阿里云服务器价格表2023,2023年阿里云服务器价格表GPU版详细解析,性能与价格全面对比
- 综合资讯
- 2025-04-08 20:02:52
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2023年阿里云服务器价格表发布,其中GPU版详细解析,性能与价格全面对比,涵盖多种配置,满足不同需求,助力企业高效计算。...
2023年阿里云服务器价格表发布,其中GPU版详细解析,性能与价格全面对比,涵盖多种配置,满足不同需求,助力企业高效计算。
随着云计算的快速发展,越来越多的企业和个人选择将业务迁移至云端,阿里云作为国内领先的云服务提供商,提供了丰富的服务器产品,满足不同用户的需求,本文将为您详细解析2023年阿里云服务器价格表GPU版,带您全面了解阿里云GPU服务器的性能与价格。
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阿里云服务器价格表GPU版概述
阿里云服务器价格表GPU版主要包括以下几款产品:
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ECS(弹性计算服务):基于阿里云弹性计算服务,提供丰富的GPU计算实例,满足用户在图形渲染、深度学习、科学计算等领域的需求。
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ECI(弹性容器实例):基于容器技术,提供轻量级、可扩展的GPU计算实例,适用于需要快速部署和扩展的应用场景。
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EGS(弹性图形服务):提供高性能、可扩展的GPU图形处理能力,适用于图形渲染、游戏开发、虚拟现实等领域。
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VPC网络:为GPU服务器提供高速、安全的网络连接,确保数据传输的稳定性。
阿里云服务器价格表GPU版详细解析
ECS(弹性计算服务)
(1)性能与配置
阿里云ECS GPU服务器提供多种型号,包括NVIDIA Tesla V100、P100、K80等,以下为部分型号的性能与配置:
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NVIDIATesla V100:拥有5120个CUDA核心,最大显存为32GB,性能强劲。
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NVIDIA Tesla P100:拥有3584个CUDA核心,最大显存为16GB,性价比高。
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NVIDIA Tesla K80:拥有3584个CUDA核心,最大显存为12GB,适用于入门级用户。
(2)价格
阿里云ECS GPU服务器价格根据配置、带宽、地域等因素有所不同,以下为部分型号的价格:
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NVIDIATesla V100 32GB:1核2vCPU、4GB内存、1GB带宽,价格为499元/月。
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NVIDIA Tesla P100 16GB:1核2vCPU、4GB内存、1GB带宽,价格为399元/月。
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NVIDIA Tesla K80 12GB:1核2vCPU、4GB内存、1GB带宽,价格为299元/月。
ECI(弹性容器实例)
(1)性能与配置
阿里云ECI GPU服务器基于容器技术,提供轻量级、可扩展的GPU计算实例,以下为部分型号的性能与配置:
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NVIDIA Tesla V100:拥有5120个CUDA核心,最大显存为32GB。
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NVIDIA Tesla P100:拥有3584个CUDA核心,最大显存为16GB。
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NVIDIA Tesla K80:拥有3584个CUDA核心,最大显存为12GB。
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(2)价格
阿里云ECI GPU服务器价格根据配置、带宽、地域等因素有所不同,以下为部分型号的价格:
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NVIDIA Tesla V100:1核2vCPU、4GB内存、1GB带宽,价格为499元/月。
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NVIDIA Tesla P100:1核2vCPU、4GB内存、1GB带宽,价格为399元/月。
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NVIDIA Tesla K80:1核2vCPU、4GB内存、1GB带宽,价格为299元/月。
EGS(弹性图形服务)
(1)性能与配置
阿里云EGS GPU服务器提供高性能、可扩展的GPU图形处理能力,以下为部分型号的性能与配置:
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NVIDIA Quadro RTX 8000:拥有4608个CUDA核心,最大显存为48GB。
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NVIDIA Quadro RTX 6000:拥有3072个CUDA核心,最大显存为48GB。
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NVIDIA Quadro RTX 5000:拥有2304个CUDA核心,最大显存为48GB。
(2)价格
阿里云EGS GPU服务器价格根据配置、带宽、地域等因素有所不同,以下为部分型号的价格:
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NVIDIA Quadro RTX 8000:1核2vCPU、4GB内存、1GB带宽,价格为499元/月。
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NVIDIA Quadro RTX 6000:1核2vCPU、4GB内存、1GB带宽,价格为399元/月。
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NVIDIA Quadro RTX 5000:1核2vCPU、4GB内存、1GB带宽,价格为299元/月。
VPC网络
阿里云VPC网络为GPU服务器提供高速、安全的网络连接,以下为部分型号的价格:
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1GB带宽:价格为10元/月。
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2GB带宽:价格为20元/月。
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5GB带宽:价格为50元/月。
2023年阿里云服务器价格表GPU版提供了丰富的产品,满足不同用户的需求,通过本文的详细解析,相信您已经对阿里云GPU服务器的性能与价格有了全面了解,在选择合适的服务器时,请根据您的业务需求、预算等因素进行综合考虑。
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