对象存储怎么收费，对象存储oss如何收费

***：主要探讨对象存储及其具体产品OSS的收费问题。对象存储收费涉及多个方面，可能包括存储容量、数据流量、请求次数等因素。不同的使用场景、存储类型（如标准存储、低频访问存储等）以及数据量规模都会影响其收费标准。对于对象存储OSS而言，也会在这些常见的计费维度上根据自身的服务策略、资源成本等来确定具体的收费方式，用户需详细了解相关规则以便合理使用并控制成本。

本文目录导读：

1. 对象存储OSS的计费项
2. 不同计费模式
3. 成本优化策略

《对象存储OSS收费全解析》

随着云计算技术的不断发展，对象存储OSS（Object Storage Service）在企业数据存储、备份、分发等场景中的应用越来越广泛，对于使用者来说，了解OSS的收费模式是合理规划成本的关键，本文将详细介绍对象存储OSS的收费方式，包括计费项、不同计费模式的特点以及如何优化成本等内容。

对象存储OSS的计费项

（一）存储容量费用

1、标准存储

- 这是最常见的存储类型，适用于各种类型的数据存储需求，按照存储的数据量进行计费，阿里云的OSS标准存储以每GB每月为单位收取费用，不同的云服务提供商可能会根据市场情况、存储介质等因素设定不同的价格，存储容量越大，单位成本可能会相对降低。

- 标准存储能够提供高持久性、高可用性和低延迟的数据访问服务，适合存储经常被访问的业务数据，如网站的静态资源（图片、脚本、样式文件等）、企业的办公文档等。

2、低频访问存储

- 低频访问存储的费用相对标准存储较低，因为它主要面向不经常被访问的数据，同样按照存储容量计费，不过其价格优势在于数据的访问频率较低，一些企业的历史数据、备份数据等，这些数据不需要频繁读取，但又需要长期保存。

- 低频访问存储在数据访问时可能会有一定的延迟，这是由于存储系统的设计优化了成本，将数据存储在相对低成本的介质上，以满足低频访问的特性。

3、归档存储

- 归档存储是针对长期保存且很少被访问的数据设计的，如企业的合规性数据、多年的财务记录等，它的存储成本最低，但数据的取回操作相对复杂且可能会收取额外的取回费用，归档存储按容量计费，而且在取回数据时，根据取回数据的量和取回方式（如加急取回、标准取回等）会有不同的费用。

（二）流量费用

1、外网流出流量

- 当数据从OSS存储桶流出到互联网时，会产生外网流出流量费用，这部分费用通常是按照每GB的流量来计算的，一个网站通过OSS存储的图片资源，当用户访问网站并下载这些图片时，就会产生外网流出流量费用，不同地区的流量价格可能会有所差异，云服务提供商通常会根据网络成本、市场需求等因素在不同的地域设置不同的流量价格。

2、内网流出流量

- 如果是在云服务提供商的内部网络环境下，数据从OSS流出到同一云服务提供商的其他服务（如EC2实例等），会产生内网流出流量费用，内网流量费用一般比外网流量费用低，这是为了鼓励用户在云服务提供商的内部构建完整的云计算生态系统，降低用户在云内部数据交互的成本。

（三）请求费用

1、PUT请求费用

- PUT请求是将对象上传到OSS存储桶的操作，云服务提供商会对PUT请求进行计费，一般按照每万次请求来计算费用，PUT请求的费用旨在对频繁上传数据的用户进行成本核算，防止恶意或过度的上传操作，不过，不同的云服务提供商可能会有一定的免费PUT请求额度，以满足用户的基本业务需求。

2、GET请求费用

- GET请求是从OSS存储桶获取对象的操作，同样按照每万次请求来计费，对于频繁读取数据的应用场景，GET请求费用需要重点关注，一个高流量的内容分发网站，如果有大量的用户频繁获取OSS中的图片、视频等资源，GET请求费用将成为成本的一部分，与PUT请求类似，部分云服务提供商也会提供一定的免费GET请求额度。

