对象存储和文件存储区别，对象存储和传统文件存储哪个快

***：对象存储和文件存储存在多方面区别。对象存储将数据作为对象管理，有独特的元数据，而文件存储以文件和文件夹形式存储。在速度方面，不能简单判定对象存储和传统文件存储哪个更快。对象存储在大规模数据存储和检索上有优势，尤其适合云计算环境下的海量数据处理；文件存储在小文件的随机读写场景下可能表现更好，速度还受硬件、网络等多种因素影响。

《对象存储与传统文件存储：速度比较及性能差异深度解析》

一、对象存储和传统文件存储的区别

1、数据结构

传统文件存储

- 传统文件存储基于文件系统，如Windows的NTFS或Linux的ext4等，它以树形目录结构来组织数据，文件被存储在文件夹中，通过文件路径来访问，在企业的文件服务器上，用户的文档可能按照部门和项目分类存放在不同的文件夹下，像“销售部/项目A/合同文档.docx”，这种结构在处理小文件数量较少且访问模式较为简单的场景时较为方便。

对象存储

- 对象存储将数据存储为对象，每个对象包含数据本身、元数据（如对象的大小、创建时间、所有者等信息）和一个唯一标识符，对象存储没有传统的文件系统那样严格的目录层级结构，对象存储中的对象是扁平的，可以通过对象的唯一标识符在整个存储池中进行访问，在云对象存储中，一个图片对象可能被标记为“image - 123456”，其相关的元数据包括图片的分辨率、拍摄日期等，通过这个唯一标识就可以快速定位到该图片对象。

2、存储方式

传统文件存储

- 通常依赖于本地磁盘或者直接连接存储（DAS）、网络连接存储（NAS）设备，在本地磁盘存储中，数据直接存储在服务器的硬盘上，DAS设备通过如SCSI等接口直接连接到服务器，数据传输相对直接，但可扩展性较差，NAS设备则通过网络（如以太网）提供文件共享服务，多个客户端可以通过网络协议（如NFS或SMB）访问存储在NAS上的文件。

对象存储

- 对象存储一般构建在分布式存储系统之上，数据被分散存储在多个节点（服务器或存储设备）上，这种分布式的存储方式可以通过数据冗余（如多副本或纠删码）来提高数据的可靠性和可用性，对象存储系统可以跨越多个数据中心甚至地理区域，实现大规模的数据存储和全球范围内的快速数据访问。

3、访问模式

传统文件存储

- 适用于顺序读写操作，例如读取一个大文件或者写入连续的日志文件，对于随机小文件的访问，如果文件数量众多且分散在不同的文件夹下，可能会面临性能瓶颈，这是因为在传统文件系统中，每次访问小文件都可能需要遍历目录结构，进行多次磁盘寻道操作。

对象存储

- 专门为大规模、随机的读写操作进行优化，由于对象存储是通过唯一标识符来访问对象，不需要像传统文件存储那样遍历复杂的目录结构，所以在处理海量小对象（如大量的图片、短视频等）的随机访问时具有更好的性能表现，对象存储可以根据对象的元数据进行智能的数据定位和访问优化。

二、速度比较

1、小文件读写速度

传统文件存储

- 在传统文件存储中，小文件的读写速度相对较慢，当处理大量小文件时，如一个包含数以万计的小文本文件或图片缩略图的文件夹，每次访问一个小文件都需要经过文件系统的目录查找操作，在磁盘I/O方面，由于小文件的随机读写会导致磁头频繁寻道，增加了磁盘的响应时间，在一个普通的企业级NAS设备上，对1KB大小的小文件进行随机读写操作时，平均响应时间可能达到数毫秒甚至更高，而且随着小文件数量的增加，性能下降明显。

对象存储

- 对象存储在处理小文件时具有明显的速度优势，由于对象存储不需要像传统文件系统那样遍历目录结构，其基于对象的元数据和唯一标识符可以直接定位到对象，对象存储系统通常采用分布式架构，数据可以并行地从多个节点读取或写入，在云对象存储服务中，对于同样1KB大小的小文件进行随机读写，平均响应时间可能只有几百微秒，并且在处理海量小文件时能够保持相对稳定的性能，这使得对象存储非常适合于如互联网应用中的图片存储、社交媒体的小文件存储等场景。

2、大文件读写速度

传统文件存储

- 对于大文件的顺序读写，传统文件存储如果在性能较好的磁盘系统（如高速磁盘阵列）上，可以达到较高的速度，在一个采用RAID 0磁盘阵列的文件服务器上，顺序读取一个10GB的视频文件时，读取速度可以达到数百兆字节每秒，在网络共享的情况下，如通过NAS进行大文件的读写，网络带宽可能会成为限制因素，如果网络带宽只有1Gbps，实际的大文件传输速度将被限制在100 - 120MB/s左右（考虑到网络协议开销等因素）。

对象存储

- 对象存储在大文件读写方面也有不错的表现，由于其分布式的特性，对象存储可以利用多个节点的带宽进行数据传输，在云对象存储中，对于大文件的读写可以充分利用云服务提供商的高速网络，一些云对象存储服务提供商声称可以提供数GB每秒的大文件读写速度，对象存储在大文件读写时可能需要更多的前期处理，如数据的分块、元数据的管理等，这可能会在一定程度上影响初始的读写速度，但总体上与传统文件存储在大文件读写方面性能相当或者更优。

3、并发访问速度

传统文件存储

- 在并发访问方面，传统文件存储存在一定的局限性，当多个客户端同时访问同一个文件或者对同一个文件夹下的文件进行大量并发操作时，文件系统需要进行复杂的锁管理和资源协调，在企业的文件共享环境中，如果多个员工同时试图修改同一个Excel文件，文件系统需要确保数据的一致性，这可能会导致部分客户端的访问被阻塞，降低了并发访问的速度，随着并发访问客户端数量的增加，传统文件存储系统的性能会迅速下降，尤其是在处理高并发的随机小文件访问场景时。

对象存储

- 对象存储专为高并发访问设计，由于对象存储的无状态性（每个对象的访问不依赖于其他对象的状态）和分布式架构，它可以轻松处理大量并发请求，在云对象存储服务中，数以万计的客户端可以同时对不同的对象进行读写操作而不会相互干扰，在一个大型电商平台的促销活动期间，大量用户同时访问商品图片（对象存储中的对象），对象存储系统可以快速响应每个请求，保持良好的并发访问性能，这使得对象存储在如互联网应用、大数据分析等需要高并发数据访问的场景中具有很大的优势。

三、结论

对象存储和传统文件存储在速度方面各有优劣，在小文件的随机读写、高并发访问场景下，对象存储具有明显的速度优势；而在大文件的顺序读写且在本地磁盘或高速磁盘阵列环境下，传统文件存储如果网络等条件较好也能达到较高的速度，企业和开发者需要根据自身的应用场景、数据特点（如文件大小分布、访问模式、并发需求等）来选择合适的存储方式，如果是处理海量的小文件、需要高并发访问以及构建大规模的分布式存储系统，对象存储可能是更好的选择；如果是在本地办公环境下主要处理大文件的顺序读写且并发访问需求较低，传统文件存储仍然可以满足需求。