aws云服务器价格表一览表最新，AWS云服务器价格表一览表，全面解析最新云服务价格及配置方案

AWS云服务器价格表全新更新，涵盖全面价格及配置方案，助力用户了解最新云服务成本与配置选择。

随着云计算技术的飞速发展，越来越多的企业开始选择将业务迁移到云平台，作为全球领先的云服务提供商，亚马逊云服务（AWS）凭借其丰富的产品线、卓越的性能和稳定的可靠性，吸引了众多用户，本文将为您详细解析AWS云服务器价格表，帮助您了解最新的云服务价格及配置方案。

AWS云服务器产品线

1、EC2（弹性计算云）

EC2是AWS最核心的产品之一，提供各种类型的虚拟服务器实例，满足不同业务场景的需求，根据处理器、内存、存储、网络等配置的不同，EC2分为多个实例类型。

2、Fargate

Fargate是一种无服务器计算引擎，允许用户在AWS容器服务（ECS）和EKS上运行容器，无需管理服务器或集群。

3、Lambda

Lambda是一种无服务器计算服务，允许用户在需要时运行代码，无需管理服务器。

4、Elastic Beanstalk

Elastic Beanstalk是一种简单易用的云服务，可以帮助用户快速部署、管理和扩展Web应用程序。

5、Outposts

Outposts是AWS的一种本地化云服务，允许用户在本地数据中心部署AWS基础设施和服务。

AWS云服务器价格表一览

以下为AWS云服务器部分产品线的价格表，具体价格以实际购买时为准。

1、EC2实例类型及价格

（1）通用型实例

- t2.micro：1核心，1GB内存，0.054美元/小时

- t2.small：1核心，2GB内存，0.108美元/小时

- t2.medium：2核心，4GB内存，0.216美元/小时

- t2.large：2核心，8GB内存，0.432美元/小时

（2）计算优化型实例

- c5.large：2核心，4GB内存，0.108美元/小时

- c5.xlarge：4核心，8GB内存，0.216美元/小时

- c5.2xlarge：8核心，16GB内存，0.432美元/小时

- c5.4xlarge：16核心，32GB内存，0.864美元/小时

（3）内存优化型实例

- r5.large：2核心，16GB内存，0.216美元/小时

- r5.xlarge：4核心，32GB内存，0.432美元/小时

- r5.2xlarge：8核心，64GB内存，0.864美元/小时

- r5.4xlarge：16核心，128GB内存，1.728美元/小时

（4）存储优化型实例

- i3.large：2核心，16GB内存，2TB SSD，0.216美元/小时

- i3.xlarge：4核心，32GB内存，4TB SSD，0.432美元/小时

- i3.2xlarge：8核心，64GB内存，8TB SSD，0.864美元/小时

- i3.4xlarge：16核心，128GB内存，16TB SSD，1.728美元/小时

2、Fargate价格

Fargate的价格取决于容器实例的CPU和内存使用量，具体如下：

- CPU使用量：0.000015美元/秒

- 内存使用量：0.000020美元/GB-秒

3、Lambda价格

Lambda的价格取决于函数的运行时间和内存消耗，具体如下：

- 每百万次请求费用：0.0000002美元

- 每GB秒运行时间费用：0.0000006美元

4、Elastic Beanstalk价格

Elastic Beanstalk的价格取决于EC2实例的类型和数量，具体如下：

- 通用型实例：0.108美元/小时

- 计算优化型实例：0.216美元/小时

- 内存优化型实例：0.432美元/小时

- 存储优化型实例：0.864美元/小时

5、Outposts价格

Outposts的价格根据配置和购买方式的不同而有所差异，具体报价请联系AWS销售团队。

AWS云服务器配置方案推荐

1、通用型业务

对于通用型业务，推荐使用t2.micro或t2.small实例，满足基本的计算和存储需求。

2、计算密集型业务

对于计算密集型业务，推荐使用c5.xlarge或c5.2xlarge实例，提供较强的计算能力。

3、内存密集型业务

对于内存密集型业务，推荐使用r5.xlarge或r5.2xlarge实例，提供充足的内存资源。

4、存储密集型业务

对于存储密集型业务，推荐使用i3.xlarge或i3.2xlarge实例，提供大容量SSD存储。

AWS云服务器产品线丰富，价格合理，为不同业务场景提供了多样化的配置方案，本文为您详细解析了AWS云服务器价格表，希望对您的业务迁移和优化提供帮助，在选购云服务器时，请根据实际需求选择合适的实例类型和配置，以实现成本效益最大化。