不同计费模式

（一）按量计费

1、特点

- 按量计费是最常见的计费模式，用户根据实际使用的存储容量、流量和请求次数等资源量进行付费，这种模式的优点是灵活性高，适合中小企业、创业公司或业务量波动较大的企业，一个电商企业在促销活动期间，可能会有大量的图片存储和流量需求，而在非促销期需求则相对较低，按量计费模式可以让企业在不同业务阶段根据实际需求使用OSS资源，只支付实际使用的费用。

2、适用场景

- 对于新上线的业务，业务发展方向和规模还不明确的情况下，按量计费可以避免企业在存储等资源上进行大规模的前期投资，对于临时性的项目，如短期的数据存储和分发任务，按量计费也是一个很好的选择。

（二）包年包月计费

1、特点

- 包年包月计费是用户预先购买一定量的资源（如存储容量、流量包等），在约定的时间周期（一年或一个月等）内使用，这种模式的价格相对按量计费有一定的优惠，适合业务量相对稳定的企业，一家成熟的互联网媒体公司，每个月的网站图片存储量和流量使用量波动不大，采用包年包月的存储容量和流量包计费方式可以节省成本。

2、适用场景

- 对于已经稳定运营且对资源需求有明确预测的企业，包年包月计费可以帮助企业更好地规划预算，企业可以根据历史数据和业务发展规划，准确预估所需的存储容量、流量等资源量，然后购买相应的包年包月套餐，享受价格优惠。

成本优化策略

（一）数据存储策略优化

1、数据分类存储

- 根据数据的访问频率对数据进行分类，将经常访问的数据存储在标准存储中，低频访问的数据存储在低频访问存储中，长期不访问的数据存储在归档存储中，这样可以最大程度地降低存储成本，同时又能保证数据的可用性和访问效率，一家企业的业务数据中，近一个月的销售数据需要经常查询和分析，应存储在标准存储；而几年前的销售数据，仅用于年度审计等低频场景，可以存储在低频访问存储或归档存储。

2、数据生命周期管理

- 利用OSS提供的数据生命周期管理功能，自动将数据在不同的存储类型之间迁移，可以设置规则，当数据在标准存储中超过一定时间没有被访问，就自动迁移到低频访问存储；当低频访问存储中的数据在更长时间没有被访问时，再迁移到归档存储，通过这种方式，可以在不影响业务的前提下，不断优化存储成本。

（二）流量优化

1、内容分发网络（CDN）集成

- 将OSS与CDN集成，可以有效地减少外网流出流量费用，CDN会根据用户的地理位置缓存数据，当用户请求数据时，首先从距离用户最近的CDN节点获取数据，而不是直接从OSS存储桶获取，这样可以大大减少数据在互联网上的传输距离，降低流量成本，同时提高用户访问速度，对于一个全球性的视频网站，将视频资源存储在OSS并通过CDN分发，可以在降低流量成本的同时，提升全球用户的观看体验。

2、数据预取和缓存策略

- 在企业内部网络环境下，可以采用数据预取和缓存策略，在企业的应用服务器上设置缓存机制，当有用户请求数据时，先检查本地缓存是否存在，如果存在则直接从本地缓存提供数据，减少对OSS的GET请求次数，从而降低流量和请求费用，对于一些经常被访问的数据，可以采用预取策略，在业务低峰期将数据预取到本地缓存中，提高业务高峰期的数据访问效率。

（三）请求优化

1、请求合并

- 在应用程序开发过程中，可以采用请求合并的技术，当需要批量上传或下载多个小文件时，可以将这些小文件合并成一个大文件进行PUT或GET操作，然后在本地再进行文件的拆分，这样可以减少PUT和GET请求的次数，降低请求费用。

2、优化业务逻辑减少不必要请求

- 对业务逻辑进行深入分析，找出并消除不必要的PUT和GET请求，在一个图片管理系统中，如果每次查看图片详情都重新从OSS获取图片的元数据信息（如拍摄时间、尺寸等），可以考虑将这些元数据缓存起来，减少对OSS的GET请求次数。

对象存储OSS的收费涉及多个计费项和不同的计费模式，企业在使用OSS时，需要根据自身的业务特点、数据访问模式和成本预算等因素，选择合适的存储类型、计费模式，并采取有效的成本优化策略，通过合理规划和管理，可以在满足业务需求的同时，最大程度地降低对象存储OSS的使用成本，提高企业的经济效益。