阿里云实训平台,自动销毁脚本(需在实验前30分钟运行)
- 综合资讯
- 2025-04-19 16:05:16
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阿里云实训平台提供的自动销毁脚本是一种自动化资源清理工具,要求用户在实验开始前30分钟通过阿里云控制台或命令行接口触发执行,该脚本能够系统性地释放实验过程中创建的ECS...
阿里云实训平台提供的自动销毁脚本是一种自动化资源清理工具,要求用户在实验开始前30分钟通过阿里云控制台或命令行接口触发执行,该脚本能够系统性地释放实验过程中创建的ECS实例、VPC网络、云盘等资源,避免因忘记手动清理导致资源闲置浪费,脚本采用定时触发机制,支持批量销毁关联资源组内的所有实例,确保实验环境快速重置,使用时需注意:1)实验数据会随资源一同销毁,建议提前导出重要数据;2)需具备相应权限的云账户操作;3)若需保留部分资源,可单独标注不销毁项,该功能特别适用于教学实训场景,有效降低运维成本并保障实验环境一致性。
《阿里云实训平台学生实验手册:从入门到实战的全流程指南》
(总字数:2368字)
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实验手册设计理念(200字) 本手册以阿里云大学计划为蓝本,结合200+真实实验案例,构建"认知-验证-应用"三级进阶体系,区别于传统操作手册,我们创新性融入:
- 混合式学习路径(理论视频+实操沙箱)
- 7×24小时实验报告智能批改系统
- 弹性学分认证机制(实验数据可对接教务系统)
- 安全实验隔离环境(独立VPC+自动销毁机制)
实验环境拓扑(300字)
硬件要求:
- 主机:i5-12400F/16GB内存/500GB SSD
- 终端:Chrome 119+ / 1440P分辨率
- 网络环境:建议使用教育网IP(CN2 GIA线路)
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虚拟化架构:
[物理主机] ├── VMware ESXi 7.0(宿主机) ├── 实验集群(3节点) │ ├── Node1:ECS-1(Web服务器) │ ├── Node2:ECS-2(应用服务器) │ └── Node3:ECS-3(数据库) └── 实验沙箱(基于Kubernetes)
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安全防护:
- 零信任网络架构(安全组+Web应用防火墙)
- 自动化漏洞扫描(每周二/五22:00执行)
- 实验数据加密(AES-256+HSM硬件模块)
实验模块体系(400字)
基础认知层(432课时):
- 云服务三要素解析(IaaS/paas/SaaS)
- 容器化技术演进(Docker→K8s→Serverless)
- 虚拟网络原理(VPC→SLB→Nat网关)
- 性能优化指标(CPU/Memory/Disk IOPS)
核心技能层(678课时):
- 资源编排:ECS实例生命周期管理
- 网络配置:动态路由协议实战(OSPF)
- 安全加固:基于机器学习的DDoS防御
- 监控分析:ARMS告警规则自定义
创新应用层(345课时):
- 智能运维:AIOps异常检测模型
- 混合云架构:多云管理平台(MCP)
- 绿色计算:PUE优化方案设计
- 数字孪生:云资源仿真平台
实验操作规范(300字)
审计日志记录:
- 操作前:检查
/var/log/cloud-init.log
- 操作中:使用
cloudtrace
追踪API调用 - 操作后:生成JSON格式操作报告
资源使用规范:
- 计算资源:单实例≤4核/8G内存
- 存储资源:SSD≤500GB/月
- 网络资源:出带宽≤5Gbps
实验安全守则:
- 禁止使用
root
账户直接操作 - 敏感操作需二次验证(短信+邮箱)
- 实验数据每日自动备份至OSS(版本保留30天)
- 环境销毁机制:
--instance-id "ins-xxxxxxx" \ --force
典型实验案例(800字) 案例1:基于K8s的微服务架构部署
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集群创建:
# 使用TKE控制台创建3节点集群 nodepool create dev-nodepool \ --node-typeecs-g6 \ --nodes 3 \ --image-id"ubuntu2204"
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应用部署:
# k8s-deployment.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: myapp spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: myapp template: metadata: labels: app: myapp spec: containers: - name: app image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xx/myapp:1.0 ports: - containerPort: 8080
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服务网格集成:
- 安装Istio:
