对象存储和块存储区别，对象存储文件存储和块存储一样吗为什么

***：对象存储和块存储存在多方面区别。块存储将数据存储在固定大小的块中，适用于对性能要求高的场景如数据库；而对象存储以对象形式存储数据，包含数据、元数据等，在扩展性和数据管理上有优势，适合海量非结构化数据存储。文件存储则是另一种存储类型，它与对象存储、块存储均不相同，各自有着不同的架构、应用场景、数据访问方式等。

本文目录导读：

1. 数据结构的差异
2. 性能特点的区别
3. 可扩展性和成本效益
4. 应用场景的不同

对象存储、文件存储与块存储：不一样的存储机制及其原因

在数据存储的领域中，对象存储、文件存储和块存储是三种常见的存储类型，虽然它们都用于存储数据，但在很多方面有着本质的区别。

数据结构的差异

1、块存储

- 块存储将数据存储在固定大小的块中，这些块是最基本的存储单元，常见的块大小可能是4KB、8KB等，在块存储中，存储系统直接操作这些块，就像在传统的硬盘存储中一样，操作系统会将这些块视为原始的磁盘分区，可以对其进行格式化、创建文件系统等操作。

- 块存储的这种结构非常适合需要对存储设备进行低 - 级别的直接访问的应用场景，如数据库管理系统，数据库往往需要对存储进行精细的控制，以实现高效的数据读写操作，Oracle数据库可以直接在块存储上构建其数据文件，每个数据块可以被数据库引擎精确地定位和管理。

2、文件存储

- 文件存储是以文件和文件夹为基本单位进行数据存储的，它提供了一种层次化的存储结构，就像我们在计算机操作系统中看到的文件系统一样，用户可以通过文件路径来访问和管理数据，例如在Windows系统中的C:\Users\username\Documents这样的路径。

- 文件存储适合存储各种类型的文件，如文档、图像、视频等，它支持常见的文件操作，如创建、删除、重命名文件和文件夹等，企业中的文件共享服务器通常使用文件存储，员工可以通过网络访问共享文件夹中的文件，方便地进行协作办公。

3、对象存储

- 对象存储将数据存储为对象，每个对象包含数据本身、元数据和一个全局唯一的标识符（Object ID），元数据可以包含关于对象的各种信息，如创建时间、对象大小、所有者等，对象存储系统通过对象的标识符来定位和访问对象，而不是像文件存储那样通过文件路径。

- 这种结构使得对象存储非常适合处理海量的、非结构化的数据，如互联网上的图片、视频、日志文件等，在云存储服务中，大量的用户上传的文件都以对象的形式存储，对象存储可以轻松地扩展以应对海量数据的增长。

性能特点的区别

1、块存储

- 在性能方面，块存储具有低延迟和高带宽的特点，由于它直接操作存储块，对于需要频繁进行随机读写操作的应用，如数据库系统中的事务处理，能够提供非常高效的读写性能。

- 在一个在线交易系统中，每一笔交易都需要快速地读写数据库中的数据块，块存储可以确保这些操作能够在最短的时间内完成，从而保证交易的快速响应。

2、文件存储

- 文件存储的性能取决于文件系统的实现和网络传输，对于顺序读写文件的操作，文件存储可以提供较好的性能，当涉及到大量的小文件随机读写时，由于文件系统需要处理文件的元数据和目录结构，性能可能会受到影响。

- 在一个包含大量小图片文件的图像库中，如果要频繁地随机访问这些小文件，文件存储可能会因为文件系统的开销而导致性能下降。

3、对象存储

- 对象存储在处理大规模数据的并发读写方面具有优势，它的分布式架构使得它可以同时处理多个对象的读写请求，并且对象存储系统通常采用了数据冗余和分布式哈希表等技术，以确保数据的可靠性和快速定位。

- 在一个大型的视频分享网站中，大量用户同时上传和观看视频，对象存储可以有效地处理这些并发操作，同时保证视频数据的安全存储。

可扩展性和成本效益

1、块存储

- 块存储的可扩展性相对有限，在传统的块存储环境中，扩展存储容量往往需要添加更多的物理磁盘设备，并且可能涉及到复杂的存储区域网络（SAN）配置，块存储设备的成本相对较高，尤其是对于高端的企业级块存储系统。

- 企业要扩展其数据库存储系统的容量，如果采用块存储，可能需要购买昂贵的磁盘阵列设备，并且需要专业的技术人员进行安装和配置。

2、文件存储

- 文件存储的可扩展性取决于文件系统的类型和底层的存储架构，一些分布式文件系统，如CephFS，可以提供较好的可扩展性，传统的文件存储在扩展到大规模数据存储时可能会遇到性能瓶颈，在成本方面，文件存储的成本相对适中，主要取决于存储设备的类型和文件系统的许可证费用。

- 对于一个小型企业的文件共享服务器，采用普通的NAS（网络附属存储）设备作为文件存储，成本相对较低，如果要扩展到支持大量用户和海量文件存储，可能需要升级到更高级的分布式文件系统，成本也会相应增加。

3、对象存储

- 对象存储具有极高的可扩展性，它可以轻松地通过添加更多的存储节点来扩展存储容量，并且对象存储系统可以自动地在这些节点之间进行数据的分布和管理，在成本方面，对象存储对于大规模数据存储具有成本效益，由于它采用了分布式架构，可以使用普通的廉价磁盘设备构建存储集群，降低了硬件成本。

- 云服务提供商如Amazon S3、阿里云OSS等，通过对象存储来为用户提供海量的云存储服务，用户可以根据自己的需求灵活地扩展存储容量，并且只需要为使用的存储资源付费，这种模式非常适合中小企业和创业公司存储大量的数据。

应用场景的不同

1、块存储

- 块存储主要应用于对存储性能和数据完整性要求极高的企业级应用场景，如企业的核心数据库系统，包括关系型数据库（如MySQL、SQL Server等）和大型机数据库，这些数据库需要精确地控制数据存储的块级操作，以确保数据的一致性和高效的事务处理。

- 在一些需要直接挂载存储设备的服务器应用中，如高性能计算（HPC）集群中的计算节点，块存储可以提供低延迟的存储访问，满足计算任务对数据的快速读写需求。

2、文件存储

- 文件存储广泛应用于企业内部的文件共享和协作办公场景，如企业的部门共享文件夹，员工可以在其中存储和共享各种办公文档、报表等，在内容管理系统（CMS）中，文件存储用于存储各种类型的内容文件，如网页模板、图片、文档等。

- 在多媒体制作领域，文件存储可以用于存储视频、音频等素材文件，方便制作人员进行编辑和共享。

3、对象存储

- 对象存储在互联网应用和大数据领域有着广泛的应用，在互联网应用中，如社交媒体平台存储用户上传的图片、视频等海量非结构化数据，在大数据分析场景中，对象存储可以作为数据湖的存储基础，存储来自不同数据源的原始数据，如日志文件、传感器数据等，方便数据科学家进行数据挖掘和分析。

对象存储、文件存储和块存储是三种不同的存储方式，它们在数据结构、性能特点、可扩展性、成本效益和应用场景等方面存在明显的区别，企业和开发者需要根据自身的需求来选择合适的存储类型。