kvm搭建虚拟机，深入解析KVM虚拟化技术，搭建与配置虚拟机全攻略

深入解析KVM虚拟化技术，本攻略全面介绍KVM搭建虚拟机的方法与配置步骤，助您轻松掌握KVM虚拟化技术，搭建高效虚拟机环境。

随着云计算、大数据等技术的快速发展，虚拟化技术已成为IT领域的重要趋势，KVM（Kernel-based Virtual Machine）作为Linux内核的一种虚拟化技术，具有高性能、易用性等特点，受到越来越多企业和个人的青睐，本文将详细介绍KVM的搭建与配置过程，帮助读者快速掌握KVM虚拟化技术。

KVM简介

KVM是一种完全开源的虚拟化技术，它将虚拟化功能集成到Linux内核中，实现了硬件级别的虚拟化，KVM支持多种虚拟化模式，包括全虚拟化、半虚拟化和硬件辅助虚拟化，与传统虚拟化技术相比，KVM具有以下优势：

1、高性能：KVM利用Linux内核进行虚拟化，性能接近物理机。

2、开源：KVM完全开源，具有较低的部署成本。

3、易用性：KVM支持多种虚拟化工具，如libvirt、QEMU等，方便用户进行管理和操作。

4、扩展性：KVM具有良好的扩展性，可支持大量虚拟机的部署。

KVM搭建与配置

1、硬件要求

在搭建KVM虚拟机之前，需要确保硬件环境满足以下要求：

（1）64位CPU：KVM需要64位CPU支持硬件虚拟化功能。

（2）内存：根据虚拟机需求配置足够的内存。

（3）硬盘：用于存放虚拟机镜像和虚拟机文件。

2、操作系统要求

KVM支持多种Linux发行版，以下以CentOS 7为例进行讲解。

3、安装KVM

（1）安装libvirt

libvirt是一个开源的虚拟化API，用于管理和操作虚拟机，在CentOS 7中，可以通过以下命令安装libvirt：

yum install libvirt libvirt-python libvirt-daemon libvirt-daemon-kvm -y

（2）安装virt-install

virt-install是一个用于创建虚拟机的命令行工具，在CentOS 7中，可以通过以下命令安装virt-install：

yum install virt-install -y

4、创建虚拟机

使用virt-install命令创建虚拟机，以下为创建一个名为“kvm1”的虚拟机的示例：

virt-install --name kvm1 --ram 2048 --vcpus 2 --disk path=/var/lib/libvirt/images/kvm1.img,size=20 --os-type linux --os-variant centos7 --graphics none --console pty,target_type=serial --network bridge=virbr0,model=virtio

参数说明：

- --name：虚拟机名称。

- --ram：分配给虚拟机的内存大小（MB）。

- --vcpus：分配给虚拟机的CPU核心数。

- --disk：虚拟机硬盘路径和大小。

- --os-type：操作系统类型。

- --os-variant：操作系统版本。

- --graphics：图形界面设置，此处为无图形界面。

- --console：控制台设置，此处为串行控制台。

- --network：网络设置，此处使用桥接网络。

5、配置网络

（1）启用virbr0网络接口

systemctl start virbr0
systemctl enable virbr0

（2）配置虚拟机网络

进入虚拟机目录，编辑虚拟机配置文件：

cd /etc/libvirt/qemu
vi kvm1.xml

找到<interface type='bridge'>标签，将source bridge="virbr0"添加到其中。

6、启动虚拟机

使用virt-install命令启动虚拟机：

virt-install --name kvm1 --ram 2048 --vcpus 2 --disk path=/var/lib/libvirt/images/kvm1.img,size=20 --os-type linux --os-variant centos7 --graphics none --console pty,target_type=serial --network bridge=virbr0,model=virtio

7、登录虚拟机

使用vncviewer工具连接虚拟机图形界面，或使用ssh连接虚拟机命令行界面。

本文详细介绍了KVM的搭建与配置过程，包括硬件要求、操作系统要求、安装KVM、创建虚拟机、配置网络和启动虚拟机等步骤，通过学习本文，读者可以快速掌握KVM虚拟化技术，为后续的云计算、大数据等应用打下基础。