超融合服务器搭建，服务器超融合和服务器集群区别

***：超融合服务器搭建是当下的一个关注点。超融合将计算、存储、网络等资源整合于单一系统，简化管理。服务器超融合与集群存在区别，超融合以软件定义的方式将多种资源深度融合，实现统一管理与资源池化，易于部署和扩展。而服务器集群主要是多台服务器协同工作，重点在提高计算能力、可用性等，各节点相对独立，资源管理和整合程度不如超融合高。

《深入解析服务器超融合与服务器集群：从搭建到差异》

一、超融合服务器的搭建

1、硬件基础

- 超融合架构通常基于标准化的x86服务器硬件，在搭建超融合服务器时，首先要选择合适的服务器节点，这些节点应具备足够的计算能力，例如多核的CPU，以满足多种工作负载的需求，内存容量也至关重要，根据应用场景，每节点配备64GB、128GB甚至更高的内存是常见的。

- 存储方面，超融合采用本地磁盘，如固态硬盘（SSD）和大容量机械硬盘（HDD）的组合，SSD用于存储经常访问的热数据，如操作系统、关键应用程序和缓存数据，以提高系统的响应速度；HDD则用于存储大量的冷数据，如历史数据归档等。

- 网络连接是超融合服务器搭建中不可忽视的部分，高速的以太网连接，如10GbE或者更高速度的网络接口卡（NIC），是确保节点间数据传输的关键，低延迟、高带宽的网络能够保证超融合系统在处理分布式存储和计算任务时的高效性。

2、软件层构建

- 超融合软件将计算、存储和网络功能集成在一起，在搭建过程中，需要安装超融合操作系统软件，Nutanix的超融合软件，它在每个节点上安装相应的软件组件。

- 存储虚拟化是超融合软件的核心功能之一，通过软件定义存储（SDS）技术，将各个节点的本地存储资源整合起来，形成一个统一的分布式存储池，这个存储池可以根据应用需求动态分配存储容量，并且提供数据冗余和容错功能。

- 对于计算资源的管理，超融合软件通常采用虚拟化技术，如KVM或者VMware的ESXi，它可以在每个节点上创建多个虚拟机（VM），实现资源的高效利用，超融合软件还提供了资源调度功能，能够根据VM的负载情况自动调整资源分配，如CPU核心数、内存大小等。

3、配置与优化

- 在超融合服务器搭建完成后，需要进行一系列的配置工作，首先是网络配置，包括设置VLAN、IP地址分配等，以确保节点间的通信和与外部网络的连接。

- 存储配置方面，要根据实际应用需求设置存储策略，如数据副本数量、数据分层策略等，对于关键业务应用，可以设置为3副本存储，以提高数据的可靠性。

- 性能优化也是重要的一环，通过调整虚拟机的资源分配参数、优化存储I/O调度算法等方式，提高整个超融合系统的性能。

二、服务器超融合与服务器集群的区别

1、架构理念

- 服务器集群主要侧重于计算资源的集中管理和协同工作，它是将多个独立的服务器通过网络连接起来，形成一个集群环境，在集群中，每个服务器都有自己独立的存储系统，主要通过共享文件系统或者分布式文件系统来实现数据的共享，在一个高性能计算集群中，多个计算节点通过高速网络连接到一个共享的存储阵列，各个节点主要负责计算任务的执行，而存储阵列负责数据的存储和读取。

- 超融合则是将计算、存储和网络功能深度融合在每个服务器节点中，它的理念是通过软件定义的方式，在每个节点上实现计算、存储和网络资源的一体化管理，每个节点既是计算单元，也是存储单元，节点间通过分布式存储和网络技术实现资源的共享和协同工作。

2、资源管理方式

- 在服务器集群中，计算资源和存储资源的管理相对分离，对于计算资源，通常采用集群管理软件，如Slurm或者PBS等，来分配任务到各个计算节点，这些管理软件主要关注计算任务的调度和负载均衡，而存储资源的管理则依赖于专门的存储管理系统，如SAN（存储区域网络）管理软件等。

- 超融合系统中，资源管理是统一的，超融合软件可以同时对计算、存储和网络资源进行管理，当一个虚拟机需要更多的计算资源和存储资源时，超融合系统可以根据整体资源情况，动态地从存储池中分配存储容量，并调整虚拟机的CPU和内存分配，而不需要像集群那样分别对计算和存储资源进行操作。

3、可扩展性

- 服务器集群的可扩展性在计算和存储方面可能存在差异，在计算方面，增加计算节点相对容易，可以通过简单的网络连接和集群配置扩展计算能力，存储方面的扩展可能较为复杂，尤其是在使用传统的SAN或NAS存储系统时，可能需要购买新的存储设备、进行复杂的存储网络配置等。

- 超融合系统的可扩展性更为灵活，由于其采用分布式存储和计算的架构，增加新的节点就可以同时扩展计算和存储能力，新节点加入后，超融合系统会自动将其计算和存储资源整合到整个系统中，实现资源的线性扩展，当一个超融合系统的存储容量不足时，只需添加新的节点，系统就会自动将新节点的存储资源纳入分布式存储池，并且重新平衡数据分布。

4、数据管理与可靠性

- 在服务器集群中，数据管理依赖于共享的存储系统，如果共享存储出现故障，可能会影响整个集群的运行，为了提高可靠性，通常需要采用冗余的存储设备、备份机制等，在一个企业级的服务器集群中，存储阵列可能采用RAID技术来保护数据，同时还会定期进行数据备份到磁带库或者异地存储中心。

- 超融合系统的数据可靠性是通过分布式存储技术实现的，数据在多个节点上以副本或者纠删码的形式存储，采用3副本策略时，数据会同时存储在3个不同的节点上，当一个节点出现故障时，系统可以根据其他副本自动恢复数据，并且在后台重新平衡数据分布，以保持数据的冗余性和系统的可靠性，超融合系统的软件定义特性使得数据管理更加灵活，可以根据应用需求动态调整数据存储策略。

5、成本与复杂性

- 服务器集群在构建时，由于计算和存储的相对分离，可能需要购买专门的计算服务器和存储设备，成本相对较高，由于涉及到多种不同的硬件和软件系统，如计算服务器、存储阵列、集群管理软件、存储管理软件等，系统的复杂性也较高，需要专业的运维人员进行管理和维护。

- 超融合系统的硬件主要基于通用的x86服务器，降低了硬件成本，由于其一体化的软件管理，系统的复杂性相对较低，虽然超融合软件本身可能需要一定的成本，但从整体的硬件、软件和运维成本来看，超融合系统在很多情况下具有成本优势，尤其是对于中小企业和新兴企业来说，超融合系统更容易部署和管理。

服务器超融合和服务器集群虽然都旨在提高服务器资源的利用效率和系统的可靠性，但它们在架构理念、资源管理方式、可扩展性、数据管理与可靠性以及成本与复杂性等方面存在着明显的区别，在实际应用中，企业需要根据自身的业务需求、预算和技术能力等因素来选择适合的服务器架构。