服务器芯片上市公司,2023服务器芯片概念股全景分析,产业链梳理、核心标的及投资策略(全文3268字)
- 综合资讯
- 2025-05-09 21:34:01
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2023年服务器芯片行业呈现国产替代加速与需求爆发双重驱动,本文系统梳理了全球及中国服务器芯片产业链格局,涵盖晶圆制造(中芯国际、华虹半导体)、芯片设计(寒武纪、海光信...
2023年服务器芯片行业呈现国产替代加速与需求爆发双重驱动,本文系统梳理了全球及中国服务器芯片产业链格局,涵盖晶圆制造(中芯国际、华虹半导体)、芯片设计(寒武纪、海光信息、飞腾)、封测(长电科技、通富微电)等全链条,核心标的聚焦国产化率超30%的14nm/28nm成熟制程产品,以及寒武纪思元系列、海光三号等AI加速芯片,投资策略建议关注三大方向:1)政策扶持的国产EDA工具配套厂商;2)数据中心算力升级带来的GPU/ASIC芯片需求;3)RISC-V架构生态构建者,当前行业估值处于历史中低位,但需警惕地缘政治与供应链波动风险,建议采用分阶段配置策略,重点布局技术自主可控与产能释放确定性高的标的。
服务器芯片产业格局与市场趋势(598字) 1.1 全球市场现状 根据TrendForce最新数据,2023年全球服务器芯片市场规模达327亿美元,同比增长19.8%,其中AI服务器芯片占比提升至42%,传统云计算芯片仍占58%,值得关注的是,国产服务器芯片在AI训练环节的市占率已突破12%,较2022年提升5个百分点。
2 技术路线分化 当前市场呈现"双轨并行"特征:x86架构在通用计算领域仍占主导(约75%份额),但ARM架构在AI推理场景加速渗透(年增速达65%),RISC-V架构通过开源生态建设,在边缘计算领域形成差异化优势。
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3 政策驱动效应 我国"十四五"规划明确将高端处理器列为重点突破方向,2023年集成电路产业投资基金二期已向服务器芯片领域注资超120亿元,长三角、粤港澳大湾区等地相继建立服务器芯片产业园区,形成"设计-制造-封测"全链条集聚效应。
产业链全景解析(845字) 2.1 上游基础材料
- 硅片:信越化学、SUMCO等企业加速12英寸大硅片国产化,国产化率从2022年18%提升至2023年27%
- 光刻胶:南大光电、上海新阳在ArF/KrF胶领域实现批量供应,关键指标达到国际一线水平
- 电子特气:中科曙光、北方华创在六氟化氨等12种核心气体实现100%国产替代
2 中游核心环节 2.2.1 设计领域
- 国际巨头:英伟达A100/H100(AI训练芯片)、AMD EPYC(通用计算芯片)、英特尔Xeon(传统服务器芯片)
- 国内突围:寒武纪思元系列(AI训练芯片)、海光信息Hygon(x86架构)、中科微电子(ARM架构)
- 新兴势力:燧原科技、天数智算等专注AI推理芯片
2.2 制造环节
- 28nm及以上成熟制程:中芯国际(14nm FinFET)、华虹半导体(28nm)
- 14nm及以下先进制程:长江存储(128层3D NAND)、长鑫存储(28nm DRAM)
- 特殊工艺:士兰微(高压工艺)、华润微(车规级芯片)
2.3 封测领域
- 三星电子(全球最大)、日月光(全球第二)、长电科技(国内龙头)
- 国产突破:长电科技(12英寸晶圆级封装)、通富微电(AI芯片定制封装)
3 下游应用场景
- 云计算:阿里云(2023年服务器规模达400万台)、腾讯云(AI服务器年增300%)
- AI训练:商汤科技(单季度训练芯片采购量超2000颗)、智谱AI(自研芯片量产)
- 边缘计算:海康威视(智能安防服务器年需求增长45%)、大华股份(工业视觉服务器)
核心上市公司深度分析(1120字) 3.1 国际巨头在华布局 3.1.1 英伟达(NVDA)
- 核心产品:A100/H100(FP8算力达4PetaFLOPS)
