文件存储和对象存储有什么区别，对象存储和文件存储区别 通俗易懂

***：文件存储和对象存储存在多方面区别。文件存储以树状结构存储，有文件夹概念，适用于传统企业应用如数据库存储。而对象存储将数据作为对象，包含数据、元数据和唯一标识符，没有文件夹层级的限制。文件存储在处理大量小文件时性能较好，对象存储在大规模数据存储、可扩展性、数据分布方面优势明显，在云存储场景下更具适应性，两者适用场景不同。

本文目录导读：

1. 数据结构
2. 性能特点
3. 适用场景
4. 成本结构

《对象存储和文件存储区别：通俗易懂的解读》

在当今的数据存储领域，对象存储和文件存储是两种常见的存储方式，虽然它们都用于存储数据，但在很多方面存在着明显的区别。

数据结构

1、文件存储

- 文件存储以文件和文件夹的层次结构来组织数据，就像我们在计算机的本地磁盘上看到的那样，有目录（文件夹），目录下面可以有子目录，然后在这些目录里面存放着文件，在Windows系统中，我们可以有“C:\Users\Documents\Report.docx”这样的文件路径，C:\Users\Documents”是文件夹的层次结构，“Report.docx”是具体的文件，这种结构非常直观，适合人类理解和操作。

- 当我们要查找一个文件时，需要按照这个层次结构逐步查找，如果文件系统比较庞大，文件数量众多，查找的效率可能会受到影响。

2、对象存储

- 对象存储则将数据作为对象进行存储，一个对象包含了数据本身、元数据（如对象的创建时间、大小、所有者等信息）和一个唯一的标识符，对象存储没有传统的文件系统中的文件夹层次结构，一个存储在对象存储中的图片对象，它的数据是图片的二进制信息，元数据可能包括拍摄时间、分辨率等，并且有一个类似于“550e8400 - e29b - 41d4 - a716 - 446655440000”这样的唯一标识符。

- 当需要访问一个对象时，通过这个唯一标识符就可以直接定位到对象，而不需要像文件存储那样遍历文件夹结构，这使得对象存储在大规模数据存储和检索时具有更高的效率。

性能特点

1、文件存储

- 在处理小文件数量较多的情况时，文件存储可能会遇到性能瓶颈，因为文件系统需要维护大量的文件索引信息，每一个文件的读写操作都可能涉及到对文件系统元数据的操作，在一个包含数百万个小文件（如几KB大小的文本文件）的文件存储系统中，当频繁地对这些小文件进行读写时，文件系统可能会因为元数据的频繁更新而变得缓慢。

- 对于顺序读写大文件，文件存储可以表现出较好的性能，比如在视频编辑场景中，如果是对一个大型视频文件进行顺序播放或者编辑操作，文件存储能够比较流畅地处理。

2、对象存储

- 对象存储在处理海量数据时具有优势，它的分布式架构使得数据可以分散存储在多个节点上，能够轻松应对大规模数据的存储需求，对象存储的扩展性非常好，可以随着数据量的增加不断添加存储节点。

- 对于随机读写操作，对象存储的性能相对稳定，由于对象是通过唯一标识符进行访问的，不需要像文件存储那样进行复杂的文件目录遍历，所以在随机访问数据时效率较高，对象存储在处理一些需要频繁修改元数据的操作时可能会相对复杂一些，因为对象的元数据与数据本身是一个整体，修改元数据可能涉及到对象的重新写入。

适用场景

1、文件存储

- 适用于传统的办公环境，如企业内部的文件共享，在一个公司内部，员工们共享一些文档、表格和幻灯片等办公文件，这些文件可以按照部门、项目等逻辑结构存放在文件存储系统中，方便员工通过网络共享文件夹进行访问和协作。

- 在一些需要与现有应用程序紧密集成的场景中，文件存储也很适用，许多传统的应用程序，如数据库管理系统、企业资源规划（ERP）软件等，都是基于文件系统的存储结构进行设计的，如果要迁移到其他存储方式，可能需要对应用程序进行大量的修改。

2、对象存储

- 非常适合用于存储海量的非结构化数据，如图片、视频、音频等，在互联网公司中，用户上传的大量图片和视频需要进行存储，对象存储可以很好地满足这种需求，像社交媒体平台，每天有大量用户上传照片和视频，对象存储能够高效地存储这些数据，并提供可靠的访问服务。

- 云存储服务提供商也广泛采用对象存储技术，因为对象存储可以方便地实现数据的多副本存储，提高数据的可靠性和可用性，并且能够根据用户的需求灵活地分配存储资源。

成本结构

1、文件存储

- 文件存储的成本主要与存储容量有关，购买更大容量的硬盘或者存储设备来扩展文件存储系统的成本是比较直接的，在文件存储系统中，如果要提高性能，可能需要升级硬件设备，如采用更快的磁盘驱动器或者增加内存等，这也会带来额外的成本。

- 在维护方面，由于文件存储的结构相对复杂，尤其是在处理大量文件和文件夹时，可能需要更多的管理工作，如文件系统的备份、恢复、碎片整理等，这些都会增加人力和物力成本。

2、对象存储

- 对象存储的成本通常包括存储成本和数据传输成本，存储成本根据存储的数据量大小来计算，对象存储在大规模数据存储时，单位存储成本相对较低，云对象存储服务提供商通常会提供按使用量付费的模式，对于存储大量数据的企业来说比较划算。

- 数据传输成本则与数据的进出量有关，如果企业需要频繁地从对象存储中读取和写入大量数据，数据传输成本可能会成为一个重要的成本因素，不过，对象存储的分布式特性使得它在数据冗余和数据保护方面的成本相对较低，因为数据可以自动在多个节点上进行备份，减少了单独构建复杂数据备份系统的成本。

对象存储和文件存储在数据结构、性能特点、适用场景和成本结构等方面都存在着明显的区别，企业和开发者在选择存储方式时，需要根据自身的需求，如数据类型、数据量、性能要求、成本预算等因素进行综合考虑，以选择最适合自己的存储方式。