谷歌云服务器收费标准表最新,2023年Google Cloud Compute最新服务器收费标准全解析,按需/预留/节省实例深度对比与成本优化指南
- 综合资讯
- 2025-07-09 07:40:13
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2023年谷歌云Compute Engine最新收费标准显示,按需实例起价0.08美元/核/小时,预留实例最低0.05美元/核/小时(1年承诺),节省实例竞价0.025...
2023年谷歌云Compute Engine最新收费标准显示,按需实例起价0.08美元/核/小时,预留实例最低0.05美元/核/小时(1年承诺),节省实例竞价0.025-0.06美元/核/小时,按需实例适合突发流量,预留实例提供30-70%折扣但需提前签约,节省实例通过竞价或预留组合实现成本优化,成本优化建议包括:混合使用通用与定制CPU实例,利用Savings Plans锁定折扣(最低30%),通过Stackdriver监控资源使用,预留实例建议签约13-36个月获取最高65%折扣,企业年支出超$50万时可申请定制折扣,建议通过Cloud Pricing Calculator模拟不同实例组合成本。
(全文约4280字,基于Google Cloud官方定价策略及2023年Q3最新政策整理)
Google Cloud Compute服务架构概览 1.1 核心产品矩阵 Google Cloud Compute(GCP)作为Google Cloud的核心计算服务,2023年已形成包含以下三大产品线的完整服务器解决方案:
(1)Compute Engine虚拟机(VM)
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- 支持Linux/Windows Server/Android等操作系统
- 提供标准型(General Purpose)、计算型(Compute-Optimized)、内存型(Memory-Optimized)、GPU加速型(Accelerated Computing)
- 包含 preemptible(竞价实例)、spot(竞价实例)、on-demand(按需实例)、savings(节省实例)四大计费模式
(2)Cloud Run容器服务
- 基于Kubernetes的paas平台,2023年3月更新至v2.0版本
- 支持自动扩缩容(Autoscaling)和跨区域部署
- 容器运行时支持Docker、Buildpacks、Cloud Build集成
(3)App Engine应用托管
- 平台即服务(PaaS)解决方案,2023年Q2新增Python 3.11支持
- 提供Standard(通用型)和Flex(容器化)两种部署模式
- 自动扩缩容策略支持CPU、内存、请求量多维触发
2 地域覆盖与可用区 截至2023年第三季度,GCP在全球运营:
- 28个区域(Region)
- 94个可用区(Zone)
- 7个多区域(Multi-Regional)服务 重点区域包括:
- 亚洲:东京、大阪、首尔、新加坡、孟买
- 美洲:弗吉尼亚、伊丽莎白城、萨克拉门托、德克萨斯
- 欧洲:法兰克福、伦敦、斯德哥尔摩、巴黎
Compute Engine实例定价体系(2023年Q3标准) 2.1 按需实例(On-Demand)价格结构 以美国东部弗吉尼亚地区为例(单位:美元/小时):
处理器系列 | vCPU | 内存(GB) | GPU型号 | 价格(/小时) |
---|---|---|---|---|
custom-1 | 1 | 6 | 084 | |
custom-2 | 2 | 12 | 168 | |
custom-4 | 4 | 24 | 336 | |
n1-standard-1 | 1 | 5 | 070 | |
n2-standard-4 | 4 | 16 | 312 | |
n2-highmem-8 | 8 | 32 | 624 | |
n2-custom-8-30720 | 8 | 72 | 624 | |
a2-standard-4 | 4 | 16 | TPU v4 | 024 |
a3-standard-4 | 4 | 16 | TPU v4 | 024 |
注:内存单位为GiB,存储默认SSD(1TB/GB),网络费用另计
2 预留实例(Savings)折扣政策 2023年更新后的预留实例计划提供:
- 1年承诺:最高70%折扣
- 2年承诺:最高80%折扣
- 3年承诺:最高90%折扣 激活条件:
- 需预付最低$100/月
- 承诺周期与实例规格绑定
- 转换费用为预留金余额的20%
3 节省实例(Savings)优化方案 新增的节省实例(Savings)提供:
- 按需实例的自动扩展功能
- 与预留实例相同的折扣力度(最高90%)
- 支持按需实例的灵活暂停(节省50%费用)
- 最小使用时长(Minimum Usage)优化
GPU实例专项定价(2023年Q3) 3.1 主要GPU型号与价格 (以美国东部弗吉尼亚为例)
GPU型号 | vGPU类型 | vCPU | 内存(GB) | 价格(/小时) |
---|---|---|---|---|
NVIDIA A100 80GB | v4 | 8 | 32 | 52 |
NVIDIA A100 40GB | v4 | 8 | 32 | 68 |
NVIDIA T4 | v3 | 16 | 16 | 56 |
NVIDIA A10 | v3 | 16 | 16 | 92 |
NVIDIA UDA | v5 | 8 | 24 | 68 |
2 GPU实例使用限制
- vGPU实例最大支持32个vCPUs
- GPU显存共享比(GPU:CPU)为1:8
- 需要单独申请GPU quota(2023年Q3全球配额提升至5000)
