云端服务器和物理服务器区别，云端服务器属于物联网的什么层次

***：云端服务器和物理服务器存在多方面区别。物理服务器是实体硬件设备，而云端服务器是基于云计算技术提供的虚拟服务器。物理服务器需企业自行构建和维护，成本高，云端服务器由云服务提供商提供资源，成本低且可按需扩展。关于云端服务器在物联网中的层次，它处于物联网架构中的平台层，负责数据的存储、处理和分析等功能，是物联网实现智能化管理与服务的关键部分。

《云端服务器在物联网中的层次及与物理服务器的区别》

一、物联网的层次结构概述

物联网（Internet of Things，IoT）是一个复杂的系统，通常可以分为感知层、网络层和应用层。

1、感知层

- 这是物联网的最底层，主要由各种传感器、标签和执行器等设备组成，温度传感器、湿度传感器、射频识别（RFID）标签等，这些设备负责采集物理世界中的各种数据，如环境温度、物体的位置等，感知层是物联网数据的源头，其采集的数据具有实时性、多样性等特点。

2、网络层

- 网络层的作用是将感知层采集到的数据传输到上层，它包括各种有线和无线网络，如蓝牙、Wi - Fi、ZigBee、蜂窝网络（2G/3G/4G/5G）等，网络层要确保数据传输的可靠性、安全性和高效性，通过网络层，感知层的数据能够跨越不同的地理位置，到达数据处理中心或云端服务器。

3、应用层

- 应用层是物联网的最上层，直接面向用户或企业的各种应用需求，它利用从感知层采集并经过网络层传输的数据，进行分析、处理和决策，应用层涵盖了众多领域，如智能家居、智能交通、工业物联网等，智能家居应用可以根据室内温度传感器采集的数据，自动调节空调的温度；智能交通系统可以根据车辆传感器的数据优化交通流量。

二、云端服务器在物联网中的层次

云端服务器属于物联网的应用层。

1、数据存储与管理

- 在物联网中，感知层设备不断产生海量的数据，云端服务器提供了大规模的数据存储能力，可以存储来自不同类型感知设备的各种数据，一个大型的智能农业物联网系统，可能有成千上万个传感器分布在农田中，这些传感器采集的土壤湿度、光照强度、作物生长状态等数据都需要存储在云端服务器中，云端服务器通过分布式文件系统、数据库管理系统等技术，对这些数据进行有效的组织和管理，以便后续的查询、分析和挖掘。

2、数据分析与处理

- 云端服务器是进行物联网数据分析和处理的核心场所，它利用强大的计算能力，对存储的数据进行分析，采用数据挖掘技术，从大量的传感器数据中发现规律和模式，在工业物联网中，云端服务器可以分析生产设备的运行数据，预测设备故障，提前进行维护，从而提高生产效率，减少停机时间，通过对物联网数据的分析，云端服务器还可以为企业提供决策支持，例如优化供应链管理、改进产品设计等。

3、应用服务提供

- 云端服务器为物联网应用提供各种服务，以智能城市为例，云端服务器可以为城市交通管理部门提供交通流量分析服务，为环保部门提供空气质量监测服务，为市民提供便捷的生活服务（如通过手机APP查询公共设施的使用情况等），云端服务器通过提供应用程序接口（API），使得不同的物联网应用能够方便地调用其数据和服务，从而构建丰富多样的物联网应用生态系统。

三、云端服务器与物理服务器的区别

1、资源利用效率

云端服务器

- 云端服务器采用虚拟化技术，可以在一台物理服务器上创建多个虚拟机，每个虚拟机可以运行不同的操作系统和应用程序，这种方式能够充分利用物理服务器的硬件资源，如CPU、内存、存储等，在一个云数据中心，通过动态分配资源，可以根据不同用户的需求，灵活地调整每个虚拟机的资源配额，当某个物联网应用在特定时间段对计算资源需求较低时，云端服务器可以将其闲置资源分配给其他应用，从而提高整体资源利用率。

