对象存储与块存储，块存储和对象存储服务器区别是什么

***：对象存储和块存储是不同的存储类型。对象存储以对象为基本单元存储，包含数据、元数据等，适合海量非结构化数据存储，具有高扩展性等特点。块存储将数据存储在块设备中，像传统磁盘分区，常用于数据库等对性能要求高的场景。二者在数据结构、应用场景、性能特点等方面存在差异，而关于块存储和对象存储服务器，它们分别是针对块存储和对象存储构建的服务器，在功能、架构等方面也因存储类型的不同而有所区别。

本文目录导读：

1. 数据结构与组织方式
2. 性能特点
3. 可扩展性
4. 可靠性与数据保护
5. 成本因素
6. 应用场景

差异剖析与应用场景

在数据存储的领域中，块存储和对象存储是两种重要的存储方式，它们各自依托不同的服务器架构，有着独特的特性、优势以及适用场景。

数据结构与组织方式

1、块存储

- 块存储将数据存储在固定大小的块中，这些块是存储系统操作的基本单元，在传统的磁盘存储中，常见的块大小可能是512字节或者4KB等，服务器将数据以块的形式直接写入存储设备，如硬盘的特定扇区，这种存储方式与底层的物理存储设备紧密相关，类似于直接在磁盘上进行操作。

- 从逻辑结构上看，块存储呈现出一种连续的、基于地址的存储模式，就像是在一个巨大的线性地址空间中，每个块都有自己唯一的地址，存储系统通过这个地址来定位和读写数据，这种方式对于需要频繁进行随机读写操作的应用非常友好，例如数据库管理系统，在数据库中，数据的读写往往是在特定的地址位置进行的，块存储能够快速定位到相应的块，从而实现高效的数据操作。

2、对象存储

- 对象存储则以对象为基本单元进行数据存储，一个对象包含了数据本身、对象元数据以及唯一标识符，元数据可以包含对象的大小、创建时间、访问权限等信息，对象存储不依赖于像块存储那样的固定地址，而是通过对象的唯一标识符来进行数据的定位和访问。

- 从结构上看，对象存储是一种扁平的存储结构，它不像块存储那样有严格的地址层次关系，对象存储中的对象可以被分散存储在不同的物理位置，但通过对象存储系统的管理，能够快速根据标识符找到对象，这种结构使得对象存储在处理大规模、非结构化数据时具有很大的优势，例如存储海量的图片、视频或者文档等。

性能特点

1、块存储的性能

读写性能：在随机读写方面，块存储表现出色，由于其基于块地址的直接操作方式，对于小块数据的频繁读写，如数据库事务中的数据更新，能够快速响应，在一个在线交易系统中，每一笔交易的记录更新都可能涉及到对特定块的写入，块存储可以迅速定位到相应的存储位置进行操作。

带宽利用：块存储的带宽利用效率较高，特别是在顺序读写场景下，在数据备份和恢复操作中，如果数据是以连续的块形式存储的，那么在进行备份或者恢复时，可以充分利用存储设备的带宽，快速地传输大量的数据块。

2、对象存储的性能

大规模数据操作：对象存储在处理大规模数据的读写时具有优势，当需要读取或写入大量的非结构化数据，如从海量的图片库中查找特定的图片或者向视频存储库中上传大量视频时，对象存储通过其分布式的架构和对象标识符的快速定位机制，可以高效地处理这些操作。

元数据操作：由于对象存储的每个对象都带有丰富的元数据，在进行数据搜索和分类时，元数据可以发挥重要作用，在一个数字媒体库中，可以根据图片的元数据（如拍摄时间、拍摄地点、摄影师等）快速筛选和定位特定的图片，这种基于元数据的操作在对象存储中相对容易实现。

可扩展性

1、块存储的可扩展性

- 块存储的可扩展性相对较为复杂，在传统的块存储系统中，扩展存储容量往往需要考虑底层硬件的兼容性和存储架构的限制，当需要增加磁盘容量时，可能需要进行复杂的磁盘阵列配置调整，如在RAID（独立磁盘冗余阵列）系统中，添加磁盘可能需要重新配置RAID级别，这可能会涉及到数据的迁移和系统的停机维护。

