步骤：

（1）安装KVM：

sudo yum install -y qemu-kvm libvirt libvirt-python libguestfs-tools virt-install

（2）启动并使能KVM服务：

sudo systemctl start libvirtd
sudo systemctl enable libvirtd

（3）验证KVM是否安装成功：

virsh list --all

如果成功安装,将显示已创建的虚拟机列表。

部署Windows系统

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创建虚拟机

使用virt-install命令创建虚拟机,以下为创建Windows虚拟机的示例：

virt-install --name windows_vm --ram 2048 --vcpus 2 --disk path=/var/lib/libvirt/images/windows_vm.img,size=20 --os-type windows --os-variant win10 --graphics none --console pty,target_type=serial

参数说明如下：

• --name：虚拟机名称。
• --ram：分配给虚拟机的内存大小（MB）。
• --vcpus：分配给虚拟机的CPU核心数。
• --disk：虚拟机的磁盘路径及大小（GB）。
• --os-type：操作系统类型（windows、linux等）。
• --os-variant：操作系统版本（如win10、ubuntu18.04等）。
• --graphics：虚拟机的图形界面设置。
• --console：虚拟机的控制台设置。

配置虚拟机

（1）连接虚拟机

使用virsh console命令连接虚拟机：

virsh console windows_vm

（2）安装Windows系统

按照屏幕提示，进行Windows系统的安装，在安装过程中，需要设置网络、用户名、密码等信息。

配置网络

（1）设置虚拟机网络：

virt-install --name windows_vm --ram 2048 --vcpus 2 --disk path=/var/lib/libvirt/images/windows_vm.img,size=20 --os-type windows --os-variant win10 --graphics none --console pty,target_type=serial --network bridge=virbr0,model=virtio

参数说明如下：

• --network：设置虚拟机的网络类型,此处使用桥接模式。

（2）在虚拟机中配置网络：

在Windows系统中，打开“网络和共享中心”，选择“更改适配器设置”，右键点击“以太网”适配器，选择“属性”，将“Internet协议版本4（TCP/IPv4）”设置为首选网络协议，并配置IP地址、子网掩码、默认网关等信息。

本文详细介绍了如何在虚拟机上安装KVM虚拟化，并部署Windows系统，通过本文的学习，读者可以掌握KVM虚拟化的基本操作，为后续的云计算、大数据等应用打下基础，在实际应用中，可以根据需求对虚拟机进行优化和配置,以满足不同的业务场景。