华为服务器是什么架构，华为服务器用的什么芯片

***：本内容主要围绕华为服务器展开，聚焦于两个关键问题，一是华为服务器的架构，二是其所采用的芯片。这两个方面是了解华为服务器的重要因素，对探究华为服务器的性能、功能以及在市场中的竞争力有着重要意义。然而目前没有给出关于华为服务器架构和芯片的具体信息，仅提出了这两个需要关注的核心点。

《华为服务器芯片：架构与技术解析》

华为服务器在不同的产品线中采用了多种芯片，这些芯片基于多种先进架构，展现出华为在服务器技术领域的强大实力。

一、鲲鹏架构芯片

1、架构概述

- 鲲鹏架构是华为自主研发的基于ARM指令集的计算架构，ARM架构本身具有低功耗、高能效比的特点，鲲鹏架构在ARM的基础上进行了深度优化，以适应数据中心服务器的高性能计算需求。

- 鲲鹏920芯片采用了7nm工艺制程，这一工艺制程使得芯片在单位面积上能够集成更多的晶体管，从而提高芯片的性能和功能密度，它采用了多核架构，拥有多达64个核心，这种多核设计能够在多线程任务处理方面展现出卓越的性能。

2、性能特点

- 在内存访问方面，鲲鹏920集成了8通道DDR4内存控制器，支持最高2933MT/s的内存频率，这使得服务器在处理大规模数据时能够快速地读取和写入内存中的数据，提高了数据处理的效率。

- 在网络方面，它集成了100G RoCE以太网卡，能够实现高速的网络数据传输，对于云计算、大数据等对网络带宽要求极高的应用场景，这种高速网络接口能够确保数据的快速交换，减少网络延迟。

- 在安全性能上，鲲鹏架构芯片具备内置的安全机制，它支持硬件加密、安全启动等功能，能够有效地保护服务器中的数据安全，防止数据泄露和恶意攻击。

3、应用场景适应性

- 由于其低功耗和高能效比的特性，鲲鹏架构芯片非常适合在大规模数据中心中使用，在云计算数据中心，大量的服务器需要长时间运行，鲲鹏服务器能够在保证性能的同时降低能源消耗，降低运营成本。

- 在大数据分析场景中，多核的鲲鹏芯片能够并行处理海量的数据，对于处理如基因测序数据、气象数据等大规模复杂数据集时，能够快速地进行数据挖掘和分析。

二、昇腾架构芯片（部分用于服务器相关计算加速）

1、架构特点

- 昇腾架构是专为人工智能计算设计的架构，它采用了创新的张量计算技术，能够高效地处理人工智能算法中的张量数据，昇腾910芯片采用了7nm+工艺，具有极高的计算密度。

- 昇腾架构芯片采用了独特的指令集和计算单元布局，它的AI Core由多个计算单元组成，包括矩阵计算单元、向量计算单元等，这些不同的计算单元能够协同工作，针对不同类型的人工智能计算任务进行优化。

2、人工智能计算性能

- 在深度学习训练方面，昇腾910芯片能够提供高达256T FLOPS的半精度（FP16）计算能力，这使得它在训练复杂的深度学习模型，如大型的图像识别模型、自然语言处理模型时，能够大幅缩短训练时间。

- 在推理方面，昇腾芯片也表现出色，它能够快速地对输入数据进行推理计算，适用于实时性要求较高的人工智能应用场景，如智能安防中的视频实时分析、自动驾驶中的实时路况判断等。

- 昇腾架构芯片还支持混合精度计算，能够根据不同的计算任务需求，灵活地调整计算精度，在保证计算结果准确性的同时，进一步提高计算效率。

3、在服务器中的角色

- 在服务器中，昇腾芯片可以作为加速器使用，与采用鲲鹏芯片的服务器主板相结合，通过高速的PCI - E接口连接，在人工智能训练和推理任务占比较大的服务器应用场景中，昇腾芯片能够为整个服务器系统提供强大的人工智能计算能力补充。

- 对于一些新兴的人工智能融合应用场景，如智能医疗中的影像诊断和基因分析融合，服务器中同时搭载鲲鹏和昇腾芯片能够满足不同类型计算任务的需求，既能够进行大规模数据处理，又能够进行高效的人工智能计算。

华为通过自主研发的鲲鹏和昇腾等架构芯片，在服务器领域构建了一套完整的高性能、高能效、高安全性的计算解决方案，满足了不同行业、不同应用场景对服务器性能的多样化需求。