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液冷服务器 是啥液体,液冷服务器,革命性冷却技术解析及A股龙头股深度追踪—以矿物油和氟化液为核心

液冷服务器 是啥液体,液冷服务器,革命性冷却技术解析及A股龙头股深度追踪—以矿物油和氟化液为核心

液冷服务器是以液体介质替代传统风冷系统的高效散热技术,通过矿物油或氟化液循环实现芯片级精准控温,适用于AI算力、数据中心等高密度算力场景,矿物油液冷成本低但兼容性受限,...

液冷服务器是以液体介质替代传统风冷系统的高效散热技术,通过矿物油或氟化液循环实现芯片级精准控温,适用于AI算力、数据中心等高密度算力场景,矿物油液冷成本低但兼容性受限,氟化液在散热效率、兼容性及安全性上更具优势,但价格较高,当前A股相关龙头包括中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)、智同科技(688070)等,企业正加速布局氟化液技术及全液冷解决方案,随着AI算力需求激增,液冷技术渗透率提升至30%以上,2025年市场规模将突破50亿元,氟化液替代周期与国产化进程成为核心投资逻辑。

(全文约3872字,深度解析液冷技术核心要素及资本市场投资逻辑)

液冷服务器技术原理与核心介质 1.1 液冷技术演进路径 传统风冷服务器依赖空气流动散热,存在散热效率天花板(理论极限约3.3kW/m³),随着AI算力密度突破每平方厘米50kW(英伟达H100 GPU单卡功耗达400W),液冷技术成为必然选择,Gartner数据显示,2023年全球浸没式液冷服务器市场规模已达42亿美元,预计2025年将突破85亿美元,年复合增长率28.6%。

2 核心冷却介质分类 (1)矿物油体系:采用石蜡基或硅油基介质,代表产品包括:

  • Green Revolution Cooling的 immersionG3(闪点>200℃)
  • 国内中科寒武纪研发的"星海"系列(耐压6.4MPa,传热系数1.2W/m·K)
  • 浪潮信息与华为联合开发的"鲲鹏油"(生物降解率>90%)

(2)氟化液体系:采用3M Novec 7200等专用介质:

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  • 传热系数达0.87W/m·K(远超水冷0.56W/m·K)
  • 电气绝缘强度>40kV/mm
  • 工作温度范围-40℃~+120℃ (3)相变冷却液:如东芝开发的液态金属冷却剂(钠钾合金,沸点1275℃)

3 技术参数对比表 | 介质类型 | 传热效率 | 绝缘强度 | 温度范围 | 环保性 | 成本(美元/L) | |----------|----------|----------|----------|--------|----------------| | 矿物油 | 0.8-1.2 | 15-20kV | -10~+150 | 高 | 8-12 | | 氟化液 | 0.7-0.9 | 35-40kV | -40~+120 | 中 | 25-30 | | 液态金属 | 1.5-2.0 | 60-70kV | -40~+200 | 低 | 150-200 |

液冷服务器产业链全景图 2.1 上游材料供应商 (1)冷却介质生产商:

  • 3M(全球氟化液市占率68%)
  • 常州凯世通(矿物油年产能5万吨)
  • 中科英华(液态金属研发中)

(2)特种泵阀企业:

  • 阿特拉斯·科普柯(磁悬浮泵效率>92%)
  • 江苏苏尔寿(耐氟化液密封件)

2 中游系统集成商 (1)服务器厂商:

  • 浪潮信息(2023年液冷服务器出货量18.6万台)
  • 华为(昇腾AI服务器液冷解决方案)
  • 中科曙光("曙光I"系列单机柜功率达300kW)

(2)解决方案提供商:

  • Submer(英国,全球浸没式技术专利持有者)
  • Green Revolution Cooling(美国,市占率32%)

3下游应用场景 (1)超算中心:国家超算无锡中心采用氟化液冷却,PUE降至1.05 (2)云计算:阿里云"飞天"液冷集群单机柜AI算力达256TOPS (3)边缘计算:中兴通讯液冷网关实现-30℃环境稳定运行

A股市场液冷概念股深度分析 3.1 技术路线布局格局 (1)矿物油技术派:

  • 中科曙光:2022年研发投入4.2亿元(占营收7.3%)
  • 新华三(紫光):2023年推出"天工"液冷系列(支持4U/8U密度)
  • 浪潮信息:与东芝共建液态金属实验室

(2)氟化液技术派:

