虚拟机安装hadoop安装详细步骤

安装Hadoop于虚拟机的详细步骤包括：首先配置虚拟机环境，安装Java环境，配置Hadoop目录和文件，编辑Hadoop配置文件，启动Hadoop服务，并进行测试验证。具体步骤涵盖环境准备、配置文件编辑、服务启动和测试等环节。

虚拟机环境下一站式Hadoop安装教程：从入门到精通

一、前言

随着大数据时代的到来，Hadoop作为一款开源的分布式计算框架，已经成为大数据处理的重要工具，本文将详细讲解如何在虚拟机环境中安装Hadoop，帮助您从入门到精通。

二、环境准备

1. 操作系统：Linux（本文以CentOS 7为例）

2. 虚拟机软件：VMware Workstation、VirtualBox等

3. Hadoop版本：本文以Hadoop 3.3.1为例

4. 网络环境：虚拟机与宿主机之间需要能够ping通，否则可能会出现Hadoop集群搭建失败的情况。

三、安装步骤

1. 创建虚拟机

（1）打开虚拟机软件，创建一个新的虚拟机。

（2）选择Linux操作系统，版本为CentOS 7。

（3）设置虚拟机内存、CPU、磁盘等资源。

（4）设置虚拟机网络，选择桥接模式，确保虚拟机与宿主机之间能够通信。

2. 安装JDK

（1）在虚拟机中打开终端。

（2）下载JDK安装包，地址：https://www.oracle.com/java/technologies/javase-downloads.html

（3）使用wget命令下载JDK安装包，wget --no-check-certificate -c http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u171-b11/7422c9573271c0188b86745a2c6bfa5e/jdk-8u171-linux-x64.tar.gz

（4）解压JDK安装包，tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/

（5）设置环境变量，编辑~/.bashrc文件，添加以下内容：

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_171

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

（6）使环境变量生效，执行以下命令：

source ~/.bashrc

（7）验证JDK安装是否成功，执行以下命令：

java -version

3. 安装Hadoop

（1）下载Hadoop安装包，地址：https://hadoop.apache.org/releases.html

（2）使用wget命令下载Hadoop安装包，wget --no-check-certificate -c http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.3.1/hadoop-3.3.1.tar.gz

（3）解压Hadoop安装包，tar -zxvf hadoop-3.3.1.tar.gz -C /usr/local/

（4）设置Hadoop环境变量，编辑~/.bashrc文件，添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.1

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

（5）使环境变量生效，执行以下命令：

source ~/.bashrc

4. 配置Hadoop

（1）修改Hadoop配置文件，进入Hadoop配置目录：cd /usr/local/hadoop-3.3.1/etc/hadoop

（2）修改core-site.xml文件，添加以下内容：

（3）修改hdfs-site.xml文件，添加以下内容：

（4）修改mapred-site.xml文件，添加以下内容：

（5）修改yarn-site.xml文件，添加以下内容：

5. 格式化HDFS

（1）在终端中执行以下命令，格式化HDFS：

hdfs namenode -format

（2）执行完成后，会生成一个名为dfs/name/current/edits_0000000000000000001的文件，表示HDFS格式化成功。

6. 启动Hadoop集群

（1）启动HDFS：

start-dfs.sh

（2）启动YARN：

start-yarn.sh

（3）查看Hadoop服务状态，执行以下命令：

jps

四、总结

本文详细讲解了在虚拟机环境中安装Hadoop的步骤，包括环境准备、安装JDK、安装Hadoop、配置Hadoop、格式化HDFS以及启动Hadoop集群，通过本文的讲解，相信您已经能够成功搭建一个简单的Hadoop集群，并开始学习大数据处理技术，祝您学习愉快！