对象存储是什么结构，对象存储能存储结构化数据吗为什么不能存储

***：对象存储是一种将数据作为对象进行存储的架构。它包含对象、存储桶等要素。对象由数据和元数据组成。对象存储能存储结构化数据。虽然它以对象形式管理数据，与传统关系型数据库存储结构化数据方式不同，但可通过将结构化数据序列化或编码为对象形式来存储，例如将表格数据转换为特定格式的文件存储在对象存储中，并非不能存储结构化数据。

《对象存储与结构化数据：探究对象存储对结构化数据的存储能力》

一、对象存储的结构

对象存储是一种以对象为基本单元的存储架构，在对象存储系统中，对象包含了数据本身、元数据以及一个全局唯一的标识符（Object ID）。

1、数据部分

- 数据可以是任意类型的内容，例如图片、视频、文档等二进制数据，这部分是对象存储的核心内容承载部分，其大小没有严格的理论上限，但在实际的存储系统中，可能会受到底层硬件和软件配置的限制。

2、元数据部分

- 元数据包含了关于对象的各种描述信息，如对象的创建时间、修改时间、所有者信息、数据的格式等，元数据对于对象存储系统的管理和数据的检索非常重要，它以键 - 值对（key - value pairs）的形式存在，不同的对象存储系统可能支持不同的元数据键值定义，在一个存储图片的对象存储中，元数据可能包括图片的分辨率、拍摄日期等。

3、对象标识符（Object ID）

- 这是对象在整个对象存储系统中的唯一标识，通过这个标识符，对象存储系统能够快速定位和检索对象，Object ID通常是一个较长的、具有唯一性保证的字符串，它在对象存储系统的命名空间中是全局唯一的。

二、对象存储对结构化数据存储的限制

1、数据模型的不匹配

- 结构化数据通常以表格的形式存在，具有严格的模式（schema）定义，在关系型数据库中的数据，每个表都有特定的列名、数据类型和约束条件，而对象存储的结构是基于对象的，没有像关系型数据库那样严格的表格结构，如果要在对象存储中存储结构化数据，需要将结构化数据进行转换，例如将关系型数据库中的行数据转换为对象存储中的对象，但这种转换会带来复杂性，并且在查询和更新数据时，无法直接使用关系型数据库中成熟的SQL查询语言等操作。

- 对于像JSON这样的半结构化数据，虽然它比关系型数据结构更灵活，但在对象存储中处理时，也面临着如何高效查询和索引特定字段的问题，在一个包含大量JSON对象的对象存储中，要查询某个特定键值对的所有对象，对象存储系统缺乏像关系型数据库那样高效的索引机制。

2、事务处理能力不足

- 关系型数据库具有强大的事务处理能力，能够保证数据的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性），在处理结构化数据时，尤其是在涉及多个相关数据的更新、插入或删除操作时，事务的支持至关重要，在一个电子商务系统中，当处理订单时，需要同时更新库存、用户订单状态和支付记录等多个相关的结构化数据，对象存储系统通常不提供像关系型数据库那样完善的事务支持机制，这使得在对象存储中直接处理复杂的结构化数据事务变得困难。

3、查询效率低下

- 在关系型数据库中，有专门的查询优化器，可以根据查询条件、索引等信息快速定位和检索数据，而对象存储系统的查询机制相对简单，主要基于对象的元数据和标识符进行检索，如果要在对象存储中查询结构化数据，例如按照某个结构化数据字段的特定值进行范围查询或关联查询，对象存储系统往往需要遍历大量的对象，这会导致查询效率极低，要查询年龄在20 - 30岁之间的所有用户信息（假设以对象形式存储在对象存储中），对象存储可能无法像关系型数据库那样通过索引快速定位到符合条件的记录，而是需要逐个检查对象的元数据或解析对象中的数据内容。

4、数据一致性维护困难

- 结构化数据在多个相关表或实体之间往往存在数据一致性的要求，在关系型数据库中，通过外键约束、触发器等机制来保证数据的一致性，在对象存储中，由于缺乏这样的内置机制，当存储结构化数据时，要保证数据在不同对象之间的一致性就变得非常困难，在一个存储员工信息和部门信息的对象存储场景中，如果部门信息发生改变（如部门名称更改），要确保所有属于该部门的员工信息中的部门相关字段也得到更新，在对象存储中实现起来要比在关系型数据库中复杂得多。

虽然对象存储在存储非结构化数据方面具有诸多优势，如可扩展性、高可用性等，但由于其结构和特性与结构化数据的存储要求存在较大差异，所以在直接存储结构化数据方面存在诸多限制，不过，随着技术的发展，一些对象存储系统也在尝试通过与数据库管理系统集成等方式来解决部分结构化数据存储和管理的问题。