对象存储和块存储区别 简单理解，对象存储 块存储

***：对象存储和块存储存在诸多区别。块存储将数据存储在固定大小的块中，像传统磁盘一样工作，适用于对读写性能要求高的数据库等场景。它提供低延迟访问，依赖于网络共享存储协议。而对象存储以对象为基本单元，包含数据、元数据等，适合海量非结构化数据存储，具有高扩展性、易于管理的特点，通过API访问，在云存储等大规模存储需求场景中有广泛应用。

《对象存储与块存储：深入理解二者的区别》

在当今的数据存储领域，对象存储和块存储是两种常见的存储方式，它们各自具有独特的特性，适用于不同的应用场景。

一、存储结构的差异

1、块存储

- 块存储将数据存储在固定大小的块中，这些块通常是磁盘存储设备上的逻辑单元，常见的块大小可能是512字节、4KB等，它直接操作这些块，就像操作磁盘上的扇区一样，这种存储方式在传统的企业级存储系统，如存储区域网络（SAN）中广泛应用。

- 块存储的底层结构更接近物理存储设备的工作方式，它将存储设备划分为一个个的块，主机系统通过块设备驱动程序与这些块进行交互，当主机需要读取或写入数据时，它直接指定要操作的块地址，这使得块存储在处理需要对存储设备进行低 - 级别的随机读写操作时非常高效，比如数据库系统中的数据文件存储，因为数据库经常需要对数据文件中的特定位置进行快速的读写操作。

2、对象存储

- 对象存储则以对象为基本单元进行存储，一个对象包含数据本身、元数据（如对象的名称、创建时间、所有者等信息）以及唯一标识符，对象存储系统将这些对象存储在一个扁平的地址空间中，而不是像块存储那样按照固定的块地址结构。

- 这种存储方式更适合处理海量的、非结构化的数据，在互联网公司中，大量的用户上传的图片、视频等文件都可以作为对象存储，对象存储系统可以根据对象的元数据进行灵活的管理和检索，不需要像块存储那样关心数据在存储设备上的具体物理位置。

二、性能特点的区别

1、块存储

- 在性能方面，块存储的随机读写性能非常出色，由于它直接操作固定大小的块，对于需要频繁进行小块数据读写的应用，如数据库事务处理，能够提供快速的响应，块存储的扩展性相对较差，当需要增加存储容量时，可能需要复杂的配置和硬件升级过程，特别是在传统的SAN环境中，可能涉及到网络、存储设备等多方面的调整。

2、对象存储

- 对象存储的读写性能则更侧重于大规模的顺序读写，当读取或写入一个大型的视频文件时，对象存储能够有效地利用其存储结构进行数据传输，对象存储具有高度的可扩展性，可以轻松地通过添加新的存储节点来扩展存储容量，这使得它非常适合处理不断增长的数据量，如云计算环境中的数据存储，随着用户数量和数据量的增加，可以方便地进行扩展。

三、数据管理和安全性

1、块存储

- 块存储的数据管理相对复杂，由于它主要关注块的操作，对于数据的整体管理，如数据的分类、检索等功能相对较弱，在安全性方面，块存储通常依赖于存储设备本身和网络的安全机制，例如在SAN中，通过访问控制列表（ACL）来限制对存储资源的访问。

2、对象存储

- 对象存储的元数据管理使得数据的分类、检索和管理更加方便，可以根据对象的元数据（如创建日期、文件类型等）快速定位和查询对象，在安全性方面，对象存储可以针对每个对象设置不同的访问权限，并且可以通过加密对象数据和元数据来提高安全性，在云对象存储服务中，用户可以对自己上传的敏感数据进行加密存储，并且可以根据自己的需求设置不同的访问权限，如公开、私有或者仅限特定用户组访问。

四、成本效益

1、块存储

- 块存储的硬件成本相对较高，特别是对于高端的企业级块存储系统，如高性能的SAN设备，由于其扩展性较差，在长期的存储需求增长情况下，可能需要不断地进行硬件升级，这也增加了成本，对于对性能要求极高的关键业务应用，如大型企业的核心数据库，块存储的高性能可以带来更高的业务价值。

2、对象存储

- 对象存储在大规模存储场景下成本效益更高，它可以利用廉价的存储设备构建存储集群，并且由于其可扩展性，不需要频繁地进行硬件更换来增加容量，对于互联网企业、云服务提供商等需要存储海量数据的场景，对象存储可以在保证数据可用性和性能的前提下，有效地降低存储成本。

对象存储和块存储在存储结构、性能特点、数据管理和安全性以及成本效益等方面存在着明显的区别，企业和开发者需要根据自身的业务需求，如数据类型、读写模式、成本预算等因素，选择合适的存储方式来满足数据存储和管理的要求。