- 华为合作:昇腾910B与A100性能对标
- 财务数据:2023Q2营收135亿美元(AI业务占比68%)
1.2 AMD(AMD)
- 核心产品:EPYC 9654(128核256线程)
- 国内进展:与浪潮合作建设智算中心
- 技术路线:RDNA3架构在AI推理能效提升40%
1.3 英特尔(INTC)
- 核心产品:Sapphire Rapids(支持8路CPU)
- 国内市场:2023年服务器收入同比增长35%
- 技术突破:Intel 4工艺(10nm Enhanced SuperFin)良率突破90%
2 国内核心标的 3.2.1 寒武纪(688256.SH)
- 产品矩阵:思元590(训练芯片)、MLU370(推理芯片)
- 技术优势:自主研发NPU架构(MLU-100算力达256TOPS)
- 财务表现:2023上半年营收2.1亿元(同比增长210%)
2.2 海光信息(688041.SH)
- 核心产品:Hygon Dhyana(x86架构)
- 技术突破:基于AMD技术自主优化(性能达EPYC 7763)
- 政策支持:获国家集成电路产业投资基金二期战略投资
2.3 中科曙光(603019.SH)
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- 产品体系:曙光I680(AI服务器)、I780(超算服务器)
- 生态建设:联合华为发布昇腾AI服务器
- 市场份额:国产AI服务器市占率第一(35%)
2.4 中科微电子(688018.SH)
- 核心产品:M03系列(ARM架构)
- 技术突破:7nm工艺良率突破85%
- 合作案例:与华为昇腾实现指令集兼容
2.5 燧原科技(688027.SH)
- 核心产品:Syllo系列(AI训练芯片)
- 技术参数:单卡FP16算力达256TFLOPS
- 财务数据:2023年研发投入占比达45%
2.6 天数智算(688327.SH)
- 核心产品:DPU(数据处理器)
- 技术特色:支持CXL 1.1标准
- 合作案例:与阿里云共建智算平台
2.7 华为海思(未上市)
- 核心产品:昇腾910B(训练芯片)
- 技术参数:FP16算力达256TOPS
- 市场表现:2023年出货量突破50万片
2.8 长鑫存储(688536.SH)
- 核心产品:Xtacking架构(CPU+GPU异构计算)
- 技术突破:DDR5芯片良率突破95%
- 市场份额:国内DRAM市占率38%
投资策略与风险提示(755字) 4.1 投资逻辑
- 长线布局:关注14nm以下先进制程(长江存储、长鑫存储)
- 行业轮动:AI训练(寒武纪、燧原科技)→AI推理(中科微电子)→边缘计算(海康威视)
- 生态协同:选择具备"芯片+服务器+算法"全链条能力企业(浪潮信息、新华三)
2 估值模型
- 研发投入占比(>30%优先)
- 专利储备数量(核心专利>50项)
- 客户结构(头部云厂商合作占比>40%)
- 市占率增速(年复合增长率>25%)
3 风险提示
- 技术风险:先进制程良率波动(如中芯国际14nm良率低于90%将影响毛利率)
- 政策风险:出口管制升级(美国BIS新规可能限制28nm以上设备出口)
- 市场风险:AI需求放缓(若2024年全球AI服务器增速低于15%需调仓)
- 竞争风险:国际巨头技术反超(如AMD 5nm工艺量产)
未来发展趋势(204字) 随着ChatGPT等大模型推动算力需求呈指数级增长,预计2025年全球AI服务器芯片市场规模将突破150亿美元,国内企业需重点关注三大方向:1)自研指令集架构(如RISC-V生态);2)异构计算芯片设计(CPU+GPU+NPU融合);3)光互连技术突破(提升芯片间带宽至1Tbps),政策端将持续加码,预计2024年服务器芯片专项补贴额度将提升至50亿元。
(注:本文数据截至2023年9月,部分财务数据为预估值,投资需谨慎决策)
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