  • 美的集团:收购以色列EcoCooling技术
  • 格尔软件:与3M合作开发定制化氟化液
  • 中科英华:申请13项液冷相关专利

2 财务数据对比(2022年度) | 公司 | 液冷业务营收(亿元) | 研发投入占比 | 毛利率 | 客户案例 | |------------|----------------------|--------------|--------|-------------------| | 中科曙光 | 6.8 | 9.2% | 42% | 国家超算、商汤科技| | 浪潮信息 | 3.5 | 7.8% | 38% | 阿里云、腾讯云 | | 新华三 | 2.1 | 6.5% | 35% | 中信银行、平安 | | 格尔软件 | 0.9 | 4.3% | 28% | 银联、电网 |

3 技术壁垒分析 (1)介质配方技术:3M氟化液配方涉及23项核心专利 (2)系统集成能力:Submer专利显示机柜密封结构设计 (3)成本控制:国产矿物油成本较进口低40%(2023年数据)

投资价值与风险提示 4.1 量化投资模型 构建PE-TG模型(技术成长性指数): 技术成长性=(专利数/员工数)×(研发费用/营收)×(客户增长率) 中科曙光得分9.2(行业第一),新华三7.8,浪潮6.5

2 五大投资逻辑 (1)政策驱动:工信部《数据中心能效提升行动计划》要求2025年PUE≤1.3 (2)算力需求:全球AI算力年增速超50%(IDC数据) (3)技术代际:氟化液替代矿物油周期约18-24个月 (4)成本拐点:矿物油规模化生产使单价降至8美元/L(2020年12→2023年8) (5)标准制定:GB/T 39678-2020液冷服务器标准即将实施

3 风险因素 (1)技术替代风险:液态金属可能颠覆现有体系 (2)初期投资高:单机柜改造成本约15-20万元 (3)液体泄漏:氟化液生物毒性(需专业回收) (4)标准化滞后:全球缺乏统一检测认证体系

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未来趋势与投资策略 5.1 技术融合趋势 (1)冷热混合架构:英伟达Hybrid Data Center方案 (2)相变材料应用:比亚迪刀片电池技术移植 (3)量子计算冷却:超导液氮冷却(-196℃)

2 资本市场配置建议 (1)核心仓位(40%):技术龙头(中科曙光、浪潮信息) (2)卫星仓位(30%):材料供应商(凯世通、中科英华) (3)对冲仓位(30%):风险提示(氟化液政策风险、技术路线变化)

3 长期价值判断 麦肯锡预测:2030年液冷技术将创造1200亿美元市场规模,

  • 中国占比35%(420亿美元)
  • 美国占比28%
  • 欧洲占比22%
  • 印度占比15%

(数据来源:IDC、Gartner、公司年报、工信部公开数据)

典型案例深度剖析 6.1 中科曙光"星海"系列 (1)技术参数:

  • 单机柜功率密度:450kW
  • 介质:自主研发矿物油(耐压6.4MPa)
  • 客户:商汤科技(训练AI模型能耗降低62%)

(2)财务影响: 2022年液冷业务营收6.8亿元(同比增长217%) 毛利率42%(高于传统业务35%)

2 浪潮信息"天工"系列 (1)创新点:

  • 三级液冷架构(冷板→循环→浸没)
  • 自主研发磁悬浮泵(能耗降低40%)
  • 支持NVLink直连(带宽提升至200GB/s)

(2)市场表现: 2023年Q2液冷服务器市占率19.7%(全球第三) 获评IDC"中国液冷技术创新奖"

结论与展望 液冷技术正从"成本中心"向"价值创造中心"转变,其核心价值体现在: (1)能效提升:PUE从1.5降至1.1以下(单数据中心年省电费超2000万元) (2)密度突破:单机柜算力达200PFLOPS(超传统风冷8倍) (3)安全增强:防火等级达UL94 V-0(传统风冷多为UL94 HB)

资本市场应关注三个关键指标: (1)单位算力成本($/FLOPS) (2)介质循环次数(次/年) (3)客户续约率(>85%为安全边际)

随着ChatGPT引发的新一轮算力竞赛,液冷技术有望在2024-2026年迎来价值重估周期,建议投资者建立"技术跟踪+成本监测+政策解读"三维分析框架,把握产业升级带来的结构性机会。

(注:本文数据截至2023年第三季度,部分预测基于行业研究机构常规假设,实际投资需结合最新信息决策)

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