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/istio/istio/main/docs/manifests/k8s/quickstart.yaml
- 配置服务间通信:
kubectl create istio sidecar-injector -n istio-system
- 性能测试:
# 使用JMeter进行压测 jmeter -n -t test.jmx \ -Jtarget=10.0.0.100 \ -Jcount=1000 \ -Jloop=10
案例2:Serverless函数实战
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开发环境配置:
# 安装Serverless框架 npm install -g serverless
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构建API网关:
# serverless.yml service: myfunction provider: name: alibaba cloud functions: hello: handler: index.hello events: - http: path: /hello method: GET
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部署与监控:
- 使用SLB配置HTTPS(SSL证书自动生成)
- 在ARMS中设置CPU阈值告警(>80%持续1分钟)
调优实践:
- 冷启动优化:配置实例规格(g6.2xlarge)
- 缓存策略:使用Redis@Alibaba云缓存热点数据
常见问题排查(300字)
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网络不通问题:
- 检查安全组规则(入站80/443端口)
- 验证路由表(使用
ping vpc-xxxxxxx
) - 查看SLB健康检查(健康状态为绿)
容器运行异常:
- 检查节点状态(kubectl get nodes)
- 验证Docker守护进程(systemctl status docker)
- 分析日志(kubectl logs -f container-name)
计费异常处理:
- 查看账单明细(控制台-账单-明细)
- 验证预付费折扣(检查合同编号)
- 申请技术支持(工单类型:计费异常)
性能瓶颈诊断:
- 使用
ethtool -S eth0
查看网卡统计 - 运行
vmstat 1
分析系统负载 - 检查数据库慢查询(MySQL:show full-text slow_query_log)
项目实战指南(400字)
实战目标:
- 搭建完整的LAMP架构(Linux+Apache+MySQL+PHP)
- 部署Nginx反向代理集群
- 配置CDN加速静态资源
- 实现自动扩缩容(ASG)
- 建立多级备份体系(本地+OSS+第三方存储)
实施步骤: 阶段1:基础设施准备(8课时)
- 创建VPC(3AZ部署)
- 配置EIP(公网IP)
- 部署RDS(MySQL 8.0)
- 配置SLB(负载均衡)
阶段2:应用开发(12课时)
- 使用Dockerfile构建镜像
- 部署至K8s集群
- 配置Prometheus监控
- 实现灰度发布
阶段3:运维优化(10课时)
- 使用ECS优化组调整实例规格
- 配置阿里云监控(ARMS)
- 部署Logstash日志采集
- 实现成本优化(预留实例+Spot实例)
成果验收标准:
- 系统可用性≥99.95%
- 平均响应时间<500ms
- 每日自动生成运营报告
- 通过阿里云安全合规审计
学习资源推荐(200字)
官方学习路径:
- 入门:阿里云大学《云计算导论》(32课时)
- 进阶:云原生专项课程(含Serverless认证)
- 实战:云上实验室(含200+实验项目)
工具链:
- 云探针(性能分析)
- 智能运维助手(AI运维)
- 安全态势感知(威胁情报平台)
社区资源:
- 技术论坛:https://问答.aliyun.com
- GitHub仓库:https://github.com/aliyun-cloud
- 活动日历:https://cloud.osspace.cn
实验安全须知(100字)
禁止操作:
- 破坏生产环境(如删除关键数据库)
- 进行DDoS攻击测试
- 扰乱其他实验账号
应急处理:
- 立即联系实验管理员(电话:400-6455-666)
- 启动应急预案(实验数据自动回滚)
- 记录事件日志(保存操作截图)
附录(50字)
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快速查询表: | 命令 | 功能 | 示例 | |------|------|------| | aliyun ems | ECS管理 | aliyun ems instance list | | kubectl | 容器管理 | kubectl get pods |
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教学支持:
- 实验指导视频(阿里云大学平台)
- 实验报告模板(下载地址:xxx)
- 技术支持热线(7×24小时)
(注:本手册为示例性内容,实际实验参数需根据阿里云最新文档调整,所有实验操作应在沙箱环境中进行,禁止在生产环境直接操作。)
本文链接:https://www.zhitaoyun.cn/2155806.html
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