对象存储和块存储区别 简单理解，对象存储与块存储

***：对象存储和块存储存在诸多区别。块存储将数据存储在固定大小的块中，它更接近底层存储硬件，适合数据库等对低延迟和高性能要求高的场景。而对象存储以对象为基本单元，包含数据、元数据等，具有分布式的特点，在扩展性、数据冗余备份方面表现出色，适用于存储海量的非结构化数据，如图片、视频等，二者在存储结构、适用场景等方面有着明显不同。

《对象存储与块存储：深入剖析二者的区别》

一、概念简介

1、块存储

- 块存储将数据存储在固定大小的块中，这些块是底层存储设备（如磁盘）的基本读写单元，块存储通常直接与服务器的操作系统交互，操作系统将块设备视为本地磁盘进行格式化、分区和挂载等操作，在传统的企业级服务器中，直接连接的磁盘阵列（DAS）或者通过存储区域网络（SAN）连接的存储设备，提供给服务器的就是块存储。

- 对于应用程序来说，它可以像操作本地磁盘一样对块存储进行操作，如创建文件系统（如NTFS、ext4等），然后在文件系统上创建、读取、写入和删除文件，这种存储方式非常适合对性能要求极高的数据库应用，因为数据库需要对磁盘进行大量的随机读写操作，块存储能够提供低延迟和高带宽的读写能力。

2、对象存储

- 对象存储将数据作为对象进行管理，一个对象包含数据本身、元数据（如对象的大小、创建时间、所有者等信息）以及一个唯一的标识符，对象存储系统使用这个标识符来检索对象，而不是像块存储那样依赖于文件系统的路径或者块地址。

- 对象存储系统是分布式的，数据被分散存储在多个节点上，它通过对象存储接口（如Amazon S3接口）对外提供服务，这种存储方式适用于海量非结构化数据的存储，如图片、视频、音频等文件，云存储服务提供商如阿里云的OSS、腾讯云的COS等都是基于对象存储技术构建的。

二、区别

1、数据结构与访问方式

- 块存储以固定大小的块为基本单元，数据的访问依赖于块地址和文件系统，如果要访问块存储中的一个文件，首先要通过文件系统找到对应的块地址，然后才能读取数据，而对象存储是基于对象的访问，通过对象的唯一标识符直接获取对象，不需要通过文件系统进行复杂的地址转换。

- 在块存储中，如果文件系统损坏或者出现问题，可能会导致数据无法正常访问，而对象存储的元数据和数据是分开管理的，即使部分元数据出现问题，通过对象的标识符仍然有可能恢复数据。

2、性能特点

- 块存储在随机读写性能方面表现出色，尤其是对于小块数据的频繁读写操作，这是因为它直接与底层磁盘的物理块交互，能够快速定位到需要读写的块，数据库在进行事务处理时，大量的小数据块读写可以通过块存储高效地完成。

- 对象存储在大规模顺序读写方面有优势，当处理海量的非结构化数据，如视频的上传或者下载时，对象存储可以并行地处理多个对象的读写请求，充分利用分布式系统的带宽，对象存储对于小块数据的随机读写性能相对较弱，因为每次读写都需要通过对象标识符进行查找和定位。

3、扩展性

- 块存储的扩展性相对较差，当需要增加存储容量时，可能需要复杂的硬件设备升级，如添加磁盘阵列或者扩展SAN网络，块存储的管理相对复杂，需要考虑磁盘的分区、文件系统的维护等问题。

- 对象存储具有很强的扩展性，由于其分布式的架构，新的存储节点可以很容易地添加到对象存储系统中，对象存储系统可以自动将数据分布到新的节点上，实现线性的存储容量扩展，云对象存储服务可以轻松地从几个TB扩展到PB甚至EB级别的存储容量。

4、应用场景

- 块存储主要应用于对性能要求极高的企业级应用，如数据库管理系统（Oracle、SQL Server等）、企业资源规划（ERP）系统等，这些应用需要低延迟、高带宽的存储支持，以保证业务的高效运行。

- 对象存储则广泛应用于互联网应用中的非结构化数据存储，如社交媒体平台中的图片和视频存储、大数据分析中的数据湖存储等，Facebook每天要处理海量的用户照片和视频，这些数据非常适合存储在对象存储系统中。

5、成本

- 块存储的成本相对较高，尤其是对于高性能的块存储设备，这是因为块存储需要提供低延迟和高带宽的性能，往往需要使用高端的磁盘设备、高速的网络连接（如光纤通道）以及复杂的存储管理软件。

- 对象存储的成本相对较低，由于其采用分布式的架构，可以使用普通的磁盘设备构建大规模的存储系统，对象存储的管理相对简单，不需要像块存储那样复杂的文件系统维护等操作，从而降低了总体成本。

块存储和对象存储在数据结构、性能、扩展性、应用场景和成本等方面存在着明显的区别，企业和开发者在选择存储方案时，需要根据自身的业务需求，如数据类型、性能要求、成本预算等因素综合考虑，以选择最适合的存储方式。