对象存储是什么，对象存储和非对象存储的区别在哪里使用

***：对象存储是一种存储架构，以对象为基本单元存储数据。与非对象存储相比存在多方面区别。在存储结构上，对象存储将数据、元数据等封装为对象，非对象存储结构有所不同。访问方式方面，对象存储通过唯一标识符访问对象，非对象存储的访问逻辑有差异。在使用场景上，对象存储适合海量非结构化数据存储等，非对象存储在传统事务处理等场景应用较多。理解这些有助于根据需求合理选择存储方式。

本文目录导读：

1. 对象存储概述
2. 对象存储与非对象存储的区别
3. 使用场景

区别及应用场景

对象存储概述

对象存储是一种将数据作为对象进行管理的存储架构，在对象存储中，数据以对象的形式存在，每个对象包含数据本身、元数据（描述数据的相关信息，如数据的创建时间、所有者、访问权限等）以及唯一标识符，对象存储系统使用扁平的命名空间，这意味着对象通过其唯一标识符直接进行访问，而不需要像传统文件系统那样通过多层目录结构来定位。

对象存储与非对象存储的区别

（一）数据结构

1、对象存储

- 对象存储的对象是自包含的实体，元数据与数据紧密结合，在存储一张照片时，照片的拍摄日期、相机型号等元数据与照片数据一起存储为一个对象，这种结构使得数据的管理更加灵活，便于进行大规模的数据存储和检索。

- 由于对象存储的扁平命名空间，对象的存储和查找不依赖于特定的目录层次结构，这对于海量数据的存储非常有利，因为它避免了传统文件系统中目录结构可能带来的性能瓶颈。

2、非对象存储（如传统文件系统和块存储）

- 在传统文件系统中，数据是以文件和文件夹（目录）的形式组织的，文件存储在特定的文件夹结构下，这种层次结构在处理大规模数据时可能会变得复杂和低效，当文件系统中有大量文件时，遍历文件夹查找文件可能会消耗大量时间。

- 块存储将数据存储为固定大小的块，这些块通常需要与特定的操作系统或应用程序配合使用，块存储主要关注数据块的读写操作，而对于数据的语义（如文件的元数据等）处理相对较弱。

（二）可扩展性

1、对象存储

- 对象存储具有高度的可扩展性，它可以轻松地通过添加更多的存储节点来扩展存储容量，对象存储系统通常采用分布式架构，能够将数据分散存储在多个节点上，这种分布式特性使得对象存储能够适应海量数据的增长，无论是存储数十亿个小文件还是单个超大文件都能表现良好。

- 云服务提供商的对象存储服务可以根据用户的需求动态增加存储容量，而不会对现有数据的访问和管理造成太大影响。

2、非对象存储

- 传统文件系统在可扩展性方面存在一定的限制，当文件系统的容量接近极限时，扩展可能会涉及到复杂的操作，如重新分区、更换存储设备等，随着文件数量的增加，文件系统的性能可能会下降。

- 块存储的可扩展性也相对有限，虽然可以通过添加更多的块设备来增加容量，但在扩展过程中需要考虑数据的一致性、设备兼容性等问题。

（三）数据访问模式

1、对象存储

- 对象存储适合于大规模的、非结构化数据的存储和访问，它提供了基于HTTP等标准协议的访问接口，使得数据可以通过网络方便地被各种应用程序访问，这种访问方式对于多用户、多应用共享数据非常有利。

- 在一个多媒体内容分发平台中，对象存储可以存储大量的视频、音频文件，不同的用户终端（如手机、电脑等）可以通过网络请求获取这些文件。

2、非对象存储

- 传统文件系统主要是为本地访问设计的，虽然也可以通过网络共享（如网络文件系统NFS或服务器消息块SMB），但其访问效率和安全性在大规模网络环境下可能存在问题。

- 块存储主要是为了满足特定应用（如数据库）对高速数据读写的需求，通常需要与特定的服务器或存储区域网络（SAN）环境结合使用，其访问模式相对较为局限。

（四）性能特点

1、对象存储

- 对象存储在处理大量小文件的读写操作时可能会有一定的性能挑战，因为每个对象的元数据管理会占用一定的资源，对于大文件的顺序读写和海量数据的并发访问，对象存储能够表现出较好的性能。

- 在大数据分析场景中，对象存储可以存储大量的日志文件，当进行数据分析任务时，可以并发地读取这些文件，对象存储系统能够有效地处理这种大规模的并发请求。

2、非对象存储

- 传统文件系统在处理本地小文件的随机读写时可能具有较好的性能，因为它的文件缓存机制和本地磁盘I/O操作相对优化，在处理海量数据的并发访问时，传统文件系统可能会遇到性能瓶颈，如文件锁竞争等问题。

- 块存储在处理对数据块的连续读写操作时具有很高的性能，尤其是在满足数据库等对I/O要求极高的应用场景中，但它对于非结构化数据的管理和大规模并发访问的适应性相对较弱。

使用场景

（一）对象存储的使用场景

1、云存储服务

- 云存储提供商广泛采用对象存储技术，亚马逊的S3（Simple Storage Service）是一种非常著名的对象存储服务，它被用于存储各种类型的数据，包括网站的静态资源（如图片、脚本文件等）、企业备份数据、大数据分析的原始数据等。

- 对于小型企业和创业公司来说，使用云对象存储服务可以避免构建自己的存储基础设施，降低成本并提高数据存储的可靠性和可扩展性。

2、大数据存储与分析

- 在大数据领域，对象存储是存储海量非结构化数据（如日志文件、社交媒体数据等）的理想选择，在一个大型互联网公司中，每天都会产生大量的用户行为日志，这些日志可以存储在对象存储中。

- 当进行数据分析时，数据科学家可以使用工具直接从对象存储中读取数据进行分析，对象存储的分布式特性和可扩展性能够满足大数据分析对数据存储和访问的要求。

3、内容分发网络（CDN）

- CDN网络依赖对象存储来存储要分发的内容，如图片、视频等，对象存储的基于HTTP的访问接口使得CDN节点可以方便地获取内容并分发给用户。

- 当用户请求观看一个在线视频时，CDN节点从对象存储中获取视频内容并快速地传输给用户，对象存储的可扩展性确保了能够存储大量的视频内容以满足众多用户的需求。

（二）非对象存储的使用场景

1、传统办公环境中的文件存储

- 在企业的办公环境中，传统文件系统仍然广泛应用于员工存储和共享文档、电子表格等办公文件，企业内部的文件服务器使用传统文件系统（如Windows NTFS或Linux ext4）来存储员工的工作文件。

- 员工可以通过网络共享文件夹访问和共享这些文件，这种方式在小型办公环境中简单、易用，并且与现有的办公软件（如Microsoft Office等）很好地兼容。

2、数据库存储

- 块存储是数据库系统的重要存储方式，企业级的关系型数据库（如Oracle、MySQL等）通常运行在块存储之上，块存储能够提供数据库所需的高速、低延迟的I/O操作，确保数据库的性能。

- 在数据库事务处理、联机事务处理（OLTP）等对数据读写性能要求极高的场景下，块存储的优势明显，它可以通过专门的存储区域网络（SAN）或直接连接存储（DAS）设备为数据库提供可靠的存储环境。

对象存储和非对象存储在数据结构、可扩展性、数据访问模式和性能特点等方面存在明显的区别，并且各自适用于不同的应用场景，在选择存储方案时，需要根据具体的业务需求、数据类型、访问模式和预算等因素综合考虑。