数据对象在计算机中的存储表示称为，储存数据的对象

你提供的内容表述较为模糊不清。如果按照字面理解，其核心表述为数据对象在计算机中的存储表示被称为储存数据的对象，但这种说法不太准确和完整。若要生成准确的摘要，需要更清晰准确的原始内容。

本文目录导读：

1. 基本存储单元
2. 浮点数的存储
3. 字符和字符串的存储
4. 数据结构中的存储
5. 数据存储的安全性和效率

《深入探究储存数据的对象：数据在计算机中的存储表示》

在计算机的世界里，储存数据的对象是一个复杂而又至关重要的概念，数据对象在计算机中的存储表示直接关系到计算机系统的运行效率、数据的安全性以及数据处理的准确性等多个方面。

基本存储单元

计算机存储数据的基本单元是位（bit），它是二进制数字中的一个数位，可以表示0或1这两种状态，多个位组合在一起就形成了字节（byte），通常一个字节由8个位组成，字节是计算机中表示数据的常用基本单位，它可以用来存储一个字符（例如ASCII码中的字符）或者作为其他数据类型存储的基础单元。

对于整数类型的数据，在计算机中的存储表示有多种方式，最常见的是二进制补码表示法，这种表示法可以方便地进行加法和减法运算，并且能够表示正负整数，对于一个8位的二进制补码，它可以表示的范围是 - 128到127，正数的二进制补码就是其本身的二进制表示，而负数的二进制补码则是将其绝对值的二进制表示按位取反后再加1。

浮点数的存储

浮点数的存储相对复杂一些，在计算机中，浮点数通常采用IEEE 754标准进行存储，该标准规定了浮点数的格式，包括符号位、指数位和尾数位，对于单精度浮点数（32位），其中1位用于表示符号（0表示正数，1表示负数），8位用于表示指数，23位用于表示尾数，这种存储表示方式使得计算机能够表示非常大或者非常小的数值，但同时也存在一定的精度限制，由于浮点数的存储是基于二进制的，而很多十进制的小数不能精确地用二进制表示，这就可能导致在进行浮点数运算时出现舍入误差。

字符和字符串的存储

字符在计算机中的存储通常是基于字符编码，例如ASCII编码，它使用7位或8位二进制数来表示128个或256个字符，包括英文字母、数字、标点符号等，而对于更广泛的字符集，如Unicode，它采用多种编码方式（如UTF - 8、UTF - 16等）来表示世界上几乎所有的字符，字符串则是由多个字符组成的序列，在存储时，根据不同的编程语言和数据结构，可能会采用不同的存储方式，有些语言会在字符串的末尾添加一个特殊的结束符（如C语言中的'\0'），而有些语言则会将字符串的长度作为一个单独的信息进行存储。

数据结构中的存储

在更复杂的数据结构中，如数组、链表、树和图等，数据对象的存储表示也各有特点，数组是一种连续存储的数据结构，它将相同类型的数据元素按照顺序存储在连续的内存空间中，这种存储方式使得数组在访问元素时具有很高的效率，通过计算偏移量就可以快速定位到指定元素，链表则是通过节点之间的指针连接起来的一种数据结构，每个节点包含数据元素和指向下一个节点的指针，链表的存储不要求连续的内存空间，这使得它在动态插入和删除元素方面具有优势。

树结构（如二叉树）的数据存储是基于节点之间的父子关系，每个节点包含数据元素以及指向其左子树和右子树的指针，这种层次化的存储结构适合用于表示具有层次关系的数据，如文件系统的目录结构等，图结构则更为复杂，它由顶点和边组成，存储时需要表示顶点之间的连接关系，可以采用邻接矩阵或邻接表等方式进行存储。

数据存储的安全性和效率

在考虑数据对象的存储表示时，数据的安全性也是一个重要因素，为了防止数据在存储过程中被篡改或泄露，计算机系统采用了多种安全措施，如加密技术，加密算法可以将数据转换为密文形式进行存储，只有拥有正确密钥的用户才能将其解密还原为原始数据，数据的存储效率也至关重要，通过合理的数据压缩技术，可以减少数据占用的存储空间，提高存储系统的利用率，无损压缩算法可以在不丢失数据信息的前提下对数据进行压缩，而有损压缩算法则适用于对一些允许一定程度数据损失的多媒体数据（如音频、视频等）进行压缩。

储存数据的对象在计算机中的存储表示是一个多维度的概念，涵盖了从基本数据类型到复杂数据结构，从存储格式到安全和效率等多个方面的考虑，深入理解这些内容对于计算机科学的各个领域，包括软件开发、数据库管理、信息安全等都具有重要的意义。