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kvm虚拟化服务器,KVM虚拟化服务器深度解析,从基础搭建到虚拟机创建全攻略

kvm虚拟化服务器,KVM虚拟化服务器深度解析,从基础搭建到虚拟机创建全攻略

本文深度解析KVM虚拟化服务器,涵盖从基础搭建到虚拟机创建的全过程攻略,帮助读者全面了解KVM虚拟化技术。...

本文深度解析KVM虚拟化服务器,涵盖从基础搭建到虚拟机创建的全过程攻略,帮助读者全面了解KVM虚拟化技术。

KVM虚拟化技术概述

KVM(Kernel-based Virtual Machine)是一种基于Linux内核的虚拟化技术,它允许在一台物理服务器上运行多个虚拟机,从而实现资源的最大化利用,相较于其他虚拟化技术,KVM具有以下优点:

1、高性能:KVM直接运行在硬件上,无需额外的虚拟化层,因此性能更优。

2、低成本:KVM是开源技术,无需支付高昂的许可费用。

3、兼容性好:KVM支持多种操作系统,包括Linux、Windows等。

4、资源利用率高:KVM可以充分利用物理服务器的CPU、内存、存储等资源。

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KVM虚拟化服务器搭建

1、硬件要求

搭建KVM虚拟化服务器,需要满足以下硬件要求:

(1)CPU:支持硬件虚拟化技术的处理器,如Intel VT-x或AMD-V。

(2)内存:至少4GB,建议8GB以上。

(3)硬盘:至少一个用于安装操作系统的硬盘,建议使用SSD。

2、安装操作系统

以CentOS 7为例,在物理服务器上安装CentOS 7操作系统,安装过程中,选择KVM作为安装类型。

3、安装KVM软件包

在安装完操作系统后,需要安装KVM软件包,以下是安装命令:

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sudo yum install libvirt libvirt-python python-virtinst

4、配置KVM网络

KVM默认使用桥接网络,但也可以使用NAT或用户自定义网络,以下以桥接网络为例:

(1)创建网络桥接设备

sudo brctl addbr br0
sudo brctl addif br0 eth0
sudo ifconfig eth0 0.0.0.0 up

(2)配置网络接口

sudo vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

修改为:

TYPE=Bridge
BOOTPROTO=none
DEFROUTE=yes
IPV4_FAILURE_FATAL=no
NAME=br0
DEVICE=br0
ONBOOT=yes

(3)重启网络服务

sudo systemctl restart network

5、安装并配置libvirt守护进程

sudo yum install libvirtd
sudo systemctl start libvirtd
sudo systemctl enable libvirtd

6、创建虚拟交换机

virt-install --name=vm1 --ram=1024 --vcpus=1 --disk path=/var/lib/libvirt/images/vm1.img,size=20 --os-type=linux --os-variant=rhel7 --network bridge=br0,model=virtio --graphics none --console pty,target_type=serial

KVM虚拟机创建

1、创建虚拟机磁盘

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qemu-img create -f qcow2 /var/lib/libvirt/images/vm2.img 20G

2、创建虚拟机

virt-install --name=vm2 --ram=1024 --vcpus=1 --disk path=/var/lib/libvirt/images/vm2.img,size=20 --os-type=linux --os-variant=rhel7 --network bridge=br0,model=virtio --graphics none --console pty,target_type=serial

3、启动虚拟机

virsh start vm2

4、查看虚拟机状态

virsh list --all

KVM虚拟机管理

1、查看虚拟机信息

virsh dominfo vm2

2、重启虚拟机

virsh reboot vm2

3、关闭虚拟机

virsh shutdown vm2

4、删除虚拟机

virsh destroy vm2
virsh undefine vm2
rm -rf /var/lib/libvirt/images/vm2.img

本文详细介绍了KVM虚拟化技术,从搭建KVM虚拟化服务器到创建虚拟机,再到虚拟机管理,通过本文的学习,读者可以掌握KVM虚拟化技术的应用,提高服务器资源利用率,降低运维成本。

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