对象存储提供非结构化数据的什么服务，对象存储能存储结构化数据吗为什么不存在

***：主要探讨对象存储相关内容。对象存储用于提供非结构化数据的存储等服务，但未明确指出具体是什么服务。关于对象存储能否存储结构化数据，文中指出不存在这种情况，但未阐述原因。整体围绕对象存储对非结构化数据的服务以及不涉及结构化数据这一现象展开，不过对于部分关键问题缺乏详细解释说明。

《对象存储与结构化数据：对象存储在结构化数据处理中的局限性》

一、对象存储概述

对象存储是一种数据存储架构，它将数据作为对象进行管理，每个对象包含数据本身、元数据（描述对象的信息，如创建时间、所有者等）以及一个全局唯一的标识符，对象存储主要用于存储非结构化数据，例如图片、视频、音频、文档等。

二、对象存储提供的非结构化数据服务

1、海量存储能力

- 对象存储可以轻松扩展到海量的存储空间，这对于非结构化数据（如大量的监控视频数据）来说非常重要，企业可以根据需求不断增加存储容量，而不需要对基础架构进行大规模的重新设计。

- 云服务提供商的对象存储服务可以提供从几TB到数PB甚至更多的存储容量，满足不同规模企业的数据存储需求。

2、高可用性和持久性

- 对象存储通常采用分布式架构，数据被复制到多个节点上，这确保了高可用性，即使某个节点出现故障，数据仍然可以被访问。

- 对于非结构化数据，如珍贵的历史照片档案等，高可用性和持久性是至关重要的，对象存储的多副本机制和数据冗余策略可以保证数据在长时间内的完整性和可访问性，一般可以提供99.999999999%（11个9）的持久性。

3、低成本存储

- 由于对象存储采用的是扁平化的存储结构，不需要像传统文件系统那样维护复杂的目录层次结构，并且可以利用廉价的存储介质（如大容量硬盘）。

- 这使得存储非结构化数据的成本大大降低，对于拥有大量非结构化数据（如视频分享平台的海量视频）可以在控制成本的前提下满足数据存储的需求。

4、便于数据共享和分发

- 对象存储通过网络接口（如RESTful API）提供数据访问，这使得数据可以方便地在不同的应用程序、用户和系统之间共享和分发。

- 一个在线教育平台可以将教学视频存储在对象存储中，然后通过API将视频链接分享给学生，方便学生随时随地观看。

三、对象存储在结构化数据存储方面的局限性

1、数据模型不匹配

- 结构化数据通常遵循特定的模式，如关系型数据库中的表结构（有明确的列定义、数据类型等），而对象存储以对象为基本单位，对象的结构相对灵活且没有固定的模式来满足结构化数据的严格要求。

- 在一个销售订单管理系统中，订单数据包含订单号、客户信息、产品明细、订单日期等多个字段，这些字段之间存在复杂的关系，对象存储难以像关系型数据库那样有效地组织和管理这些具有明确关系的数据。

2、事务处理能力弱

- 关系型数据库具有强大的事务处理能力，能够保证数据的一致性、原子性、隔离性和持久性（ACID特性），而对象存储主要关注对象的存储和检索，对于事务处理的支持非常有限。

- 在金融交易系统中，一笔转账操作涉及多个账户的余额更新，需要严格的事务控制以确保数据的准确性，对象存储无法像数据库那样有效地处理这种复杂的事务场景。

3、查询效率低下

- 对于结构化数据，关系型数据库提供了高效的查询语言（如SQL），可以根据各种条件快速检索和过滤数据，而对象存储的查询机制相对简单，主要基于对象的元数据进行搜索。

- 在一个员工信息管理系统中，如果要查询年龄在30 - 40岁之间、部门为研发部门的员工信息，关系型数据库可以通过SQL语句快速实现，而对象存储要实现类似的查询，需要遍历大量的对象并解析元数据，效率非常低。

4、缺乏数据完整性约束机制

- 关系型数据库可以定义各种数据完整性约束，如主键约束、外键约束、唯一性约束等，以确保数据的质量，对象存储没有这样的内在机制来保证数据的完整性。

- 在一个供应链管理系统中，产品编码需要具有唯一性，关系型数据库可以通过唯一性约束来实现，而对象存储无法直接提供这种约束。

对象存储虽然在非结构化数据存储方面具有诸多优势，但由于其数据模型、功能特性等方面的原因，不太适合存储结构化数据。