- 对于块存储服务器来说，随着存储容量的增加，管理复杂度也会相应提高，特别是在大型企业的数据中心中，管理众多的块存储设备和确保数据的一致性和可用性是一个挑战。

2、对象存储的可扩展性

- 对象存储天生具有良好的可扩展性，对象存储系统通常采用分布式架构，可以通过简单地添加存储节点（如服务器、磁盘等）来扩展存储容量，这种扩展方式基本不需要对现有的数据结构和存储架构进行大规模的调整。

- 在对象存储中，新添加的存储节点可以自动被纳入存储系统的管理范围，数据会根据系统的策略自动分布在新的节点上，在一个云存储服务提供商的对象存储系统中，随着用户数据量的不断增加，提供商可以轻松地添加更多的服务器来满足存储需求，而不会对用户的使用造成太大的影响。

可靠性与数据保护

1、块存储的可靠性

- 块存储可以通过多种技术来实现可靠性和数据保护，在企业级的块存储系统中，RAID技术被广泛应用，RAID可以通过数据冗余（如RAID 1镜像或者RAID 5、RAID 6的奇偶校验）来防止数据丢失。

- 块存储服务器还可以采用备份和恢复策略，定期将数据备份到其他存储介质或者异地数据中心，由于块存储与底层硬件的紧密联系，一旦硬件出现故障，如磁盘损坏或者服务器主板故障，可能会影响到数据的可用性，并且恢复过程可能相对复杂，需要专业的技术人员进行操作。

2、对象存储的可靠性

- 对象存储采用了分布式的架构，数据在多个节点上进行冗余存储，这种分布式的冗余存储方式使得对象存储具有较高的可靠性，即使某个存储节点出现故障，系统仍然可以通过其他节点上存储的冗余数据来保证数据的可用性。

- 对象存储系统还可以采用多版本控制等技术来进一步保护数据，在一些云对象存储服务中，当用户误删除一个对象时，可以通过版本控制功能恢复到之前的版本，这为数据提供了额外的保护。

成本因素

1、块存储的成本

- 块存储的成本主要与硬件设备相关，在构建块存储系统时，需要购买高性能的磁盘、服务器以及相关的存储网络设备，对于企业级的块存储系统，可能需要采用高速的光纤通道存储网络和企业级的磁盘阵列，这些硬件设备的成本相对较高。

- 块存储的管理成本也不容忽视，由于块存储的管理相对复杂，需要专业的存储管理员进行维护，包括磁盘阵列的配置、数据备份和恢复策略的制定等，这都会增加人力成本。

2、对象存储的成本

- 对象存储的成本结构相对灵活，在硬件方面，对象存储可以采用普通的服务器和磁盘构建分布式存储系统，不需要像块存储那样依赖高端的存储设备，对于大规模的数据存储需求，对象存储可以通过横向扩展的方式增加存储容量，成本增长相对较为线性。

- 对象存储的软件成本也有多种模式，一些开源的对象存储软件可以降低软件授权成本，而云对象存储服务则可以根据用户的使用量进行收费，适合不同规模和预算的用户。

应用场景

1、块存储的应用场景

数据库存储：如前所述，块存储的随机读写性能使其非常适合作为数据库的存储介质，关系型数据库，如Oracle、MySQL等，需要频繁地对数据进行随机读写操作，块存储能够满足数据库对数据存储的高性能要求。

企业级应用的存储后端：在企业级的ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）等应用中，这些应用需要对数据进行快速的读写操作，并且对数据的一致性和可靠性有较高的要求，块存储可以为这些应用提供稳定的存储后端，确保企业业务的正常运行。

2、对象存储的应用场景

海量非结构化数据存储：对于互联网公司、媒体公司等需要存储大量图片、视频、音频等非结构化数据的企业，对象存储是理想的选择，社交媒体平台上的海量用户图片和视频，采用对象存储可以方便地进行存储、管理和分发。

云存储服务：云存储提供商大多采用对象存储技术，因为对象存储的可扩展性、成本效益以及对多用户的支持能力，使其非常适合作为云存储的基础架构，用户可以通过云存储服务轻松地存储和共享文件，而云服务提供商可以通过对象存储的分布式架构高效地管理海量用户数据。

块存储和对象存储服务器在数据结构、性能、可扩展性、可靠性、成本等方面存在着显著的差异，它们各自适用于不同的应用场景，在实际的企业数据存储规划中，需要根据具体的数据类型、业务需求和预算等因素，综合考虑选择合适的存储方式。