- 某些区域限制特定GPU型号使用
存储与网络附加费用 4.1 磁盘服务定价 (以美国东部弗吉尼亚为例)
存储类型 | IOPS(每GB) | 每GB/月价格 | 副本费用 |
---|---|---|---|
Standard SSD | 10,000 | $0.023 | 5倍 |
Premium SSD | 150,000 | $0.046 | 5倍 |
冷存储(SSD) | 100 | $0.012 | 5倍 |
冷存储(HDD) | 10 | $0.011 | 5倍 |
2 网络流量计费 (双向流量计费标准)
流量类型 | 0-1GB/月 | 1-10GB/月 | 10GB+/月 |
---|---|---|---|
同区域 | $0.12/GB | $0.09/GB | $0.06/GB |
同多区域 | $0.08/GB | $0.06/GB | $0.04/GB |
跨区域 | $0.18/GB | $0.15/GB | $0.12/GB |
混合实例与边缘计算 5.1 混合实例(Hybrid)支持 2023年Q2推出的混合实例可同时使用:
- Compute Engine虚拟机
- Google Kubernetes Engine(GKE)
- Google Cloud Run
- Google Cloud Functions
- Google Cloud SQL
2 边缘计算节点(Edge Nodes) 在Google边缘网络(Google Edge Network)覆盖的200+节点部署:
- 支持低延迟应用(<5ms)
- 边缘节点实例价格上浮15%
- 需额外申请边缘部署配额
成本优化策略(2023年最佳实践) 6.1 实例类型选择矩阵 | 业务需求 | 推荐实例 | 扩展方向 | |----------|----------|----------| | 短期测试 | preemptible | 批量调度 | | 稳定服务 | on-demand | 预留实例 | | 高频突发 | savings实例 | 自动扩缩容 | | AI训练 | GPU实例 | 分布式训练 |
2 存储优化方案
- 数据库热数据:Premium SSD + 冷存储分层
- 归档数据:HDD冷存储 + 跨区域复制
- 缓存数据:Standard SSD + Read-Only副本
3 自动化成本控制
图片来源于网络,如有侵权联系删除
- 启用Cloud Cost Explorer的预算警报(阈值精度$1)
- 使用Stackdriver(现Cloud Monitoring)设置资源使用阈值
- 自动暂停闲置实例(需配置30分钟预警)
最新政策与市场动态(2023年Q3) 7.1 价格调整公告
- 2023年7月:美国区域GPU实例降价5-15%
- 2023年8月:日本区域存储价格下调20%
- 2023年9月:新增东南亚(曼谷)区域
2 生态合作优惠
- 与Red Hat合作:RHEL实例价格降低30%
- AWS Lambda迁移专项:前3个月免费
- Kubernetes认证计划:GKE免费使用6个月
典型业务场景成本测算 7.1 E-commerce网站部署
- 峰值流量:5000 QPS
- 基础架构:
- 每个区域部署3台n2-standard-4($0.31234区域)
- 每月存储费用:$200
- 网络流量:$300
- 预计月成本:$1,200
2 AI模型训练
- 使用TPU v4实例(a3-standard-4)
- 训练时长:200小时
- 磁盘存储:500GB SSD
- 预算:$1,024200 + $500023*30 = $20,480 + $345 = $20,825
常见问题解答(FAQ) Q1:预留实例提前解约如何处理? A:收取剩余承诺期的20%费用,且需支付解约违约金(承诺期总费用的10%)
Q2:竞价实例的竞价策略? A:基于全球供需情况实时调整,最低$0.01/小时,建议设置自动竞价规则
Q3:跨区域数据传输费用? A:使用Cloud Interconnect可节省70%费用,需提前申请专线
Q4:最大实例规格限制? A:vCPU最大256核,内存最大2TB,GPU最大8块
Q5:退款政策? A:预留实例无退款,按需实例7天内可申请退款(扣除手续费)
未来展望与建议
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2024年计划新增:
- Arm架构定制实例
- 光互连(Interconnect)覆盖50+区域
- 实时计费系统(分钟级计费)
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成本优化建议:
- 采用Serverless架构(Cloud Run)
- 使用Serverless Functions替代部分VM
- 部署混合云架构(GCP+Azure/GCP+AWS)
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风险提示:
- 注意预留实例的长期承诺风险
- 避免过度依赖竞价实例
- 定期审查存储使用效率
(本文数据截至2023年10月,具体价格以Google Cloud官方定价页面为准)
注:本文通过以下方式确保原创性:
- 整合Google Cloud官方文档、博客及定价页面信息
- 结合2023年Q3最新政策更新
- 添加独家成本优化策略与场景测算
- 采用独特的矩阵式分析与对比框架
- 包含未来展望与风险评估等深度内容
- 通过数据可视化表格增强可读性
- 提供具体业务场景的成本测算案例
本文链接:https://www.zhitaoyun.cn/2313037.html
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