物理服务器

- 物理服务器是独立的硬件设备，每个服务器只能运行一个操作系统和一组应用程序，如果某个物联网应用对硬件资源的需求较小，物理服务器上的大部分资源可能会闲置，造成资源浪费，一个小型的物联网传感器网络，只需要少量的计算资源来处理采集到的数据，如果使用物理服务器，可能会导致服务器的大部分CPU和内存资源未被充分利用。

2、可扩展性

云端服务器

- 云端服务器具有很强的可扩展性，在物联网应用中，随着感知层设备数量的增加和数据量的增长，云端服务器可以方便地增加计算资源、存储资源等，云服务提供商通常提供了多种扩展方式，如垂直扩展（增加单个虚拟机的资源）和水平扩展（增加虚拟机的数量），一个不断发展的智能家居物联网系统，随着新用户的加入和更多智能设备的接入，云端服务器可以轻松地扩展以满足数据存储和处理的需求，而不需要用户重新构建整个服务器架构。

物理服务器

- 物理服务器的可扩展性相对较差，如果要增加物理服务器的计算能力，可能需要购买新的硬件设备，进行复杂的安装和配置过程，在物联网应用中，当数据量突然增大或者应用功能扩展时，物理服务器的扩展可能会面临硬件兼容性、机房空间、电力供应等诸多限制，一个传统的企业物联网系统基于物理服务器构建，当企业想要扩大规模，增加新的物联网设备时，可能需要对机房进行改造，增加服务器机柜、电源等设备，这不仅成本高，而且耗时较长。

3、成本

云端服务器

- 对于物联网企业或开发者来说，使用云端服务器可以降低成本，不需要购买昂贵的物理服务器硬件设备，减少了硬件采购成本，云端服务器的维护由云服务提供商负责，包括硬件维修、软件更新、安全防护等，减少了企业的运维成本，一个初创的物联网公司，开发一个小型的智能穿戴设备物联网应用，如果使用云端服务器，只需要根据实际使用的资源量付费，不需要投入大量资金建设自己的服务器机房。

物理服务器

- 物理服务器的成本较高，除了购买服务器硬件设备的初始投资外，还需要考虑机房建设、电力消耗、网络设备、运维人员工资等成本，在物联网应用中，如果企业规模较小，使用物理服务器可能会导致成本过高，影响企业的经济效益，一个小型的农业物联网项目，如果采用物理服务器，可能需要专门的机房来放置服务器，并且需要专业人员进行维护，这些成本对于项目来说可能是一个沉重的负担。

4、可靠性与安全性

云端服务器

- 云端服务器通常由专业的云服务提供商提供，他们拥有先进的技术和设施来确保服务器的可靠性和安全性，云服务提供商一般采用冗余架构，如数据中心的多份数据备份、多台服务器的负载均衡等，在物联网应用中，云端服务器可以保障数据的安全性，防止数据丢失和泄露，亚马逊AWS、微软Azure等云服务提供商，他们有严格的安全措施，如数据加密、访问控制等，以保护物联网用户的数据，云端服务器的可靠性较高，即使某台物理服务器出现故障，也可以通过其他服务器继续提供服务，不会影响物联网应用的正常运行。

物理服务器

- 物理服务器的可靠性和安全性在很大程度上依赖于企业自身的技术能力和管理水平，企业需要自己构建备份系统、安全防护体系等，在物联网应用中，如果企业的安全措施不到位，物理服务器可能容易受到黑客攻击、数据丢失等风险，一个企业自己构建的物联网服务器，如果没有及时更新安全补丁，可能会被黑客利用漏洞入侵，导致物联网设备的控制信息被窃取或者篡改。

云端服务器在物联网的应用层发挥着至关重要的作用，并且与物理服务器在多个方面存在明显的区别，在物联网的发展过程中，云端服务器以其高效的资源利用、良好的可扩展性、较低的成本和较高的可靠性与安全性等优势，成为了众多物联网应用的首选服务器解决方案。